链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1033来源：牛客网 题目描述 策策同学特别喜欢逛公园。 公园可以看成一张 N 个点 M 条边构成的有向图，且没有自环和重边。其中 1 号点是公园的入口， N 号点是公园的出口，每条边有一个非负权值，代表策策经过这条
Bellman Ford算法 1.最短路问题 在图论中，最短路问题分为单源最短路和多源最短路。 其中，单源最短路又分为存在负权边和不存在负权边两种。 Bellman Ford算法就是来解决存在负权边的最短路问题的。 2.Bellman Ford算法介绍 简称Ford（福特）算法，同样是用来计算从一个点到其他所有点的 最
题意： 给定 \(k\)，构造连通、无重边、无自环、每个点的度为 \(k\) 且含至少一个桥的无向无权图 \(1\le k \le 100\) 思路： 当 \(k\) 为偶数时无解：设 \(k=2s\)，设某连通块 \(G\) 与图的其他部分通过桥 \(e\) 连接，去掉桥 \(e\)，则 \(G\) 中有一个点的度为 \(2s-1\)，其他点的度为 \(2s\)。
定义 欧拉路径 图中所有的边都经过且只经过一次(一笔画)。 欧拉回路 起点与终点相同的欧拉路径。 欧拉路径(回路)判定 有向图的欧拉路径 图中恰好存在一个点出度比入度多一(起点)，一个点入度比出度多一(终点)，其余节点出度=入度(可进可出)。 有向图的欧拉回路 所有点的入度=出度(任
# Description 一共有 N头奶牛，N个牧场，N−1 条道路将牧场连接成树状，每头奶牛都有一个私人牧场，第 i 头奶牛的私人牧场记作Pi 。 一开始所有奶牛都聚集在 1 号节点，然后从 1−N 每次第 i 头奶牛去往其私人牧场Pi ，问对于每一头奶牛它返回的路途上经过多少个奶牛已返回的牧场。 #
题面 题意： 给你一个长度为 \(n\) 的 01 串 \(S\) ，要求构造一颗 \(n\) 个点的树。 要求： 当 \(S_i=1\) 时，存在一条边，使得若它被切断时，生成的森林中有一棵树的节点数为 \(i\) 。 当 \(S_i=0\) 时，不存在一条边，使得若它被切断时，生成的森林中有一棵树的节点数为 \(i\) 。 显然，以下条件
最短路难点不在于证明，在于建图，把一个问题抽象成图，如何定义边，如何定义图 Dijkstra迪杰斯特拉 本质，是不断刷新起点与其他各个顶点之间的 “距离表”。 初始化距离一号结点的距离为零，其他结点的距离设为无穷大（看具体的题）。 循环n次，每一次将集合S之外距离最短X的点加入到S中去（这里
单源最短路 正权边 Dijkstra算法 O(n^2) 每次通过已知最短距离来更新到其他点的最短路 注意出现重边要进行比较 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e5+10; int g[N][N];//邻接矩阵 int dist[N];//源点到其他点的距离 bool st[N];//判
目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：算法求解分析代码时间复杂度参考文章 题目传送门 题目描述 给定一个 nn 个点 mm 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。 请你求出 11 号点到 nn 号点的最短距离，如果无法从 11 号点走到 nn 号点，则输出 −1
CodeForces 295B Greg and Graph 题解 \(Floyd\) 算法是一种基于动态规划的算法，以此题为例介绍最短路算法中的 \(Floyd\) 算法。 我们考虑给定一个图，要找出 \(i\) 号点到 \(j\) 号点的最短路径。则该最短路径只有两种可能： \(i\) 号点直接到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径
接下来给出模板 朴素版dijkstra算法 时间复杂是 O(n^2+m), n 表示点数，m 表示边数 int g[N][N]; // 存储每条边 int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否已经确定 // 求1号点到n号点的最短路，如果不存在则返回-1 int dijkstra() {
给定一个 nn 个点 mm 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。 请你求出 11 号点到 nn 号点的最短距离，如果无法从 11 号点走到 nn 号点，则输出 −1−1。 输入格式 第一行包含整数 nn 和 mm。 接下来 mm 行每行包含三个整数 x,y,zx,y,z，表示存在
算法&模板 算法 应用的问题 当有一堆的非黑即白的关系，且关系两两间存在一定的限制 此时可以运用2-SAT算法来求出可行解或者判断无解 引入 存在n个点，要求对点进行黑白染色，有m条限制形如：\((u,f_1,v,f_2)\) 表示 [ \(u\) 号点为 \(f_1\) 或 \(v\) 号点为 \(f_2\) ] ,求一组可行解
