1 int main(){ 2 int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; 3 int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);用于计算数组中的元素个数 4 int left = 0,right =sz-1 ; 5 int k = 7; 6 while (left <= right)只有当两个数之间有交集是才能运算 7 { 8 int mid = (left +
#include<stdio.h> #include<assert.h> void Get_prime() //筛选一百以内素数 { for (int i = 2; i < 100; i++) { for (int j = 2; j <= i; j++) { if (i % j == 0 && i != 2) { break; } if (j >= i - 1) { printf
折半查找（二分查找，一定数组有序） 时间复杂度O（logn） 查找某一个元素是否存在与指定数组中，若存在返回该数组下标，不存在返回-1 int BinSearch(int arr[],int len,int key) { assert(arr!=NULL); //安全处理机制 if(NULL == arr) { return -1;
提示:用这个的话,数组中的元素需满足从低到高已经排序好的条件(这个可以用冒泡等排序来完成) 例子代码: package 二分查找; /** * @author 邓雪松 (づ￣ 3￣)づ) * @create 2021-10-21-18-21 */ public class Demo { public static void maopao(int[] num){ int t
#include <iostream> using namespace std; int bisearch(int* a,int low,int high,int h)//递归调用 { int f = (low + high) / 2; if (a[f] == h) return f; else if (h < a[f]) bisearch(a, low, f - 1, h); else if (h > a[f])bisearch(a, f + 1
折半查找 int arr[] = { 23, 37, 41, 55, 64, 75, 83, 99, 101 }; int t; cin >> t; int low = 0, high = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int mid = 0; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] > t) { cout << "比t大
文章目录 前言数据结构第七章——查找顺序查找折半查找 第八章——排序直接插入排序顺序存储的线性表链式存储的线性表 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了
线性表差找 1、顺序差找：一次按照顺序，将表中数据与给定数据相比较，若相等，则差找成功。若结束后仍然未找到相等值，则差找失败。 优点：简单适用范围广 缺点：n值很大时，差找效率很低，o（n） 扩展：前哨站顺序差找算法 将a[n]=k设置成哨站，从前到后差找，最终会差找到a[n]。可避免每一次比较元素后
这部分内容和复习资料上写的不太一样，比如【哨兵】的存放位置，以及结果的呈现方式等。 需要注意的是折半查找要求数据有序顺序存储，所以要注意数据的输入。 顺序查找部分有个小bug，我暂时还没反应过来，具体表现为不能查找最后一个数据。 代码如下： #include <stdio.h> #define InitSize
折半插入排序 基本思想算法分析算法实现 基本思想 当插入第 i ( i > = 1 )
二分查找 #简介：二分查找也叫折半查找，是一种效率很高的查找方法。给定一个整数x和整数集a1,a2,a3…an. 后者已经预先排序并在内存中，求使得整数集中某个元素等于所要查找的元素的索引。 算法要求： 1.必须采用顺序储存结构。 2.表中数据必须有序排列。 查找过程 这里以升序举例： F
不常用数组定义格式 数组常见问题 最大值最小值 冒泡排序 二分查找（折半查找）
该方法仅适用于 有序且唯一 的数组（“数组”在Python中称为“列表”） 如找到，则返回下标，否则，返回-1。 // 顺序折半查找下标 public static int BinarySearch(int key, int[] num_list) { int smaller = 0; int bigger = num_list.length - 1; while(smaller <= bigger){
题目 #include<iostream> using namespace std; #include<string> //折半查找是什么？二分查找又是什么？ //折半查找，又叫二分查找 //非递归方法 bool halfSearch(int array[], int length, int find) { int low = 0; int high = length - 1; while (low <= high) { int mid =
折半查找，⼜称“⼆分查找”，仅适⽤于有序的顺序表。 算法思想图示： 查找成功示例： Step1: Step2: Step3: Step4: 查找失败示例： Step1: Step2: Step3: Step4: Step5: 示例代码： 力扣-第275题：H 指数通用代码： 折半查找中要注意的事项： 注意满足判断条件后：low =
折半插入排序 算法思想 基于直接插入排序，只是在确定插入位置时采用折半查找 实现/** * 折半插入排序 * 跟直接插入相比只是在查找位置时，采用折半查找。 */ public static void halfInsert(int[] A) { int[] array = A; int len = array.length; for (int i = 1;
题意 给定 \(n\) 个正整数，选择其中的一些数，使得这些数的和 \(\leq m\)，其中 \(m \leq 10^{18}\)。求总共有多少个不同的选择方案满足要求。如果存在一种方案观看某场比赛，而另一种方案不观看，则认为这两种方案不同。 思路 看到题目中要求的是选数方案，可以考虑用搜索求解，枚举每一个数
--- 顺序查找 有序表的顺序查找 如果事先知道表中关键字有序，则查找失败时，不用一直比较到表的另一端才能知道失败信息，从而降低顺序查找失败时的ASL 对于n个关键字，查找失败共n+1种情况（对应n+1个区间），上式假设对于n个结点的查找概率相同，则相应的n+1个失败情况也等可能（p=1/(1+n)） 如
注意二分法查找的前提是要已经排行序。 //递归二分法 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; int a[Max],key; int Search(int bot,int top) { int mid; if(top>=bot) { mid=(top+bot)/2; if(key==a[mid]) {
1.冒泡排序 2.二叉树 3.回溯法 求幂集、四皇后（剪枝） 4.折半查找 分治法 5.阶乘指数 6.fibonacci数列 7.全排列 8.整数划分 9.hanoi 10.快速排序 11.找到第k小 动态规划 12.矩阵连乘 13.最长公共子序列 14.贪心算法 15.回朔法
目录标题 顺序查找（又称为线性查找）折半查找（又称为二分查找）分块查找（又称为索引顺序查找）三种查找算法的比较 顺序查找（又称为线性查找） 顺序查找的线性表定义如下： typedef struct { int key; }Search; 顺序查找的算法思想： 将顺序表中数据元素存放在数组下标为1到n的位置
从键盘输入一整数（表示数组元素的个数）和一个一维数组，再输入要查找的数。利用折半法查找数组中是否存在该数，并输出查找结果（如果在请输出该数在数组中的位置，如不在请输出不存在）。 程序运行结果示例： 输入：请输入数组的个数: 5 33 66 55 44 88 请输入要查找的数:55 输出：存在排序后
/* 数组的查找操作。 练习：有一个有序的数组，想要将一个元素插入到该数组中，还要保证该数组是有序的。如何获取该元素在数组中的位置。 */import java.util.*;class ArrayTest4 { public static void main(String[] args) { // int[] arr = {3,2,1,5,4,2,9}; // int index =
一.题目要求 ·题目 输入n(n<100)个有序正数，请用折半查找算法，查找x在其中的位置。 ·测试 输入:5 1,2,3,4,5 2 输出:2 注：测试集合中，x数一定在正数数组中。即不用处理错误逻辑。 二.题目分析 输入的第一个数是数的个数，第二组数是一组有序的数，即不需要自己排序，第三个数则是要查找
