一、运行效果 二、功能特点 可设置范围值，支持负数值。 可设置大刻度数量、小刻度数量。 可设置开始旋转角度、结束旋转角度。 可设置是否启用动画效果以及动画效果每次移动的步长。 自适应窗体拉伸、刻度尺、文字自动缩放。 可自由拓展各种渐变色，各圆的半径。 指示器样式可
axisLabel: { interval:0, rotate:40 } ·设置标签换行 让标签按分隔符显示 axisLabel: { formatter: function(value) { return value.split('').join('\n') //将标签竖排显示，将字符串中每个字符都用回车分隔开 } } 3.y轴刻度标识显示不全 y轴刻度
参考链接https://blog.csdn.net/weixin_34498545/article/details/112631706 进行初始化 plt.figure(figsize = (8,6)) ax = plt.gca() 调整坐标轴范围 x轴 ax.set_xlim() y轴 ax.set_ylim() 设置在 0 - 8 之间 ax.set_xlim(0,8) ax.set_ylim(0,8) 设置 x 轴 y
前言 最近博主在研究蚂蚁金服sofastack平台的sofa-jraft框架，其中涉及到选举部分的定时任务实现HashedWheelTimer，拿出来单独整理一下，其也是netty处理大量连接超时的心跳检测实现。 算法描述 关于时间轮算法，有点类似于HashMap。在new 一个HashedWheelTimer实例的时候，可以传入几
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate = '2018-01-0
思路 我们可以使用Ellipse先画出一个圆当背景,然后用Canvas再叠加画上刻度线,就能得到如下的效果 我们先用Ellipse画一个橙色的圆,然后将Canvas的宽度和高度绑定到Ellipse的宽度和高度 <Grid> <Ellipse Fill="Orange" Width="400" Height="400" Name="BackEllipse"/>
xAxis: { data: ["土地、房屋及建筑物", "遇用设备", "遇用设备", "裤子", "家具、用具、装具及动植物", "袜子"], // 坐标与标签刻度对齐 axisTick: { alignWithLabel: true } },
小结 此博文主要介绍VTK中的vtkAxesActor、vtkCubeAxesActor三维坐标系，以及在Qt中的应用。 vtkAxesActor vtkCubeAxesActor 样式 接口函数 X、Y、Z轴设置设置刻度标签是否显示 SetXAxisLabelVisibility(vtkTypeBool) SetYAxisLabelVisibility(vtkTypeBool) SetZAxisLabelVisi
文章目录 前言A/D(模数转换)的主要指标ADC 的位数基准源分辨率INL（积分非线性度）和 DNL（差分非线性度） 最后 前言 不少同学选择单片机项目作为自己的毕业设计，比较适合自动化、通信、电器、还有物联网的同学； 由于较多同学向学长询问和咨询单片机项目问题，学长单独开一个博
文章目录 前言A/D 和 D/A 的基本概念最后 前言 不少同学选择单片机项目作为自己的毕业设计，比较适合自动化、通信、电器、还有物联网的同学； 由于较多同学向学长询问和咨询单片机项目问题，学长单独开一个博客向大家详细的全面的介绍单片机毕设项目，从单片机的基础知识，到
目录 前言 一、背景 二、系统架构 智能云读表系统 边缘智能读表系统 三、技术方案 面临的问题： 总体方案 目标检测 目标检测方案 目标检测模型训练 目标检测结果 语义分割 语义分割方案 语义分割模型训练与结果 语义分割训练中解决的问题 问题解决效果 读数后处理 四、边缘部
目录 前言 表具分割算法设计 语义分割模型：DeepLabv3+ 整体架构 主干网络 语义分割模型：U-Net 对比DeepLabv3+和U-Net分割表具 后处理部分 前言 姊妹篇：基于电力行业的智能读表系统–基于RK3399嵌入式设备部署 在变电站表计示数识读中，对表计的读取需要经过表计整体目标检测及
Option主要配置项 mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400... fontFamily:"sans-serif", //字体系列 fontSize:18, //字体大小 };
