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  • subversion知识2022-01-16 12:33:44

    subversion知识 知识点 架构 https://svnbook.red-bean.com/en/1.7/svn.intro.whatis.html skip-deltas http://svn.apache.org/repos/asf/subversion/trunk/notes/skip-deltas 引入skip-deltas,在大多数工作负载中,如果增量基数越远,文件修订的增量就会越大——就图表而言,较长

  • 希尔排序(Java) 2022.01.012022-01-01 18:04:18

    希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进后的更高效的排序,也成为缩小增量排序。 希尔排序的基本思想为:希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

  • [论文分享] Self-Promoted Prototype Refinement for Few-Shot Class-Incremental Learning2021-12-29 15:58:47

    这篇论文是CVPR’ 2021的一篇Few-Shot增量学习(FSCIL)文章 No.contentPAPER{CVPR’ 2021} Self-Promoted Prototype Refinement for Few-Shot Class-Incremental LearningURLhttps://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Zhu_Self-Promoted_Prototype_Refinement_

  • 一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略2021-12-16 10:01:09

    开篇介绍 通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们

  • QQ音乐Android编译提速之路,2021年Android大厂面试2021-12-13 16:01:23

    2. 问题分析 ====================================================================== 本地开发过程中,我们会不断重复 修改代码-编译工程-安装APK-运行验证 这一过程。 因此,可以从编译与安装两个纬度来分析编译慢的原因。 首先是编译阶段。 其主要流程是,先收集工程中的所

  • Prometheus 查询语言 PromQL 的 CPU 使用率计算方法2021-11-25 18:32:53

    参考文档:https://blog.csdn.net/qq_35753140/article/details/105121525 --------------cpu使用率-------------- 100 * (1 - sum by (instance)(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) / sum by (instance)(increase(node_cpu_seconds_total[5m]))) 会将所有主机

  • 增量学习:数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化2021-11-15 10:04:23

    数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化 2021 计算机集成制造系统 东北大学 冯国奇,崔东亮等   新知识: 1. 自展法(bootstrap):通过独立随机再抽样扩充样本集 2.虚拟样本技术:通过基于分布的方法\基于领域先验知识的方法或基于扰动的方法,在问题空间合理补充样本来丰

  • P6185 [NOI Online #1 提高组] 序列2021-11-10 12:04:49

    给定两个长度为n的序列\(A\),\(B\)。 有m个可用的操作\((t_i,u_i,v_i)\)。 \(t\)代表操作类型。 当\(t=1\)时,表示能够将\(A_{u_i}\)和\(A_{v_i}\)同时\(+1\); 当\(t=2\)时,表示能够将\(A_{u_i}\)和\(A_{v_i}\)其中一者\(+1\),另者\(-1\); 所有操作使用顺序和次数不限,问能否使得\(A\)变

  • 如何编写有利于编译器优化的代码2021-11-10 09:31:49

    如何编写有利于编译器优化的代码 在嵌入式开发中,代码的体积和运行效率非常重要,代码体积往往和芯片的FLASH、RAM容量对应,程序的运行效率也要求在相应能力的处理器上运行。在大多数情况下,成熟的开发人员都希望降低代码体积、提高代码运行效率,然而具体该怎么做呢?本篇文章将以国

  • JavaScript Switc希尔排序2021-11-04 22:02:40

    算法详解: 希尔排序的基本思想: (1)选择一个希尔增量序列t1,t2,…,tk,(递减序列,tk=1) (2)按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序, 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干子序列,分别对各子序列进行插入排序。 当且仅当增量为1 时,整个序列合成为一组,构成一组有序数字,完成排序。 说明: (1)希

  • IM I 每日一技巧 I 增量更新2021-11-04 19:32:15

    启动阶段的数据同步 但凡是社交类或带有一点社交属性的App,其不可避免的一项常规工作就是「好友数据的维护」,常见的好友数据包括但不限于: 好友资料更新新增好友申请好友关系变更(密友/拉黑/删除等)… 当发生诸如此类的好友数据变动时,通常要求能将变动及时同步到用户端。否则一

  • 945. 使数组唯一的最小增量2021-10-31 16:58:00

    945. 使数组唯一的最小增量 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 排序,从头比较,如果后面的数小于等于前面的数,后面的数等于前面的数+1. class Solution { public: int minIncrementForUnique(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); int res=0;

  • 希尔排序-简单简单-重要点的是思维2021-10-25 21:32:41

    图示如下: 代码如下: package 递归基础小题; /** * @author 邓雪松 (づ ̄ 3 ̄)づ) * @create 2021-10-25-19-54 */ import javax.print.attribute.standard.SheetCollate; /** * 思路:如序列: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 * 确定一个增量序列,如4(length/2)-》2->1,从大到小使用增

