此博客只用于个人复习用 先上大O符号所有的复杂度 时间复杂度 时间复杂度为O(1) 的例子：常量或变量的加减乘除 时间复杂度为O(n) 的例子：不嵌套的for while循环 时间复杂度为O(n^2)的例子，循环嵌套两个for 如果一个算法的时间复杂度有O(n)和O(n^2)两种方
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 struct node{ 4 node *left,*right; 5 int val; 6 }; 7 void insert(node * &bt,int n) 8 { 9 10 if(bt) 11 { 12 if(bt->val<n)insert(bt->right,n); 13
题目描述 给出一个数据序列，建立二叉排序树，并实现查找功能 对二叉排序树进行中序遍历，可以得到有序的数据序列 输入 第一行输入t，表示有t个数据序列 第二行输入n，表示首个序列包含n个数据 第三行输入n个数据，都是自然数且互不相同，数据之间用空格隔开 第四行输入m，表示要查找m个数据 从
#include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define N 100 //顺序存储结构 int Tree[N]; //链式存储结构 typedef struct Node{ int data; struct Node *l,*r; }Node ,*T; //线索二叉树 typedef struct Btree{ bool flagl,flagr;//左右节点标签
1. 简介 完全二叉堆可用于实现优先队列。 当然，使用数组或列表也可以实现优先队列，但通常需要先将其中的所有数据进行排序才可，即首先维护一种全序关系。 但事实上，优先队列只要能够确定全局优先级最高的 entry 即可，而不要求全局先有序。 完全二叉堆无需先对所有数据进行排序
题目： 因为二叉搜索树本身的中序排列是有序的，因此这里求取第k个最小值，可以极大复用该能力。 代码： class Solution { public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { return kthSmallestDg(root, k); } int i = 0; public int kthSmalle
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/proble
题目链接 力扣 题目描述 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。 为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例： 我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有
本题要求实现函数，判断给定二叉树是否二叉搜索树。 函数接口定义： bool IsBST ( BinTree T ); 其中BinTree结构定义如下： typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; struct TNode{ ElementType Data; BinTree Left; BinTree Right; }; 函数IsBST须判
1、二叉排序树的查找： typedef struct BSTNOde{ int data; struct BSTNOde *lchild,*rchild; }二叉排序树的结构定义 BSTree SearchBST(BSTree T,int &key){ //二叉排序树中的查�? if((!T)||key==T->data){ return T; } else if(key<T->data){
给你二叉搜索树的根节点 root ，该树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。 示例 1： 输入：root = [1,3,null,null,2]输出：[3,1,null,null,2]解释：3 不能是 1 左孩子，因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。示例 2： 输入：root = [3,1,4,null,null,2]输出
题目 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / 1 3 示例 输入: [1,6,3,2,5] 输出: false 输入: [1,3,2,6,5] 输出: true 来源：力扣（L
最大堆_二叉堆: 最小堆_二叉堆 堆的特征： add: 这个过程的时间复杂度是根树的高度有关 是logn级别 add代码： private void elementsNullCheck(E e){ if(e==null){ throw new IllegalArgumentException("element must not be null");
等价二叉查找树 实现 Walk 函数。 测试 Walk 函数。 函数 tree.New(k) 用于构造一个随机结构的已排序二叉查找树，它保存了值 k, 2k, 3k, ..., 10k。 创建一个新的信道 ch 并且对其进行步进： go Walk(tree.New(1), ch) 然后从信道中读取并打印 10 个值。应当是数字 1, 2, 3, ...
解法 package com.wangxiaohu; public class LeetCode98 { /** * 题目：98. 验证二叉搜索树 * leetcode:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/ * * @param root * @return */ public boolean isValidBST(Tr
JavaScript 数据结构与算法（十三）二叉搜索树 二叉搜索树 二叉搜索树（BST，Binary Search Tree），也称为二叉排序树和二叉查找树。 二叉搜索树是一棵二叉树，可以为空。 如果不为空，则满足以下性质： 条件 1：非空左子树的所有键值小于其根节点的键值。比如三中节点 6 的所有非空左子树的键值
解法 package com.wangxiaohu; public class LeetCode96 { /** * 题目：96. 不同的二叉搜索树 * leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/ * * @param n * @return */ int[][] memo; public int n
题目: 7-8 中序遍历树并判断是否为二叉搜索树 (20 分) 对给定的有N个节点（N>=0）的二叉树，给出中序遍历序列，并判断是否为二叉搜索树。 题目保证二叉树不超过200个节点，节点数值在整型int范围内且各不相同。 输入格式: 第一行是一个非负整数N，表示有N个节点 第二行是一个整数k，是树根的元
红黑树（英语：Red-black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型用途是实现关联数组（又称映射Map、字典Dictionary）。红黑树的结构复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中高效：它可以在 $O(logn)$ 时间内完成查找、插入和删除，这里的 n 是树
索引 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 索引是干啥的？ 一本书的目录，存在的意义，就是方便用户快速查找到某个东西在第几页~ 类似，mysql的索引，也是为了方便查找~ mysql
给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。 例如， 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2 / \ 1 3 在上述示例中，如果
题目描述 难度：【简单】 标签：【二叉树】 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/conve
基于二叉链表的树结构相等的判断 描述 设二叉树中每个结点的元素均为一个字符，按先序遍历的顺序建立二叉链表，按此方法创建两棵二叉树，然后编写递归算法判断这两棵树是否相等。 输入 多组数据，每组数据有两行。每行为一个二叉树的先序序列（序列中元素为‘0’时，表示该结点为空）。当
今天是坚持每日一题打卡的第二十四天 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-a-binary-search-tree/ 题解汇总：https://zhanglong.blog.csdn.net/article/details/121071779 题目描述 给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定
# 优先级队列 优先级队列是根据优先级决定，队列就是先到的元素优先级最高，而栈就是后到的优先级最高。优先级队列维护的是一个偏序关系，优先级的词条(entry)是数据项，而关键码是优先级。  ```cpp template<typename T> struct PQ {
