悬线法用于找出矩阵中满足特定条件的最大的矩形 说实话，像这种P4147 玉蟾宫这样的题我本来是用从上而下向下找最大值的方法（有点像悬线法，但要麻烦一点），又看了一遍题解，发现了悬线法这种比较容易理解的做法 悬线法的思想很简单，就是记录每个点向上延伸的最大长度，再算出延伸这么长时最左
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/20471来源：牛客网 题目描述 国际象棋是世界上最古老的博弈游戏之一，和中国的围棋、象棋以及日本的将棋同享盛名。 据说国际象棋起源 于易经的思想，棋盘是一个8*8大小的黑白相间的方阵，对应八八六十四卦
目录1. 前言2. 练习题P2701 [USACO5.3]巨大的牛棚Big BarnP1169 [ZJOI2007]棋盘制作P4147 玉蟾宫3. 总结 1. 前言 本篇博文是悬线法 DP 的算法总结与专题训练。 没有学过悬线法 DP？ 传送门：DP专题-学习笔记：悬线法 DP 悬线法 DP 还是比较偏板子的，而且题目也很容易一眼看出，这个时候就
算法用处 \(\quad\)可以解决图中满足条件的最大子矩阵的问题。 算法原理 \(\quad\)悬线法，悬线的定义，就是一条竖线，这条竖线要满足上端点在整个矩形上边界或者是一个障碍点。然后以这条悬线 \(\quad\)进行左右移动，直到移至障碍点或者是矩阵边界，进而确定这条悬线所在的极大矩阵。也就
01矩阵求最大全1的矩形和正方形 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 2020; int l[N][N],r[N][N],u[N][N]; bool a[N][N]; int main(){ int n,m; cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= n; ++i) for(int j = 1; j <= m; ++j
章零 · 序章 前天洛谷的睿智推荐终于不是天天给我推荐 [模板] 了，然后发现开始全部推荐 DP 了，我谢谢你。 我很高兴，于是就点开了一道，发现是一道悬线法可做的 DP，于是就顺着水了做了一些相关的题目。 做了一些题了，我想也对此大约有了一定的理解了，于是就写一写罢。 章一 · 悬线法 先
原题链接. 题目大意： 给定两个n*m的矩阵，求他们的最大公共子矩阵，并输出这个子矩阵中的元素个数。 所以输出4。 思路： 采用悬线法 悬线法用来求直方图中最大矩形的面积。在直方图的每个柱体顶端悬挂一根线，然后将线左右移动，并分别记录该移动的最左端和最右端。左右两端的长度再
题目链接 题目解析 被拿来作为考试题，我以为我会做来着，然而并不会（怎么好多人都做过这道题，果然是我太菜了嘤嘤嘤 （三种做法的代码都放在了最后面 法一 如果你什么都不会，就像我一样，那么可以先敲出一个大暴力出来。 \(a[i][j]\)表示点\((i,j)\)前面一列最大的连续空地长度，然后\(n^2\)枚
介绍： 悬线法大部分情况用来处理 0-1 矩阵。先说一下各种定义—— 有效子矩形：满足要求的子矩形 极大子矩形：无法再向外拓展的有效子矩形 最大子矩形：最大的一个有效子矩形 注意：在一个有障碍点的矩形中，最大子矩形一定是极大子矩形 （注：选自知乎-JC Zhang） 这种方法其实可以从字面意
悬线法 用途 解决给定矩阵中满足条件的最大子矩阵 做法 用一条线(横竖貌似都行)左右移动直到不满足约束条件或者到达边界 定义 \(left[i][j]\):代表从\((i,j)\)能到达的最左位置 \(right[i][j]\):代表从\((i,j)\)能到达的最右位置 \(up[i][j]\):代表从\((i,j)\)向上扩展最长
题目 悬线法的思想——即扫描线的思想，每个矩阵必定是由两个障碍来构成左右边界或者上下边界。 如果此两个障碍组成了左右边界，枚举这两个障碍中途更新这两个障碍之间的矩阵上下边界，并且更新最大值。 考虑如何线性求出两个障碍的矩阵上下边界， 我们可以把障碍按x坐标排序，然后对于每个
题目地址 注意点： if(canGet[x][y-1])l[x][y]=max(l[x][y],l[x][y-1]); if(canGet[x][y-1])r[x][y]=min(r[x][y],r[x][y-1]); #include<cstdio>#include<iostream>using namespace std;const int MAXN=2e3,INF=2e9;bool canGet[MAXN][MAXN];//可获取int l[MAXN][MAXN],
设$lt[i][j]$为向左最远到达的点，$rt$同理，$ht[i][j]$为向上最远扩展多高 一开始先设初值为自己位置，高度为1 预处理每个点左右扩展的范围，扩展条件根据题目决定 然后可以dp： lt[i][j]=max(lt[i][j],lt[i-1][j]); rt[i][j]=min(rt[i][j],rt[i-1][j]); ht[i][j]=ht[i-1][j]+1; 具体
悬线法 介绍 悬线法用于找出矩阵中满足特定条件的最大的矩形，例如全1矩阵或交错矩阵，在NOIP以上都可以考。 悬线法的思想很简单，就是记录每个点向上延伸的最大长度，再算出延伸这么长时最左和最右的长度，然后相乘即可。 例如\((3,2)\)点向上可以延伸\(2\)格，向左、右分别可以延伸\(2,3\)
题目：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1169 题意：n*m的黑白格子，找到面积最大的黑白相间的正方形和矩形。 思路：传说中的悬线法！用下面这张图说明一下。 悬线法一般是用来求一个没有障碍点的最大子矩阵的。想象从上面垂下来好多的悬线，这些悬线被一个底所限制，并且可以左右移动但
索引 算法笔记 树状数组 分块 spfa−dfs 差分约束 悬线法DP 主席树 Dijkstra+优先队列 堆优化 Splay 字典树 种族并查集 倍增 二分图匹配（匈牙利算法） 二分答案 Tarjan 强连通分量、割点和LCA
悬线法DP总结 问题模型 求满足某种条件（如01交替）的最大矩形（正方形） 思想 先预处理出\(ml[i][j],mr[i][j],mt[i][j]\)，分别表示当前位置\((i,j)\)能向左扩展到的最左边的编号、能向右扩展到的最右边的编号、能向上扩展到的最大高度。 然后在做\(DP\)时，除第一行，每行根据上一行的状态更新
题目 一道悬线法的裸题，悬线法主要是可以处理最大子矩阵的问题。 而这道题就是比较经典的可以用悬线法来处理的题。 而悬线法其实就是把矩阵中对应的每个位置上的元素分别向左向上向右，寻找到不能到达的地方，然后递推或者说是DP，这样在每次递推完之后就可以更新最小值了。 \([height_{
悬线法，刚学的 转移方程 if(满足^&%$!@#^%){ right[i][j]=min(right[i][j],right[i-1][j]); left[i][j]=max(left[i][j],left[i-1][j]); up[i][j]=up[i-1][j]+1; } 答案即为max(up[i][j]∗(R[i][j]−L[i][j]+1),ans) #include<iostream> #include<algorithm>
