平衡二叉树： 它或者是一颗空树，或者具有以下性质的二叉排序树：它的左子树和右子树的深度（高度）之差(平衡因子)的绝对值不超过1，且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。 一棵AVL树有如下必要条件： 条件一：它必须是二叉查找树。有序 条件二：每个节点的左子树和右子树的高度差至多为1。
* 先根序遍历（非递归版） 1 void PreOrder(TreeNode* root) 2 { 3 stack<TreeNode*> s; 4 TreeNode *p=root,*last_visit=NULL; 5 while(p||s.size()>0) 6 { 7 if(p)//走到最左 边走边访问 并进栈 8 { 9
原文链接：https://www.jianshu.com/p/1c50b23fcc30 树的前序遍历、中序遍历、后序遍历详解1.前序遍历2.中序遍历3.后序遍历4.根据前序遍历中序遍历推导树的结构5.根据树的中序遍历后序遍历推导树的结构 1.前序遍历 图1 对于当前节点，先输出该节点，然后
栈 在一个栈的输入序列为12345 下面哪个不可能是栈的输出序列？ 23415 54132 23145 15432 第二个。54132不可能。 23415------>1进栈，2进栈，2出栈，3进栈，3出栈，4进栈，4出栈，1出栈，5进栈，5出栈 23145------>1进栈，2进栈，2出栈，3进栈，3出栈，1出栈，4进栈，4出栈，5进栈，5出栈 15432------>1进栈，1出栈，2
用自己的语言总结二叉树遍历的过程。 假设我们有这样一棵二叉树： 前序遍历： 先根，再左子树，最后右子树； 先把左子树所有左节点遍历下去，对每个节点都是先遍历根，再左，最后右； 对右子树重复第2步骤。 因此，上图前序遍历过程为：ABDHKE，此时左子树遍历完毕，跳到右子树C，CFIGJ，即前序遍历结
题意 给一颗\(n\)个点的二叉树，每个点被标上了\(1\)到\(n\)中不同的标号 定义一棵树为伪二叉树当且仅当对于每个节点，其左子树所有节点的标号都小于它本身，右子树所有节点的标号都大于它本身；或是左子树所有节点的标号都大于它本身，右子树所有节点的标号都小于它本身 现在有一颗未标号
先不考虑修改的情况，对所有的权值建一颗线段树，然后线段树上存储下标的信息，然后每个结点维护子树下标的最大值。然后对于每次查询，我直接查询区间[k,n+1][k,n+1][k,n+1]这段区间值大于r的最小的那个点。 对于修改的情形，实际上每个节点被修改之后相当于删除，也就是说该节点是可
题面 这道题我觉得是个不错的题； 根据题意可以较清晰的发现ans只和n和k有关；(因为输入的只有这两个数啊~)； 那么设f[i][j]表示前i层用了j个节点的方案数，g[i][j]表示深度小于等于i并且用了j个节点的方案数总和； 对于一颗树，可以把它分成3部分：根节点，左字树，右子树； 对于一颗深度为i的树，左子
1.二叉树的根节点，子节点，双亲，祖宗，孩子，层次编号，深度，有关兄弟关系？度为2的树不是二叉树。 二叉树的定义与特征；二叉树的顺序存储和链式存储；二叉树的遍历；线索二叉树的基本概念和构造。 2.倾斜二叉树与完全二叉树 3.前中后序遍历 前根序遍历：先遍历根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树 中
1.为什么要使用索引 首先我们了解一下全表扫描，即将整张表的数据全部或者分批次加载到内存当中，而存储的最小单位是块或者页，它们是由多行数据而组成的，将这些块或者页都加载进来，逐个块或者页去轮询，找到目标数据并返回，这种方式普遍认为是非常慢的。因此，在很多情况下，我们要避免全表
题目描述： 给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。 解析：1.如果节点有右子树，那么他的下一个节点就是他的右子树中的最左子节点。2.如果没有右子树，若节点是它父节点的左子节点，那
二叉查找树 (Binary Search Tree, BST) 是一种特殊的二叉树，又称为排序二叉树、二叉搜索树、二叉排序树。二叉查找树的递归定义如下： （1）要么二叉查找树是一棵空树。 （2）要么二叉查找树由根结点、左子树、右子树组成，其中左子树和右子树都是二叉查找树，且左子树上所有结点的数据域
二叉树： 二叉树是n个结点的有限集合，该集合或者为空集，或者由一个根结点和两个互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树存在一些特点： 1)每个结点最多有两个子树，不存在度大于二的结点。 2)左子树和右子树是存在顺序关系的，不可随意颠倒。 3）即使某一结
