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  • 大学生智能汽车竞赛系列教程 第二章 建图功能包创建教程2021-03-07 20:34:19

    大学生智能汽车竞赛系列教程 第二章 建图功能包创建教程 一、建图指导1.1 在gazebo_test_ws/src下创建建图功能包gazebo_map1.2 在gazebo_map文件夹下创建cfg,launch,map三个文件夹1.3 安装建图功能包1.4 修改相应文件1.4.1 在gazebo_map/launch目录下打开demo_devo_lds.l

  • CF1158C Permutation recovery(线段树优化建图)2021-03-05 21:35:19

    如果直接拓扑建图,那么建图复杂度太高,因此我们考虑线段树优化建图 也就是区间连边,这样也能达到对应的目的,因为是单向边,建一个树即可 之后跑一下拓扑排序 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<int,int> pll; const int N=1e6+10; co

  • SLAM概述与预备知识2021-02-28 15:32:50

    一、熟悉 Linux 1.1.如何在 Ubuntu 中安装软件(命令行界面)?它们通常被安装在什么地方? Ubuntu 中安装软件(命令行界面): 在线安装:sudo apt-get install xxx; 本地安装:sudo dpkg -i xxx.deb 软件安装位置: 一般在 /usr/bin中 1.2. linux 的环境变量是什么?我如何定义新的环境变量?

  • 《无人机视觉SLAM协同建图与导航》2021-02-27 19:34:00

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、空地机器人协作介绍二、本文的方法三、实验总结 前言 本文提出了一种基于无人机视觉SLAM的协同建图与导航方法,利用无人机空中视角带来的大范围环境感知能力,协助地面机器人快速构建环境模型

  • SLAM总结(一)2021-02-18 20:29:39

    SLAM总结(一)- SLAM原理概述与简介 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping):同时定位和建图,定位是定位机体在世界坐标系下的位姿(pose、transformation)。单传感器机体一般指相机光心、激光雷达scan中心、IMU中心、编码器两轮轴心,多传感器一般使用IMU中心,可以避免离心力

  • 猪(最大流,建图)2021-02-15 20:02:09

    题意 思路 这道题的建图是这样的,每个顾客作为流网络中的点。并设立虚拟源点\(S\)和虚拟汇点\(T\)。 对于一个顾客,考察每个他能开启的猪圈,如果该猪圈之前没用过,则源点\(S\)向他连容量是该猪圈起始猪数的边。如果该猪圈之前用过,则从上一次用这个猪圈的顾客向他连一条容量是\(\infty

  • # CF793G Oleg and chess(线段树优化建图)2021-02-12 21:02:32

    CF793G Oleg and chess(线段树优化建图) 题目大意 有一个 \(n×n\) 的矩阵,每行每列至多能放一个棋子,另外有 \(q\) 个矩形的区域不能放棋子(这些矩形区域互不相交),问最多能放多少个棋子。\(n,q≤10^4\) 解题思路 做这题看不懂题解,想了简单的做法,但 3400 就这吗?结果写了一下就 A 了( 首先

  • Brexit Negotiations(拓扑排序+反向建图)2021-01-31 15:30:30

    题目 题意: 需要开n个会议,一些特定会议开始之前需要先完成别的特定会议,并且在开始之前需要花k分钟总结先前完成的k场会议,每场会议都有原本需要的时长ei。求单场耗时最长的会议的最小值。 不妨设p = ei + k, 想要让 p 尽可能的小, 就要让k尽可能的小的同时, 让ei尽可能的大,也

  • 开源自主导航小车MickX4(七)cartographer 室外3D建图2021-01-29 09:58:49

    开源自主导航小车MickX4(七)cartographer 室外3D建图 1 cartographer 3D建图demo1.1 cartographer 安装1.2 3D数据集建图1.3 3D定位 2 小车上的3D建图2.1 配置TF 关系2.2 配置lua参数文件2.3 小结参考资料 首先,在前面我们已经实现了2D建图,为什么还要测试室外的3D建图? 前面

