//#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //#include<stdio.h> //#include<stdlib.h> //int main() { // int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10}; // int left = 0; // int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1; // int mid = (left + right) / 2; // i
折半查找法也叫做二分查找，顾名思义，就是把数据分成两半，再判断所查找的key在哪一半中，再重复上述步骤知道找到目标key; 注意：（咳咳，敲黑板）折半查找法仅适用于对已有顺序的数组、数据进行操作！！！ 很显然，折半查找法相对于其他查找方法例如顺序查找法效率要高很多； 下面我们来实际操作一下，了
查找：在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找。 查找表：用于查找的数据集合称为查找表，一般有以下操作：①查找是否在表中；②查找属性；③进行操作。 查找表又分为： ①静态查找表：只可以进行之前的①②操作，例如顺序查找、折半查找； ②动态查找表：可以进行以上①②③所有操作，例如
在0到100中查找需要的数，找到则输出数组下标；找不到则返回-1. 算法要求：已排序的数组序列。 算法思想： （1）若low>height，返回-1; （2）若n<1或n>100，则输出”超出范围“。 （3）判断要查找的数n与mid的大小，若n>mid，则令low=mid+1。 （4）若n<mid，则令height=
Python实现二分查找法（基于顺序表） 1 class List: 2 elem=[] #存储顺序表元素 3 last=-1 #设置初始为-1 4 SeqList = List() #创建一个顺序表 5 print("欢迎来到我的二分查找（停止输入……Y，继续输入……N），回车开始下一次输入") 6 while True: 7 end = in
问题：在一个整形有序数组中查找想要的数字，找到了返回下标，找不到返回-1。折半查找也叫二分查找。 思路：每次取数组中间位置的数字与待查找数字进行比对，若待查找数字较大则往后继续取中间位置数字比对，较小时则往前比对，直至找到待查找数字。 重点：写一个折半查找的函数BinarySearch（），完
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算法学习——二分查找 注意点 1. 二分查找的前提是有序的数组 2. 建议使用[start,end)的区间寻找，符合规范 3. 使用的是递归法 递归的人口 private static int find(int[] temp, int x) { //如果要查找的数x比数组的最后一个数要大，则找不到数值，返回-1 if (x > temp[
## 二分查找法的使用 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比
Problem Statement You are given a string SS of length 2N2N consisting of lowercase English letters. There are 22N22N ways to color each character in SS red or blue. Among these ways, how many satisfy the following condition? The string obtained by re
Description A国有n个城市，编号为1到n，任意两个城市之间有一条路。shlw闲得没事干想周游A国，及从城市1出发，经过且仅经过除城市1外的每个城市1次（城市1两次），最后回到城市1。由于shlw很傻，他只愿意走一定长度，多了少了都不干，现在他想知道一共有多少种方案可供选择。 Input 第一行为两