Dijkstra算法求最短路 伪代码 1. dist[1] = 0, dist[i] = 无穷大 // 初始化距离 2. for i : 0~n: 3. t <-- 还没有确定的点中最小的 4. s <-- t 确定t点 5. 用t来更新可到达点的距离 (if dist[j] > dist[t] + g[t][j]) 朴素版 题目 给定一个 n 个点 m 条边的有向
题目 题目链接：https://codeforces.com/contest/827/problem/F 给定一张无向图，每条边在时间 \([l_i,r_i)\) 才能通过，通过花费 \(1\) 的时间。你不能在原地停留。 你在时刻 \(0\) 从 \(1\) 号点，求最快何时能到达 \(n\) 号点。 无法到达或被迫停留，输出 -1。 \(n,m\leq 5\times 10^5\)
题意 你有一个长度为\(n\)的序列\(a\)，你的起始分数为\(0\)，你第一次跳跃会从\(0\)到\(1\)，然后接下来你每次跳跃都会从\(i\)号点跳跃到\(i+1\)号点，特殊的，如果你在\(n\)号点，那么你的下一个点就是\(1\)号点，你每到达一个点一次，那么你就能获得这个点的值\(a_i\)，现在给你\(m\)次询问每次
【题目描述】 给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环， 边权可能为负数。 请你求出从1号点到n号点的最多经过k条边的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，输出impossible。 注意：图中可能存在负权回路。 【输入格式】 第一行包含三个整数n,m,k。 接下来m行，每行包含三个
最短路 单源最短路 所有边权值非负 朴素Dijkstra 适合稠密图，用邻接矩阵 堆优化Dijkstra 适合稀疏图，用邻接表 存在负权边 Bellman-Ford 有边数限制的最短路问题 SPFA 多汇源最短路 Floyd 朴素Djikstra 思路:进行n次迭代确定每个点到起点的最小值 1.初始化距离 2.for(n
题目传送门 一、解题思路 \(spfa\)可以用来判断是不是有向图中存在负环。 基本原理：利用抽屉原理 \(dist[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的长度。\(dist[x]=dist[t]+w[i]\) \(cnt[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的边数量。\(cnt[x]=
【JAVA】无向连通图到达所有点必须经过固定点成本之和的最小值（Pro20210903）（Dijkstra + DP） 题目思路代码 题目 略 思路 每次到达下一个点必须经过1号店，可以拆解为从当前点到1号点的最短路径，加上从1号点到目的地的最短路径。 也就是说，整个过程可以分解为： 1号点到剩余所有点
题目要求: 给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。 请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离，如果无法从 1 号点走到 n 号点，则输出 −1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 m。 接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z，表示存在一条从点
基础课图论复习-最短路 朴素Dijkstra算法 (适合稠密图 用邻接矩阵存图) 时间复杂度 O(\(n^2 + m\)) n表示点数， m表示边数 AcWing 849. Dijkstra求最短路I int g[N][N]; // 存储每条边 int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否
题目背景 小 M 迷上了画画，所以她用红色和黑色的画笔画出了一棵红黑树。 题目描述 这棵树有 n 个点，从 11 开始标号，其中 11 号点为树根。一开始，小 M 给这 n 个点分别涂上了红色或黑色，第 i号点的颜色是 a_i（'R' 代表红色，'B' 代表黑色）。 但可惜的是，小 M 对这棵树并不是非常满意，她希望第
朴素Dijkstra算法 集合S：存当前已经确定最短距离的点 一、初始化dist[1] = 0, 其余 dist[i] = 0x3f 二、for i : 0 ~~~ n, 有n个点，每循环一次就确定一轮最短距离 1、找到集合s以外的距离最近的点t 2、把t存入s中 3、用t来更新其他距离的点 dist[x] = dist[t] + w(边权） 849. Dijkst
常用于解决存在负权边和环的问题，还可以用于有边数限制的问题中 有边数限制的最短路 给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环， 边权可能为负数。 请你求出从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短距离，如果无法从 1 号点走到 n 号点，输出 impossible。 注意：图中可能
