基础数据结构与算法 一、实战 问题1：我们程序里的数据存储方式有几种？ 数组（顺序存储）链表（链式存储） 数据结构 存储形式 队列、栈 数组、链表 树 链表 图 数组（邻接矩阵） 哈希表 数组 数组：连续存储。 通过索引可以查找到对应的元素，查找快，查找的时间复
在上一章的文章中，我们讲到了二叉排序树，它很好的平衡了插入与查找的效率，但二叉排序树如果不平衡，那么查找效率就会大大降低，今天要讲的这个平衡二叉树就是一种解决这个问题的方法。 一、平衡二叉树的定义 平衡二叉树 是一种二叉排序树，其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至
树的基础 什么是树结构 树是n个节点的有限集。在任意一颗非空树中： 1. 有且仅有一个特定的被称为根的节点 2. 当 n>1 时，其余节点可分为m （m>0）个互不相交的有限集T1,T2...,TM，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。 3. 除了根节点外，其他节点默认有一个父节点 结点分类
package ALV; public class ALVTreeDemo { /* 平衡二叉树：也叫平衡二叉搜索树，也叫AVL，与二叉排序树相比，可以保证查询效率（前提是一颗二叉排序树） 特点：左右两棵子树的高度差绝对值不超过一 平衡二叉树的常用实现方法有：红黑树和AVL（算法） */ public static voi
题目描述 根据 逆波兰表示法，求表达式的值。有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。 说明：整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。 示例 1： 输入：tokens = [
1.思维导图 2.重要概念的笔记 1.二叉树的性质： 1.在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i>0）。 2.深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点（k>0）。 3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1。 4.具有n个结点的完全二叉树的深度必为 log（2n）+1。 5.对完全二叉树
一、思维导图 二、重要概念的笔记 二叉树： 1.非空二叉树中的叶子结点的数量等于双分支结点（度为2的结点）的数量加1。 2.二叉树的第i层上最多有(i>=1)个节点。 BST: 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值
说明：本资料中的内容及截图为本人在网络上学习时记录下的，侵权必删 1、红黑树性质 性质1：每个结点要么是黑色，要么是红色 性质2：根结点是黑色 性质3：每个叶子结点（NIL）是黑色 性质4：每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 不能两个红色结点相连。 性质5：任意一结点到每个叶子结点的路
Java数据结构和算法（十一）——红黑树 上一篇博客我们介绍了二叉搜索树，二叉搜索树对于某个节点而言，其左子树的节点关键值都小于该节点关键值，右子树的所有节点关键值都大于该节点关键值。二叉搜索树作为一种数据结构，其查找、插入和删除操作的时间复杂度都为O(logn),底数为2。但是我
平衡二叉树的定义 平衡二叉树首先是一个二叉树，其插入、删除、查找操作都在O(log n)的时间内完成。 AVL树或是为一棵空树，或是具有下列性质的非空二叉搜索树： 任一结点的左、右子树均为平衡二叉树根结点左、右子树高度差绝对值不超过1。（取值范围-1，0，1）
系列文章推荐阅读 【数据结构之顺序表】用图和代码让你搞懂顺序结构线性表 如何掌握 C 语言的一大利器——指针？ 【数据结构之链表】看完这篇文章我终于搞懂链表了 【数据结构之栈】用详细图文把「栈」搞明白（原理篇） 【数据结构之队列】详细图解！在学习队列？看这一篇就够了！ 【
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1.树的定义与性质 （1）树(tree)的概念 在数据结构中，树则是用来概括传递关系的一种数据结构。为了简化，数据结构中把树枝分叉处、树叶、树根抽象为结点(node)，其中树根抽象为根结点(root)，且对一棵树来说最多存在一个根结点；把树叶概括为叶子结点(leaf)，且叶子结点不再延伸出新的结点；把茎干
1.用语句的频度来分析算法的时间复杂度。 语句的频度是指语句在算法中被重复执行的次数。 2.空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间。 算法原地工作是指算法所需的辅助空间为常量。 3.线性表是：具有相同数据类型的N个数据元素的有限序列。 线性表的顺序存储，又称为顺序表。 顺
深入学习二叉树(一) 二叉树基础 前言 树是数据结构中的重中之重，尤其以各类二叉树为学习的难点。一直以来，对于树的掌握都是模棱两可的状态，现在希望通过写一个关于二叉树的专题系列。在学习与总结的同时更加深入的了解掌握二叉树。本系列文章将着重介绍一般二叉树、完全二叉
红黑树源码讲解之手写红黑树 树入门 什么是树 树（tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 树有很多种
前言：本章主要是讲述数据结构中的树，主要从基本的树结构到二叉搜索树，然后再对红黑树的原理与实现 目录 1、什么是树 2、树结构常用术语 3、二叉搜索树 4、红黑树原理 5、代码实现 6、红黑树的应用 总结 1、什么是树 树（tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据
目录1 题目2 思路3 代码示例 1 题目 给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。 2 思路 以上图中的树为例，其中序遍历序列是：d,b,h,e,i,a,f,c,g。 找一个结点在中序遍历序列中的下一个结
平衡二叉树(AVL树) 平衡二叉树简介： 平衡树(Balance Tree，BT) 指的是，任意节点的子树的高度差都小于等于1。常见的符合平衡树的有，B树（多路平衡搜索树）、AVL树（二叉平衡搜索树）等。 具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1, 并且左右两个子树都是-
HashMap中红黑树详解 红黑树基础讲解定义比较与总结 操作获取/查找插入删除 总结 HashMap中的红黑树操作用法源码解析 红黑树基础讲解 定义 红黑树是一种自平衡二叉查找树，是一种特殊的平衡二叉树，在进行插入和删除操作时会通过特定操作来保持二叉查找树的平衡，从而获取良
题目 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉搜索树: root
题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / \ 1 3 示例 1： 输入: [1,6,3,2,5] 输出: false 示
二叉排序树 Binary Search Tree，二叉查找树——左子树所有节点关键字均小于根节点；右子树的所有节点关键字均大于根节点；左、右子树均为二叉排序书；节点本身的关键字唯一。 中序遍历序列是递增的有序序列 查找 （1）二叉树非空的时，查找根节点，若相等则查找成功 （2）若不等，则当小于根节点
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* lowestCommonAncestor
仅供自己学习 思路： 递归：判断是否镜像，那就每次用左子树的左子树与右子树的右子树 and 左子树的右子树和右子树的左子树进行是否相等的判断即可。因此我们可以写一个比较函数，传入的root就是前面所说的几种情况。 比较函数什么时候返回true什么时候返回false呢，如果我们在一条路下
