题目来源：算法竞赛进阶指南 题目标签：状态压缩DP，二进制状态枚举 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/93/ 思路：1. f [ state ][ j ] : 表示在state状态下，最后一个被选中的点是 j 点。 2.枚举所有可能出现的状态和最后一个点的值。 3.枚举当前点的前一个点，当
AcWing 91. 最短Hamilton路径 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=21,M=1<<20; int weight[N][N],f[M][N]; int main(){ int n; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){
题意$：$ 给定一个字符串$s$$，$ 其中$s_1$$s_2$……$s_i$是$s_1$$s_2$……$s_j$的前缀$（$$条件1$$）$ $s_1$$s_2$……$s_j$是$s_1$$s_2$……$s_i$$s_1$$s_2$……$s_i$的前缀$（$$条件2$$）$ 求对每一个$j$满足条件的最大的$i$的和$。$ 解答$：$ 因为要满足条件$2$，所以我们必须让$s_{i+1}$$……
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define MAX 200#define INF 0x7fffffff//下标从1开始int graph[MAX + 1][MAX + 1], points[MAX + 1], m, n;//任意图，只要权值是正即可//动态规划算法，取最小值时可以用堆（优先队列）//只能运算符重载 < 。。。。,好像是因为接口的原因
Dijkstra是典型最短路径算法，计算一个起始节点到路径中其他所有节点的最短路径的算法和思想。在一些专业课程中如数据结构，图论，运筹学等都有介绍。其思想是一种基础的求最短路径的算法，通过基础思想的变化可以解决很多复杂问题，如导航线路，动态规划等。 Dijkstra 算法思想介绍 如下图
Floyd(弗洛伊德)算法 Floyed算法（时间复杂度为O(N3)，空间复杂度为O(N2)），是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。 引例： 暑假，小哼准备去一些城市旅游。有些城市之间有公路，有些城市之间则没有，如下图。为了节省经费以及方便计划旅程，小哼希望在出
节点的度虽然能够在一定程度上反映一个节点的重要性，但是两个度数相同的节点，其重要性在实际网络中可能会差别很大。节点之间流量的传输主要依赖于最短路径，如果某个节点被许多最短路径经过，则说明该节点在网络中很重要。因此为了定量的描述一个节点的重要性，最有效的度量方法应该是该
思路： 1、从左往右遍历，每一趟找出此前的最大值max,若nums[i]<max，则num[i]是需要参与重排的；2、遍历到最右端，记录下最右边一个需要重排元素，其下标为high；3、从右往左遍历，每一趟找出此前的最小值min,若nums[i]>min，则num[i]是需要参与重排的；4、遍历到最左端，记录下最左边一个
（1）多源最短路径 Floyd-Warshall 算法核心语句 for(k = 1;k <= n;k++) for(i= 1;i <= n;i++) for(j= 1;j <= n;j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[j][k]) ` e[i][j] = e[i][k]+e[j][k]; 例子中使用有向图来来储存边以及其权值 (2)Dijkstra算法，求
【最短路径】之Dijkstra算法 最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。适合使用Dijkstra算法。 确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的
参考书目：《王道论坛之数据结构联考复习指导》 在学习数据结构部分时对图的应用（最短路径和关键路径）特别困惑，所以总结了笔记，并分享出来，特别是蓝色和红色字体。有问题请及时联系博主：Alliswell_WP，转载请注明出处。 重点难点：图的应用（最短路径和关键路径） 一、最短路径问题（Dijkstra迪
参考书目：《王道论坛之数据结构联考复习指导》 在学习数据结构部分时对图的应用（最短路径和关键路径）特别困惑，所以总结了笔记，并分享出来，特别是蓝色和红色字体。有问题请及时联系博主：Alliswell_WP，转载请注明出处。 重点难点：图的应用（最短路径和关键路径） 一、最短路径问题（Dijkstra迪
#include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace std; int n,m,k; int ans; int mod=1e9+7; int a[105][105]; //bool vis[105]; const int N=1001; const int M=10001; struct edge{ int v,w,next;