（一）一个线图的创建 1.给出数据 import numpy as np x=np.arange(0,12.1,0.2) y=np.sin(x) 2.画出图形，你只需要plt.plot(x,y) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y) 这里的y不是必须的。 这时候，你只得到下面这样的图形 这样的图形太单调了，我喜欢五彩缤纷的灰 plt.plot(
画图的时候，经常遇到刻度线和柱子、格子对不齐的情况，看起来很奇怪。看了几篇博客后亲自实践了一下，给出总结性的代码。其实就是把刻度线改一下位置。 博客是： 博客1 博客2 下面是我原来的代码，生成相关系数矩阵的热力图： data_station = { '速度_1': [38, 38, 40, 62, 108
VBA制作坐标图 word、ppt经常要制作图形，例如坐标图，有许多纵横线，有时需要批量制作，手工极不方便，线间距也不好调节，还有设置网格线的粗细、箭头、颜色等等，这时用VBA就可以发挥优势。 一、要求： 每间隔5格主刻度线加粗显示，组合成一个图；次刻度线较细，组合成一个图。便于批量设置主刻
什么是螺旋测微器？ 螺旋测微器又称千分尺（micrometer）、螺旋测微仪、分厘卡，是比游标卡尺更精密的测量长度的工具，用它测长度可以准确到0.01mm，测量范围为几个厘米。 螺旋测微器的结构示意图如下所示： 螺旋测微器是依据螺旋放大的原理制成，即螺杆在螺母中旋转-一周，螺杆便沿着旋转轴线方向
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType c = ( Bar({"theme": ThemeType.MACARONS}) .add
from future import unicode_literals import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp mp.figure() locators = [ ‘mp.NullLocator()’, ‘mp.MaxNLocator(nbins=3, steps=[1, 3, 5, 7, 9])’, ‘mp.FixedLocator(locs=[0, 2.5, 5, 7.5, 10])’, ‘mp.AutoLocator()’, ‘mp.
除了文字的简单输入输出以外，R 还提供了很多输入数据和输出数据的方法，R 语言最方便的地方就是可以将数据结构直接保存到文件中去，而且支持保存为 CSV、Excel 表格等形式，并且支持直接地读取。这对于数学研究者来说无疑是非常方便的。但是这些功能对于 R 语言的学习影响不大，我们将在之
1、 library(Hmisc) opar <- par(no.readonly = T) par(mfrow=c(1,2)) plot(1:10) plot(1:10) minor.tick(nx=2,ny=3,tick.ratio = 0.5) par(opar)
一起来学习下echarts中的配置，有不好的地方欢迎指出 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewpor
算法的实现方法: 通过对仪表的观察决定算法采用传统的检测方法实现，对仪表特征的分析，发现仪表的指针特征较为明显，且仪表形状为圆形，故算法决定采用Hough直线检测方法检测指针的位置，采用Hough检测圆的方法实现对仪表的检测。 @目录算法的实现方法:一、 算法实现步骤1.1 流程图说明：1.1
为了正确判断人体内部组织结构的密度，我们规定空气为一1000HU(CT值)，水为OHU，而致密骨质为+1000HU，并把这些规定的参数事先输入CT的计算机。在行CT检查时，CT机就可以根据这个标准将人体内的组织密度转化为CT图象，反过来医生就可以用这个标准测量图象上的CT值，推断其人体内部组织结构密
Zstack 鼎阳SDS6204示波器和Archiver Appliance的重度测试1 Zstack 鼎阳SDS6204示波器和Archiver Appliance的重度测试2 合肥光源储存环逐束团流强测量系统的缘起和演进 大致的介绍看上面链接。稍解释一下下面几张截图（前面的都是Zstack以及数据库服务相关的截图，好看的图是最后面几