  • 「笔记」线段树优化建图2021-01-27 19:01:36

    写在前面 Q:为什么新开一个博文? A:因为魔理沙(? 介绍 用于解决区间连边的一个建图小技巧。 对于区间连边问题,其解决方案是建立一系列虚点,虚点到实点的权值为 0,一个虚点与某一段连续区间内的实点相连。此时若想对该区间进行区间连边,直接连向此虚点即可。 为解决区间的拆分问题,可以将

  • 【数据结构】建图2021-01-23 09:03:47

    数据结构——建图 参考资料 数据结构之图 图 1. 图的定义 图(graph) 是由一些点(vertex) 和这些点之间的连线(edge) 所组成的;其中,点通常称为顶点(vertex),而点到点之间的连线通常称之为边或者弧(edge)。通常记为G=(V,E); 要注意的是:线性表可以是空表,树可以是空树,图不可

  • 网络流2021-01-16 16:02:56

    基础知识 网上博客有很多,这里就没必要再赘述了。 贴一份 \(yxc\) 的笔记: 1. 基本概念 1.1 流网络,不考虑反向边 1.2 可行流,不考虑反向边 1.2.1 两个条件:容量限制、流量守恒 1.2.2 可行流的流量指从源点流出的流量 - 流入源点的流量 1.2.3 最大流是

  • AT2336 [ARC069D] Flags 2-SAT 线段树优化建图2021-01-16 08:32:37

    题意: 戳这里 分析: 挺裸的一道题,直接二分答案,然后建图跑 \(2-SAT\) 判断合法性 但是会发现复杂度瓶颈在于 \(O(n^2)\) 建图 我们发现每一次连边都是向距离在 \((min,pos_i-mid)\) 和 \((pos_i+mid,max)\) 这段区间内的点连边,然后我们就可以用线段树优化建图来将建图的复杂度降低到

  • 省选网络流刷题集合2021-01-15 21:02:21

    https://www.luogu.com.cn/problem/list?keyword=&tag=79|48&page=1 [HEOI2016/TJOI2016]游戏 点此看题 矩阵常常是网络流套路很多的地方,比如这道题我们用黑白染色之类的套路就做不了,因为他的限制主要在行列而不是图上的边相邻。我们先考虑只有软格子的情况,此时每一行或者每一列都

  • 系列trick - 建图2021-01-10 19:04:04

    对偶图 主体思想:平面图的割,等价于对偶图的路 例题:[BeiJing2006]狼抓兔子 网上有114514篇题解,这里不赘述 点变边 主体思想:点带点权,而要在点上实现一些在边上的问题,比如最小割点,将点 \(P\) 拆成 \(P_i\) 和 \(P_o\),在 \(P_i\) 和 \(P_o\) 之间连边 \(val_P\),即可转化成边权。 例题:[B

  • 建图学习二 从点云重建网格2021-01-05 16:02:11

    从点云重建网格## 点云贪心三角化原理 转载 适用于采样点云来自表面连续光滑的曲面,并且点云的密度变化比较均匀的情况,所以使用之前,一般先进行滑动最小二乘滤波以满足条件。 流程 (1):将点云通过法线投影到某一二维坐标平面。 (2):然后对投影得到的点云做平面内的三角化,从而

  • 论文笔记_S2D.61_VIL-SLAM_立体视觉惯性激光雷达同时定位和建图2020-12-31 12:33:19

    基本情况 标题:Stereo Visual Inertial LiDAR Simultaneous Localization and Mapping作者:Weizhao Shao, Srinivasan Vijayarangan∗, Cong Li∗, and George Kantor出处:Shao W, Vijayarangan S, Li C, et al. Stereo visual inertial lidar simultaneous localization and mappi

