军队文职考试科目及考试内容是什么？ 军队文职考试分为笔试考试和面试考试，笔试考试科目分为公共科目和1门专业科目：专业科目考试大纲分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、外国语言文学、历史学、理工学、农学、医学、图书档案学、艺术学、管理学等13类44个专业，其中管理岗位和
人工智能先驱、贝叶斯网络之父、美国计算机科学家 Judea Pearl 在最近的一篇论文中解释了基于数据统计的机器学习系统的一些局限性。要理解“为什么”，并回答“如果……会怎样”之类的问题，我们需要某种因果模型。在社会科学领域，尤其是流行病学中，一种名为“结构因果模型”（SCM）的革命
"""下面2行注释掉""" self.det_model.to(device) # self.det_model.train() self.pose_model.to(device) # self.pose_model.train() self.model.to(device) self.model.train() ""&qu
大数据目标检测推理管道部署 本文提供了一个用于对象检测的深度学习推理的概述。 自主车辆软件开发需要大规模的数据、计算和算法创新，这些都是gpu实现的。一组神经网络构成了感知和决策系统的基础。神经网络的性能与数据量成比例地增加，并且需要基础设施
有一个朋友（X）问我（F）一个数学小问题，下面是我们的对话。 X：“一个log函数，我怎样能把增长趋势网上抬一点呢？如下图：” X：“下面这个就比较好调整：” F：“下面这个指数函数图是1为分界线的，0.4这种小于1的是减函数” X：“嗯，我就是需要这样的一个增长趋势的曲线就可以了” F：“log_a{x} = ln(x)/
最近一段时间，认真研究了一下caffe。但是，里面内容过多，集合了CPU版本和GPU版本的代码，导致阅读起来有些复杂。因此，特意对caffe代码进行了重构，搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架。 此简化的Caffe推理框架具有以下特点： 只有CPU推理功能，无需GPU； 只有前向计算能力，无后向求导功能； 接口
公务员考试大纲主要分为两部分，分别是笔试和面试。 笔试考试内容：常识判断、言语理解、数量关系、判断推理、资料分析（阅读分析、列式、计算） 面试考试内容：结构化面试、无领导小组讨论、结构化小组 【笔试考试大纲】 【常识判断】：历史、地理、经管、政治、物理、生物、数学、文学.....
在过去十年的人工智能浪潮中，以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉、听觉等感知智能，但依然无法很好地做到思考、推理等认知智能。因此，具有推理、可解释性等能力的认知智能研究毫无疑问将越来越受到重视，成为未来人工智能领域重要的发展方向之一。研究人员的嗅觉无疑是最敏
一种新颖的深度学习加速器。专用单元定义了一个SRAM，该单元可以处理矩阵乘法，量化，存储以及推理处理器所需的其他工作。 在Spice仿真中，当使用8位整数数学识别手写数字时，该设计可提供100兆次操作/秒/瓦（TOPS / W）。它的计算密度可以击败Google的TPU一个数量级。 该设计是使用内存中计
https://115.com/s/sw3two13was# 离散数学 访问码：ef99 复制这段内容，可在115App中直接打开！ 离散数学一 数理逻辑 首先放出参考书籍 1 离散数学（第二版） 屈婉玲 2 离散数学习题解答与学习指导（第三版）屈婉玲 3 课后习题参考答案 链接：https://pan.baidu.com/s/1YhauUF_esjHSBppnPPoYI
要点 自监督学习加速GAN训练 GAN实现开放集推理 开放集推理实现并行可持续学习 自监督学习训练对观测视角、环境光照等干扰项不敏感的编码器，实现鲁棒的信息压缩； 多个传感器之间构成观测维度的关联性；（如听觉和视觉之间的关联，通感） 同一传感器采集到不同方位的信息构成了空间的关联
用书：人教版高中数学选修2-1，2-2 常用逻辑用语 命题（用语言、符号或式子表示的可以判断真假的陈述句。 判断为真即真命题，判断为假即假命题。 把命题写成“若$p$，则$q$”形式时，$p$即条件，$q$即结论。 互逆命题：把命题的条件和结论交换，可以得到原命题的逆命题。 互否命题：一个命题的条件
标题：Neural Symbolic Reader: Scalable Integration of Distributed and Symbolic Representations for Reading Comprehension 链接：https://openreview.net/forum?id=ryxjnREFwH 来源：ICLR2020 主题：神经符号计算，阅读理解 作者：Xinyu Chen，Google Brain 摘要 以往工作不足：将分布式
多传感器融合理论 多传感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion,MSIF），就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。 一、多传感器融合几个概念 硬件同步、硬同步：使用同一种硬件同时发
是正在开发的中的产品，和现在的视听类AI大不相同。部分技术瓶颈已经突破，其他正在解决 目标：1. 通用化的“机器大脑”2. 实现机器的“自主决策”和“自主操控”3. 完成机器从“感知”到“认知”的进化4. 降低成本（芯片、电力、人力），全域部署使用（云端、边缘计算、终端）手段：1.依托LAXCUS
Mosaic项目 common sense for AI the mosaic team seeks to define,develop,and improve common sense for ai-an important, fundamental skill required to go beyond the narrow and brittle ai applications we have today. 马赛克团队致力于定义，开发和改进人工智能的常
Approximated Bilinear Modules for Temporal Modeling 文章来自ICCV2019，做的视频的行为识别。 作者说两个问题： 1.时间上的线索都是精细颗粒度的。 2.序列模型需要推理。 对此，作者提出： 1.一个近似双线性的操作，并起可以reusing pretrained parameters.（第一次读到这里，其实不
负命题及其推理 一、什么是负命题 负命题是否定命题的命题，由支命题和联结项构成。 例1、并非所有书籍都是有价值的。 例2、并非病毒是由细胞构成的。 分析：都属负命题，有对命题进行否定。负命题联结词常用“并非、并不是、是假的、是荒谬的”等词语表示。 负命题的真假取决于支命题
一个管理者的基本功，即如何能够写出一套标准化的目标。 设定目标可以将经理的期望和员工的期望保持一致，是绩效回顾的依据，同时也可以为工作的调整和学习的提升提供依据，为个人的满意和赞誉提供基准。 案例：联合国官员如何将越南儿童的营养健康水平提高20年 目标设定的时候，我们往往会遇
什么叫‘关于数学的逻辑’？我们把它拆开来看。首先，它是逻辑，而逻辑，我们知道，就是研究推理论证的学问。推理是逻辑研究的内容，论证是逻辑研究的形式。一个完整的逻辑论证，是由一组句子依次构成。前面的句子叫做前提，最后那个句子叫做结论，一个论证如果‘正确’，那么一定符合‘若前提为真则
1:第一章:https://blog.csdn.net/weixin_42859280/article/details/102746213 2:第2章-人工智能 第3章-人工智能 4:第4章-人工智能 第一章 人工智能定义，时期 三大学派 研究和计算方法 第二章 知识 知识表示基本方法(问题归约，状态空间(最重要，传教士要看)，谓词逻辑) 八数码
图搜索(3.1的图搜索策略) 估价函数:fn=gn+hn(一定要知道) 3.2盲目搜索表 08页的图 推理 消解原理–子句集(九个步骤) 置换与合一(后面难的不看) 规则演绎(不一定考，看明白一个例子) 不确定性推理的两个方面 概率推理(23页例题) 主观贝叶斯(难)
不确定性推理的两个方面 概率推理(23页例题) 主观贝叶斯(难) 4.5基于可信度(61页)例题必须看懂(63页) 第五章(98页之后) 神经计算 模糊计算? 遗传算法 鸟群觅食过程 蚁群算法(原理)
