long pre = LONG_MIN; bool isValidBST(struct TreeNode* root){ if(!root)return true; if(!(isValidBST(root->left))) return false; if(root->val <= pre)return false; pre = root->val; return isValidBST(root->right); }
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
满二叉树：叶子节点均在最底层，除叶子节点外，每个节点都有左右俩个子节点； 完全二叉树：相对于同一深度的满二叉树，叶子节点有所缺失，对于k层的完全二叉树，节点数的范围2^ (k - 1) -1 < N< 2^k – 1，最底层 所有的结点都连续集中在最左边； 二叉查找树：在无重复数据的情况下，每个节点的值大于
题目： 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉搜索树: root = [
108、有序数组转换为二叉搜索树 基本思想： 寻找切割点，分割点为当前节点，然后递归左区间和右区间 具体实现： 1、确定返回值以及参数 返回值：需要用递归的返回值来构造节点的左右孩子 参数：传入数组，左下标和右下标用来操作数组 定义左闭右闭区间，分割过程也坚持左闭右闭 2、递归终止条件
给你一棵二叉搜索树，请你返回一棵 平衡后 的二叉搜索树，新生成的树应该与原来的树有着相同的节点值。 如果一棵二叉搜索树中，每个节点的两棵子树高度差不超过 1 ，我们就称这棵二叉搜索树是 平衡的 。 如果有多种构造方法，请你返回任意一种。 示例： 输入：root = [1,null,2,null,3,nul
定义 二叉堆本质上是一种完全二叉树，它分为两个类型 大顶堆(最大堆) 最大堆的任何一个父节点的值，都大于或等于它左、右孩子节点的值 小顶堆(最小堆) 最小堆的任何一个父节点的值，都小于或等于它左、右孩子节点的值 二叉堆的根节点叫作堆顶 最大堆和最小堆的特点决定了：最大堆
leetcode98.验证二叉搜索树 题目 给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 用例 输入：root = [2,1
要求在二叉排序树中查找指定的关键字,并在查找过程中输出查找过程中历经的节点。 函数接口定义 typedef int KeyType; //定义关键字类型 typedef struct node //记录类型 { KeyType key; //关键字项 struct no
1.二叉搜索树（Binary Search Tree）： （又：二叉查找树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 2.建
二叉查找树简介 二叉查找树 / 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树：对于每个父节点，其左子节点的值小于等于父结点的值，其右子节点的值大于等于父结点的值。因此对于一个二叉查找树，我们可以在 O(nlogn) 的时间内查找一个值是否存在：从根节点开始，若当前节点的
题目:实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器： BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何
给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1： 输入：root = [4,2,6,1,3] 输出：1 示例 2： 输入：root = [1,0,48,null,null,12,49] 输出：1 提示： 树中节点的数目范围是 [2, 104] 0 <= Node.val <= 1
const Compare = { LESS_THAN: -1, BIGGER_THAN: 1 } function defaultCompare(a, b) { if (a === b) { return 0 } return a < b ? Compare.LESS_THAN : Compare.BIGGER_THAN } class Node { constructor(key) { this.key = key
题目： 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。 例子： 代码1（递归+中序遍历） class Solution { //pre指向中序遍历前一个节点，head为头指针 TreeNode pre, head; public TreeNode treeToDou
文章目录 1. 概念2. 操作2.1 查找2.2 插入2.3 删除 3. 性能分析及优化 1. 概念 二叉搜索树（又称二叉排序树），它可以是一棵空树，也可以是一棵具有以下性质的二叉树： 若它的左子树不为空，则左子树上所有的节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空，则右子树上所有的节点的值都
530、二叉搜索树的最小绝对差 基本思想： 中序遍历 具体实现： 代码： class Solution { TreeNode pre;//记录上一个遍历的节点 int result = Integer.MAX_VALUE; public int getMinimumDifference(TreeNode root) { if (root == null) return 0 ; travers
文章目录 一、定义二、二叉排序树的查找1.递归实现2.非递归实现 三、二叉排序树的插入四、二叉排序树的删除 参考博文：《二叉排序树的查找、插入、删除》 一、定义 二叉排序树(BST)(二叉查找树)或者是一棵空树，或者是具有下列特性的二叉树： 1）若左子树非空，则左子树上所有的
将有序数组转换为二叉搜索树 题目描述：给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例说明请见LeetCode官网。 来源：力扣（LeetCode） 链接：h
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5] 解释：[0,-10,5,null,-3,n
构造二叉检索树 本题目构造一棵二叉检索树。要求读入n个整数，以0结束。最后输出这棵树的先序序列。 输入格式: 输入n个整数，以0表示结束，数据间以空格隔开。 输出格式: 输出这棵树的先序序列，以一个空格隔开，结尾也有一个空格。 输入样例: 34 50 23 12 30 23 0 结尾无空行 输出样
代码如下: BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) { if( !BST ){ /* 若原树为空，生成并返回一个结点的二叉搜索树 */ BST = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data = X; BST->Left = BST->Right = NULL; } else { /*
题目链接：力扣 思路： 中序遍历 二叉搜索树中序遍历是递增序列，要找最小绝对差，就是要找按照中序遍历，后一个数-前一个数的最小值 class Solution { public: vector<int>res; void inorder(TreeNode *root) { if(root==NULL) { return ; }
问题 给定一个二叉树，一个由二叉树节点组成的二叉树数据结构。每个二叉树节点都有一个整型值存储在名为“value”的属性中，两个子节点分别存储在名为“left”和“right”的属性中。子节点可以是二叉树节点本身，也可以是None（null）值。 **编写一个函数，返回一个表示二叉树是否为有效
一、查找概念 1、列表 由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合，可利用任意数据结构实现。 2、关键字 数据元素的某个数据项的值，用它可以标识列表中的一个或一组数据元素。 如果一个关键字可以唯一标识列表中的一个数据元素，则称其为主关键字，否则为次关键字。 当数据元素仅有一个数
