吃掉LeetCode之2022/2/22 文章目录 吃掉LeetCode之2022/2/22538. 把二叉搜索树转换为累加树 538. 把二叉搜索树转换为累加树 给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val
题目 给定一棵二叉搜索树，请找出其中第 k 大的节点的值。 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 输出: 4 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 4 限制： 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元
一、题目 给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 二、解法 反向中序遍历： class Solution { int sum=0; public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) { if( !BST ){ /* 若原树为空，生成并返回一个结点的二叉搜索树 */ BST = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data = X; BST->Left = BST->Right = NULL; } else { /* 开始找要插入元
class Solution { public boolean verifySequenceOfBST(int [] sequence) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int root = Integer.MAX_VALUE; for(int i = sequence.length - 1; i >=0; i--){ if(sequence[i]
简单介绍 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是一种高效的查找树 可以在o(logN)时间内完成查找，增加，删除等操作。比如C++ STL中的map是基于红黑树结构实现的。 性质 普通的二叉查找树在极端情况下可退化为链表，所以此时增删改查效率都比较地下。所以出现了一些自平衡的查找树，比如AV
/* * @lc app=leetcode.cn id=99 lang=javascript * * [99] 恢复二叉搜索树 */ // @lc code=start /** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===u
/* * @lc app=leetcode.cn id=98 lang=javascript * * [98] 验证二叉搜索树 */ // @lc code=start /** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===u
今天我们来讲一种特殊的二叉树，二叉搜索树。学好二叉搜索树，有助于我们之后对map和set的理解与掌握。 目录 二叉搜索树概念二叉搜索树操作1. 查找2. 插入3. 删除 二叉搜索树实现二叉搜索树应用二叉搜索树性能分析 二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空
目录 题目概述(简单难度)思路与代码思路展现代码示例 题目概述(简单难度) 题目链接： 思路与代码 思路展现 思路建议大家还是看K神的解答即可: 点我进入解答 代码示例 class Solution { int res,k; //注意kthLargest方法要放在dfs方法前，因为涉及到k的赋值 pu
剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 我们首先需要注意到题目提供的是一颗BST树，所以我们可以知道这个性质，左子树 < 根节点 < 右子树。 又因为，题目给出的是后序遍历结果，所以也就是左子树->右子树->根节点。 因此我们可以尝试从后序遍历的尾部开始往前递归，但是，我们也需要知道
温故而知新 -＞ 数据结构 -＞树 -> 二叉搜索树 二叉树1、概念2、操作2.1 查找2.2 插入2.3 删除 3、实现4、应用4.1 K模型4.2 KV模型 注：若想查看二叉树相关内容，可点击 温故而知新 -＞ 数据结构 -＞树 -＞ 二叉树； 若想查看其他有关数据结构知识，可点击链接 温故而知新 -＞ 数据结构 ！
二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索树 int a [] = {5,3,4,1,7,8,2,6
剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先 注意到这里给出的树是一颗BST树，所以满足有序条件，对于p,q两个节点来说，要找公共祖先且要求深度足够深，所以自然是从root开始找，如果p,q分别位于root的两侧，自然可以说明root是p,q的最近公共祖先，否则，则需要判断p,q是否分别位于root的同一
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉搜索树: root = [
文章目录 LeetCode刷题笔记-数据结构-day17230. 二叉搜索树中第K小的元素1.题目描述2.解题思路3.代码 173. 二叉搜索树迭代器1.题目描述2.解题思路3.代码 LeetCode刷题笔记-数据结构-day17 230. 二叉搜索树中第K小的元素 1.题目描述 原题链接：230. 二叉搜索树中第K小的
https://blog.nowcoder.net/n/4fa351e14ee64514babb6742ee023627 题意整理 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。 方法一（递归） 1.解题思路 由于二叉搜索树的中序遍历是从小到大依次输出的，所以可以利用中序遍历，在遍历的过程中，逐个改变当前节点的指向。
数据结构与算法学习笔记(9) 查找 文章目录 数据结构与算法学习笔记(9) 查找一.查找的基本概念二.线性表的查找1.顺序查找应用范围算法基本形式改进算法 特点 2.折半查找(二分查找)非递归算法递归算法算法分析判定树 优缺点 3.分块查找(索引查找)条件性能分析 4.查找方法比
剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 由于是BST，那么我们很容易想到将中序遍历的结果取第k大的数即可。 所以我们先用一个list把中序遍历得到的结果存储起来，再从中取第k大的那个即可。 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val;
问题描述 6×6的网格内，有竖条和横条，长度为2或3 竖条只能上下移动，横条只能左右移动 在给定步数内，使得绿色横条（即曹阿瞒有我良计取冀州便是易如反掌 ）到达右端 （不想看只想要代码的点我） : # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def convertB