一、定义 树是n(n≥0)个结点的有限集合,n=0时,称为空树。（它是一种一对多的逻辑结构） 而对任意非空树应该满足： 1）有且仅有一个特定的称为根的结点。 2）当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集合，其中每一个集合本身又是一棵树，称为根结点的子树。 （其中A为根节点。BEF为根节
题目：请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。 • 我们知道可以从前序遍历序列和中序遍历序列中构造出一棵二叉树。 受此启发，我们可以先把一棵二叉树序列化成一个前序遍历序列和一个中序遍历序列， 然后在反序列化时通过这两个序列重构出原二叉树 。 • 这种思路有两个
题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 思路： 二叉搜索树： 左节点全都小于根节点，右节点大于根节点。 后序遍历结果： 最后一个元素肯定为根节点，前半部分小于后半部分。 1
题目描述: 输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。 注意: 二叉树中每个节点的值都互不相同； 输入的前序遍历和中序遍历一定合法； 样例： 给定： 前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7] 中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7] 返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null,
重建二叉树 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，前重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。假如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。 思路 前序遍历：根左右，中序遍历：左根右。 则：
鬼能想到的dp定义：dp[i][j]表示在一棵i级超级树中，有j条路径同时存在且这j条路径没有公共点时，可能的情况数 刚开始我也没听懂，所以举个例子 如一个2级的超级树（没有图。。谁好心帮我画一个？）父节点为1，左右儿子为2，3 dp[2][1]=9,因为2级树里的路径一共有9条（样例），显然只有一条路径的话肯定没
三种遍历的基本思想 先序遍历：根节点 -> 左子树 -> 右子树 中序遍历：左子树 -> 根节点 -> 右子树 后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根节点 如，以下二叉树遍历： 先序遍历结果：1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历结果：4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历结果：4 7 8 5 2 6 3 1 二叉树基本结构 1 function Tr
5.1 树的逻辑结构 5.1.1 树的定义和基本术语 1、树的定义 结点：树中的数据元素 树：是n个结点的有限集合（当n=0时，称为空树） 1⃣ 有且仅有一个特定的称为“根”的结点 2⃣ 当n > 1时，除根结点之外的其余结点被分成m（m > 0）个 互不相交 的有限集合T1、T2、…、Tm，其中每个集合又是
树是一种表达数据之间层次关系的数据结构，树中的每个节点有0个或者多个子节点，但只有一个父节点，父节点为空的节点为根节点，一棵树只有一个根节点。 树结构的相关概念： **数的度：**一个节点含有的子树的个数成为该节点的度，一颗树中最大的节点的度成为整颗数的度； **叶节点：**度为0的
思路： 假设该数组是二叉搜索树的后序遍历结果。那么根据后插排序树的数据结构特点：该数组的前半部分数据为左子树中数据，后半部分为右子树中的数据，最后为根节点。而根据二叉树的特点：左子树小于根节点右子树大于根节点，从这个特点为出发点对数据进行遍历数组，如果当一个数小于后一
二叉查找树 二叉查找树，也称二叉搜索树，或二叉排序树。其定义也比较简单，要么是一颗空树，要么就是具有如下性质的二叉树： （1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2） 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3） 任意节点的左
非线性结构 树 树定义 专业定义：1. 有且只有一个称为根节点 2. 有若干个互不相交的子树，这些子树本身也是一棵树 通俗的定义：1. 树是由节点和边组成 2. 每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点
