标签:39 plt python xx 柱状图 38 刻度 速度
画图的时候,经常遇到刻度线和柱子、格子对不齐的情况,看起来很奇怪。看了几篇博客后亲自实践了一下,给出总结性的代码。其实就是把刻度线改一下位置。
博客是:
博客1 博客2
下面是我原来的代码,生成相关系数矩阵的热力图:
data_station = {
'速度_1': [38, 38, 40, 62, 108, 38],
'速度_2': [31, 31, 38, 37, 39, 32],
'速度_3': [90, 86, 79, 90, 129, 86],
'速度_4': [19, 19, 19, 20, 17, 39],
'速度_5': [43, 39, 39, 41, 38, 39],
'速度_6': [55, 49, 47, 48, 47, 47],
'速度_7': [35, 30, 29, 30, 27, 30]}
plt.figure(figsize=(9, 8))
df3 = pd.DataFrame(data_station)
df4 = np.corrcoef(df3)
sns.heatmap(df4, vmin=-1, vmax=1, cmap=sns.color_palette('RdBu', n_colors=128), annot=True)
xx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
labels = ['速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1']
plt.xticks(xx, labels, rotation='horizontal')
plt.show()
效果图长这样,可以明显的感受到x轴的视觉难受!
修改x轴刻度线的代码这一个
plt.xticks(xx, labels, rotation='horizontal')
其中,xx是我们的刻度list。可以发现每一条刻度线都在每个格子的最右侧,也就是对于每个格子的长度[0, 1]来说,都位于1的位置。那么,只需要让它左移0.5就好,也就是在原来的位置坐标上-0.5:
plt.xticks([index - 0.5 for index in xx], labels, rotation='horizontal')
当然,该成多少就会有相应的效果。想要让其移动到左侧,便-1。
这是热力图的效果,如果是画柱状图,则需要根据柱子的width去计算平移的数值,具体可以看上面博客2里的指示。
改好后效果图变成:
如果学会了,请点个赞吧!
标签:39,plt,python,xx,柱状图,38,刻度,速度 来源: https://blog.csdn.net/csdnznl/article/details/118034626
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