是正在开发的中的产品，和现在的视听类AI大不相同。部分技术瓶颈已经突破，其他正在解决
目标：
1. 通用化的“机器大脑”
2. 实现机器的“自主决策”和“自主操控”
3. 完成机器从“感知”到“认知”的进化
4. 降低成本（芯片、电力、人力），全域部署使用（云端、边缘计算、终端）
手段：
1.依托LAXCUS大数据操作系统，解决超大规模数据必需的存储、计算、管理问题
2.通过追踪和采集数据特征、属性、计算行为、流程等，演化成规则，形成小样本深度推理模型
3.强化逻辑计算、减少算术计算
4.结合大数据，实现推理计算
5.用程序编写程序、运行程序，自主调整、测试、判断、迭代、演进，产生新的规则
有兴趣和我们联系，合作推进通用人工智能技术发展！微信: laxcus
标签：机器,自主,人工智能,推理,编程,计算,数据 来源： https://www.cnblogs.com/laxcus/p/12458184.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。