标签：Aristo commonsense 常识 AI2 推理 reasoning mosaic
Mosaic项目
common sense for AI
the mosaic team seeks to define,develop,and improve common sense for ai-an important, fundamental skill required to go beyond the narrow and brittle ai applications we have today.
马赛克团队致力于定义，开发和改进人工智能的常识，这是超越当今狭窄而脆弱的人工智能应用程序所需的一项重要的基本技能。
子项目
visual commonsense reading
commonsense knowledge graphs
swag:situations with adversarial generations
mosaic commonsense benchmarks
winogrande:adversarial winograd schema challenge at scale
commonsense knowledge graphs
Exploring semi-structured representations of commonsense.
ATOMIC
mosaic commonsense benchmarks
Measuring progress on Machine Common Sense.
大象能穿过门吗？ — 判断机器是否具备常识
SWAG: A Large-Scale Adversarial Dataset for Grounded Commonsense Inference
Aristo项目
system that read and reason
the aristo project aims to build systems that demonstrate a deep understanding of the world,integrating technologies for reading,learning,reasoning and explanation
亚里士多德计划旨在建立一个对世界有深刻理解的系统，整合阅读，学习，推理和解释技术
Aristo研究领域
probing reasoning with language models 利用语言模型进行推理
通过语义片段探究自然语言推理模型
Probing Natural Language Inference Models through Semantic Fragments
multihop reasoning 多跳推理
explanation 解释
reasoning about actions 关于动作的推理
Aristo数据集
为了支持我们的研究并使社区中的其他人参与进来，我们开发了一些机器推理数据集，这些数据集说明了Aristo团队当前正在处理的各种挑战。
ARC：AI2推理挑战赛 （7787道多选题）
OBQA：OpenBook问题解答，使用“教科书”和常识
ProPara：包含描述过程或步骤的段落
QASC：通过句子组合进行问题解答，测试多跳质量检查
WIQA：有关段落描述的过程的“如果…”问题
QuaRel and QuaRTz：测试对定性关系的理解
SciTail：具有自然句子的文字蕴涵（27k对）
SciQ：13k众包科学问题
成绩
为了推动和展示我们的研究，我们开发了Aristo System来回答现实世界中的科学问题。 在2019年，该系统在8年级纽约摄政科学考试中取得了里程碑式的成功，在考试的非图谱，多项选择（NDMC）问题上得分超过90％，即使在三年前，最好的系统也得分不到60％ 。
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谁怕平生太急
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标签：Aristo,commonsense,常识,AI2,推理,reasoning,mosaic 来源： https://blog.csdn.net/jinselizhi/article/details/104061096
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