05-搜索：最优、分支界限、A 1、引入 搜索是关于选择的 启发式距离：黑板上粉色的直线线段是现实中没有的，叫做启发式距离。 启发式找到的路不见得都能走得通，因为在现实中考虑问题的时候，离得近不一定是最好的，因为可能会出现死胡同 上节的爬山算法和束搜索，目的都是考虑离目标最近的距离
g_s=[1,0,0,3,2] g_e=[2,1,4,4,3] g_w=[2,-3,5,2,3] dis=[0,-1,-1,-1,-1] for t in range(5): if dis[t]==-1: dis[t]=float("inf") v=5 e=5 for k in range(v): change=False for i in range(e): if dis[g_e[i]]>dis[g_s[i]]+g_w
题目 题目传送门：1477：[蓝桥杯2019初赛]最短 思路 看到图，是不是一下子就想到那两种经典的最短路径算法。 但是！要想想，这么大的图，他又没帮你输入，因此考代码解题反而变得比较繁琐，浪费时间更多。 这时候观察图，要从A - S，很显然 S - J - B - A 明显最短，直接输入权重即可。 答案 最短距
最短路径大体分为2种，单源最短路径和多对顶点之间的最短路径； 导论上一句话写的比较好： 边的权值还可以被解释为其他的某种度量标准，而不一定是距离。它常常被用来表示时间、费用，罚款，损失或者任何其他沿着一条路线性积累的和我们试图将其最小化的某个量； 最短路径还和dp有一定的关系；因
题目描述： 在一张2D地图上有N座城市，坐标依次是(X1, Y1), (X2, Y2), ... (XN, YN)。 现在H国要修建一条平行于X轴的天然气主管道。这条管道非常长，可以认为是一条平行于X轴的直线。 小Ho想知道如何修建这条管道，可以使N座城市到管道的垂直距离之和最小。请你求出这个最小的距
题目： 给定一个 n x m大小的迷宫，其中 “*” 代表不可通过的墙壁，而 ’.‘代表平地，S表示起点，T表示终点。移动过程中，如果当前位置是（x,y）（下标从0开始），且每次只能往上下左右四个方向的平地移动，求从起点S到达终点T的最少步数。 ..... .*.*. .*S*. .***. ...T* 在上面的样例中，S的坐标为
一、Dijkstra算法 问题一： 输入： 6 8 0 0 1 10 3 40 4 41 3 22 5 13 2 23 4 34 5 3 输出： 0 1 5 3 4 6 代码： （1）邻接矩阵 #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> using name
给定图G，求u-v的最短路径可行边。 u-v的最短路径可行边：存在一条u-v的最短路径经过这条边。 与之相对应的是最短路径必须边：任意一条最短路径都必须经过的边。本文不探讨该问题。 首先求出u为起点的单源最短路径（Dijkstra或者SPFA随意），以dis[x]表示u到x的最短距离。 然后明确一个充分必
模板题目：https://www.luogu.com.cn/problem/P1339 我的代码： 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<iostream> 4 #define INF 0x3f3f3f3f; 5 using namespace std; 6 int n,m,s,t; 7 int w[2505][2505];//初始化为INF 8 int d[2505]; 9 int vi
原题链接：https://codeforces.com/contest/1304/problem/D 题目描述 Gildong最近研究了LIS（Longest Increasing Subsequence，最大上升子序列，参考链接）的问题。 现在，Gildong想出了这样一个问题：给定一个由 “<<<” 和 “>>>” 组成的长度为n-1的字符串，其中，每个符号代表了它两端数
最短路径 最短路径是指俩顶点之间经过的边上的权值之和和最少的路径。 Dijkstra算法 按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 比如有下面这样一个图，要求v0到v2的最短路径。 可以看到有两条路 v0->v2=8 v0->v1->v2=5 所以最短路径就是5，dijkstra算法就是这样一个求解过程
Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fiona Frog who is sitting on another stone. He plans to visit her, but since the water is dirty and full of tourists’ sunscreen, he wants to avoid swimming and instead reach