  • 多车调度问题(大疆Robot Master)——ROS键盘控制失灵,小车无法收敛定位,路径规划出错2020-12-22 12:32:31

    问题1 ROS键盘控制小车失灵 具体就是:用键盘左右转小车,速度贼快,而且方向不正确,检查发现是控制模块失灵,有可能是内部测量元件(陀螺仪等)烧了,换了个控制模块解决。 问题2 小车无法收敛定位 具体就是:一开始在A地点实验建图,后来改到B地点实验,在B建图正常,但是小车无法定位收敛,原因是

  • 视觉 SLAM 十四讲 —— 第十三讲 建图2020-11-23 16:57:28

    视觉 SLAM 十四讲 —— 第十三讲 建图 在前端和后端中,我们重点关注同时估计相机运动轨迹与特征点空间位置的问题。然而,在实际使用 SLAM 时,除了对相机本体进行定位之外,还存在许多其他的需求。例如,考虑放在机器人上的 SLAM,那么我们会希望地图能够用于定位、导航、避障和交互,特征点

  • 多维建图 12020-11-14 10:36:00

    例题: 题目描述 迷宫用 n*mn∗m 的网格表示,分为以下四种格子: X:墙,不能通过 .:空地,可以通过 ^:陷阱(开启):可以通过,但行动后如果处在开启的陷阱上上会额外消耗1点体力 _:陷阱(关闭):可以通过 每次你可以从当前格子花费1点体力进行一次行动,包括移动到上下左右四方向的某一个可以通过的格子,或者

  • Solution Set -「ARC 107」2020-11-02 16:04:19

    「ARC 107A」Simple Math   Link.   答案为: \[\frac{a(a+1)\cdot b(b+1)\cdot c(c+1)}{8} \]「ARC 107B」Quadruple   Link.   枚举 \(i=c+d\),则 \(a+b=i+k\),乘法原理计数。 「ARC 107C」Shuffle Permutation   Link.   由于矩阵内无相等元素,所以行和列的顺序可以直接

  • TurtleBot3 Waffle (tx2版华夫)(9)建图-gmapping建图(A2雷达) 2020-08-24 11:32:45

    9.1. 说明 这一节我们来讲 Turtlebot3 的 SLAMSLAM(The Simultaneous Localization and Mapping) 同步定位与地图构建: 希望机器人从未知环境的未知地点出发, 在运动过程中通过重复观测到的地图特征(比如, 墙角, 柱子等) 定位自身位置和姿态, 再根据自身位置增量式的构建地图,从而达到同时

  • Codeforces 786B - Legacy(线段树优化建图)2020-08-11 10:33:26

    线段树优化建图板子题。。。。。。 暴力建边 \(\mathcal O(n^2)\) 肯定会 TLE 但仔细分析可以发现,题面中有一个我们非常熟悉的字眼“区间”,这启示我们,可不可以以此作为解题的突破口呢? 答案是肯定的。想到区间我们可以联想到各种我们很熟悉的 trick,如前缀和、差分、线段树等。 但对

  • 【经典】bfs+建图+TSP状压dp——leetcode 寻宝2020-06-17 19:52:40

     这道题dp部分不难,就是建模和写起来麻烦。。 首先分析给定的地图,我们可以发现只有那些石堆,起点,终点,机关所在地是有用的(不超过100)个点的信息是有用的 再进行分析,可以以将起点终点机关当做点,石堆当做边来建图 然后我们就可以在无向图上进行dp   经典的tsp问题,dp[S][i]表示访问

  • 格子类的问题总结2020-05-24 15:54:27

    前言 最近或者以前做的一些题目中,总是有一些格子类的题目,大致就是给一个\(N×M\)的方格,然后让你求一些东西,我目前见到的解题方法有大致三种: 建图 DP 思维 简单总结一下,有什么漏洞欢迎指出。 首先是和图有关系的,当然那种裸的Floyd就不看了。 这个东西第一眼看见没什么思路,但是要

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