  • 【算法】希尔排序 推导方法2021-10-24 16:03:17

    文章目录 1.概述 2. 模拟 3. 推导 4. 性能 5. 位移方法 1.概述 希尔排序是希尔(DonaldShell) 于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。 希尔排序法基本思想 希尔排序是把记录按下

  • 数据结构与算法(十九)插入排序2021-10-20 22:01:34

    排序的分类:         按数据存储介质:内部排序和外部排序        按比较器个数:串行排序和并行排序         按主要操作:比较排序和基数排序               按辅助空间:原地排序和非原地排序         按稳定性:稳定排序和非稳定排序               按

  • 敏捷的含义2021-10-18 18:35:01

    通过附录收集的资料,发现我们现在用的也是敏捷的模式,大体总结下,就是先收集产品需求,然后排序,找到核心点先详细的列出来,然后建一个盒子一样的sprint,产研测都在里面进行,完成后进行增量迭代,中间可以根据需求的增减来变化。 中间的流程涉及每日站会,评审,还有回顾   附录: 用户角度的敏捷

  • 1381. 设计一个支持增量操作的栈2021-10-15 13:32:41

    用栈实现 import java.util.Stack; public class Algorithm { public static void main(String[] args) { CustomStack myStack = new CustomStack(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { myStack.push(i); } myStack.incre

  • 从入门到上手————PID算法的控制思想及运用方法2021-10-11 19:58:08

    一、位置式PID与增量式PID 谈到控制算法,PID是入门控制算法的经典代表。大家常说的闭环控制就是指PID控制算法。常见的PID算法包括位置式PID、增量式PID及衍生出的变积分PID、模糊PID等。网上也有太多PID算法的入门介绍,和基本公式。这里我只给出位置式PID和增量式PID的公式及简

  • ABAQUS/Explicit质量缩放(Massscaling)的使用心得2021-10-07 10:31:07

    参考ABAQUS Analysis User’s Manual 11.7.1 概要 准静态分析或某些动态分析中,少数尺寸较小的单元控制稳态时间增量,为提高计算效率,ABAQUS/Explicit常采用质量缩放的方法。质量缩放可用于: 1、缩放整个模型,单个单元或单元组的质量 2、多步分析中,缩放每个分析步中的质量 分析步

  • ILT是啥2021-09-30 18:33:08

    用vc6调试代码的时候看到反汇编代码里面有 call @ILT+35这种,查了一下ILT叫increament linking Table ,叫增量同步表。 它ILT涉及到的一种技术叫增量同步。 有这样一种应用场景,如果你有多个cpp文件,你只修改了其中一个cpp文件中的某个函数的一个小部分,那是不是要把全部cpp文件全部重

  • OCP 063中文考试题库(cuug内部资料)第36题2021-09-29 16:34:03

    本套题库是OCP考试中的OCP 063(中文版)试题,由CUUG整理,如有报考OCP认证意向,可以联系cuug咨询老师。 36 请选择两项。 您针对自己的一个数据库发出了以下命令: RMAN> BACKUP INCREMENTAL LEVEL 0 DATABASE; RMAN> ALTER DATABASE ENABLE BLOCK CHANGE TRACKING USING FILE '/mydir/r

  • pid学习2021-09-27 14:00:22

    1.参数整定公式 参数整定找最佳, 从小到大顺序查。 先是比例后积分, 最后再把微分加。 曲线振荡很频繁, 比例度盘要放大。接近目标速度慢,比例加大。 曲线漂浮绕大弯, 比例度盘往小扳。超调大, 比例减小。 曲线偏离回复慢, 积分时间往下降。 曲线波动周期长, 积分时间再加长。 曲线振

  • linux增量更新jar包内容2021-09-18 09:03:59

    linux增量更新jar包内容 提示:版本Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12 说明:对于已上线运行的jar项目,我们后台项目又修改了一点点内容,需要更新到线上,如果项目很大网络不好情况下,重新把新的jar上传的时间就会特别久,本文就主要介绍增量更新修改的部分内容,对于项目中只是修改了一点

  • 数据同步增量全量的区别2021-09-10 14:35:10

    1.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是全量同步   1.一般mongo表使用增量数据,因为我们业务数据mongo存储的内容较多,如果每天都使用使用全量的话,占用太大了(不区别etl_dt) 2.一般mysql表使用全量数据,因为mysql表极限在千万级别,所以删除和修改的操作更多一些,整体

  • 数据结构于算法——排序算法-希尔排序2021-08-31 01:04:29

    注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法——排序算法-插入排序 目录插入排序存在的问题简单介绍基本思想代码实现大数据量耗时测试移动法实现希尔排序移动法-大数据量耗时测试算法分析 插入排序存在的问题 简单的插入排序可能存在的问题。 如数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这

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