插入排序 直接插入排序：简单干脆，直接插入，就是你想的那样。 折半插入排序：插入到顺序表时，使用折半查找确定位置，算是一种小优化 希尔排序： 交换排序 冒泡排序：两两比较冒个泡 快速排序：选一个数，其他数左小有大排列，应用递归 选择排序 简单选择排序：每一趟选个最小出来 堆排序：大根堆，小根堆
正题 题目链接:https://uoj.ac/problem/750 题目大意 给出\(n\)个数字和一个\(p\)，保证\(2^n> p\)。现在要求一个序列\(w\)满足\(w_i\in[-1,1]\)，使得\(\sum_{i=1}^nw_ia_i\equiv 0\pmod p\) \(1\leq p<2^n,1\leq n\leq 40,0\leq a_i<p\) 解题思路 我们考虑从数字集合\(S\)中找两
暴露真实水平了，我该怎么办？？？ Day2 A 记 \(F(S)=\sum_{i\in S} a_i\)。 假如能找到两个集合 \(S,T\subseteq [n]\) 使得 \(S\neq T\land F(S)=F(T)\)，那么令 \(S\backslash (S\cap T)\) 中的元素为 \(1\)，\(T\backslash (S\cap T)\) 中的元素为 \(-1\)，其余元素为 \(0\)，这样就构造出了一
正则表达式 冒泡排序 二分法查找 线性查找：从头找到尾，性能比较低。 二分法查找（折半查找）：前提数组元素是有序的，性能非常优异。 Arrays
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 一道代码 1k 题，然而我在传引用方面犯了一个智障错误导致我从昨天晚上调到今天早上…… 首先考虑在二类操作对应的 \(i,j\) 之间连边，那么显然不会成环，否则可以调整全用 \(1\) 类操作不会更劣。证明很 easy。而显然假设 \(C\) 为我们连出来
在计算机科学中，折半搜索（英语：half-interval search），也称二分搜索（英语：binary search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度。 1 /** 2 * C data structur
概览 分块查找 分块查找要求把一个数据分为若干块，每一块里面的元素可以是无序的，但是块与块之间的元素需要是有序的。对于一个非递减的数列来说，第i块中的每个元素一定比第i-1块中的任意元素大。同时，分块查找需要一个索引表，用来限定每一块的范围。在增加、删除、查找元素时都
查找算法介绍 在 java 中，我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 斐波那契查找 线性查找算法 有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提示找到，并给出下标值。 代码实现：
template <class T>int dichotomy(T arr, int len, int com){ int start = 0; int end = len; int index = len / 2; while (start <= end) { if (arr[index] > com) { end = index - 1; index = index / 2;
题目链接：Lizard Era: Beginning 题意：n此输入，每次三个元素，每次选择ab,ac,bc三种组合中一种，并把对应权值加给A,B,C，求最终组合中A==B==C且最大的方案 题解：直接搜索的话无疑是O(),肯定是过不去的，因此可以选择折半搜索，复杂度降到O()，具体操作如下：设上半部分最终搜索结果为x1.x2.x3，下半
li =[1,2,3,5,6] def binary_search(li,val): left=0 right=len(li)-1 while left<=right: mid=(left+right)//2 if li[mid]==val: return mid elif li[mid]>val:#在有序前提下 列表中间值大于目标值说明目标值小于中间值
折半插入排序所需附加存储空间和直接插入排序相同，折半插入排序仅减少了关键字空间的比较次数，而记录的移动次数不变。 时间复杂度为O(n2) 空间复杂度为O(1) void InsertSort(int A[], int n){ int i,j,low,mid,high; for(i=2; i<=n; i++){ A[0] = A[i];
选择困难症[NC13594]折半搜索+二分 题目描述 小L有严重的选择困难症。 早上起床后，需要花很长时间决定今天穿什么出门。 假设一共有k类物品需要搭配选择，每类物品的个数为Ai，每个物品有一个喜欢值Vj，代表小L对这件物品的喜欢程度。 小L想知道，有多少种方案，使得选出来的总喜欢值>M 需
目录 1.引入 2.定义 3.应用 4.实现方法 5.代码实现 1.引入 在没有任何参照的情况下，要求你在一列由矮到高的队伍中找到一名正好1.7m的男生，你会怎么做呢？是从前往后找，还是从后往前找？亦或者从中间任意一个位置找起？那为什么不问问正好处在中间的那个人呢，确定他的身高是高于1.7m或者
目录 一、线性表结构 两个类的定义 二、线性表的初始化以及根据输入的元素建立线性表 1.线性表的初始化，初始化一个空的线性表 2.根据用户需求，向线性表中添加元素 三、顺序查找 Search1函数（没有设置哨兵，需要比较两次） 四、顺序查找（设置哨兵，不用再比较是否会越界，只用比较一次）S
c语言实现二分查找 什么是二分查找： 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。二分查找的工作原理： 简单来说就是不断比较判断序列下标为mid对应的值是否等于输入的值，不断缩小
文章目录 C语言程序设计：二分查找（折半查找）1.什么是二分查找2.二分查找的优点3.二分查找的缺点4.二分查找原理5.源代码实现6.后话 C语言程序设计：二分查找（折半查找） 1.什么是二分查找 二班查找又称折半查找，他是一种高效率的查询方法。 2.二分查找的优点 高效，减少查询次数，查
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int find(int s) { int n = 0; scanf_s("%d",&s); int a[100] = { 213,432,5436,765324,243,654,12387,87626,645,625,5234,246 }; for (int i = 0; i < 100; i++) { if (s
1.本代码一共实现7种常见排序，其中直接插入排序和折半插入排序思想相同，只不过在寻找插入位置的时候，折半插入排序采用了二分法，在这一步上较直接插入排序更快。 2.冒泡排序很简单，但是可以进阶一步，在内层循环 j 中加一个flag标识，判断在这一次循环中有没有发生值交换。如果发生了，那么
算法设计与分析基础(五) 减治法 目录 算法设计与分析基础(五) 减治法减常量插入排序直接插入排序折半插入排序(属于减常因子部分，放在次数便于比较) 拓扑排序 减常因子假币问题折半查找 基本思想： 将规模为n的问题递减为规模为n-1或n/2的子问题, 反复递减后对子问题求解
LeetCode 704. 二分查找 题目：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2:
折半搜索 前置知识 笼统的二分 \(dfs\) 清醒的头脑 思路 对于一些很暴力的爆搜，我们发现如果使用通常的搜索会炸。会发现，我们通常的搜索有很多状态是冗余的根本不可能实现的，但是又不得不去搜索，所以说，整体二分可以使这些无法实现的冗余状态少搜一点。 网上找到一个好图 典型例题
插入排序 插入排序（数组） 折半插入排序（数组） 希尔排序 将表分割成间隔相等的子表，然后对子表进行排序
选定折半查找数据可以选择向上取整也可以选择向下取整，但无论选择哪种，都要求在画这棵折半查找判定树的过程只能选择一种。 若选择向上取整：对于该树中每个结点的左子树都大于等于右子树高度，且每个结点的左子树上的结点个数都大于等于右子树上的结点个数。 若选择向下取整：对
