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  • 数组元素布局为自适应+不固定每行个数+响应式2022-06-01 10:02:28

    有个需求是要根据页面宽度实现每行展示的元素不固定, 同时能够在一定宽度范围内做到自适应.  一开始想到的是用flex布局, 通过设置子元素的flex:1, 来实现. 但这种方法有个问题, 最后一行的元素如果不能填满整行, 就会被拉伸, 导致和之前的元素不一致. 最好的办法是用设

  • 7-2 sdut-列表元素个数的加权和(1)2022-05-30 20:35:14

    递归 def sum(n,deep): sums = 0 # print(deep) for i in n: if isinstance(i, list): sums += sum(i,deep+1) if isinstance(i, int): sums += deep return sums a = eval(input()) j = 0 print(sum(a,1))

  • 7-2 sdut-统计两个字符串中相同的字符个数2022-05-30 10:01:10

    法1: a = input() b = input() sum = 0 for i in set(a): if i in set(b): sum += 1 print(sum) 法2:使用dict 正确代码; a=input() b=input() mp1={} mp2={} for i in a: mp1.setdefault(i,1) for j in b: mp2.setdefault(j,1) ans=0 for i in mp1.keys()

  • 【译】通俗解释泊松融合 即opencv中的seamless copy2022-05-29 16:33:08

    原文链接 https://erkaman.github.io/posts/poisson_blending.html    本文将给出泊松融合的通俗解释。这个技术能将两张图无缝融合在一起。可以保证插入的图像的颜色和原图完美融合。这样在将亮的图像copy到暗的图像中去的时候,算法会将亮的图像转换成一个暗的图像。如下所示为

  • Python统计list中每个元素出现的个数2022-05-29 12:00:07

    from collections import Counter n = ['a','b','a','c','d','a'] # 统计list中每个元素出现的个数 eleCounts = Counter(n) # most_common()返回出现次数排名前n个的元素,不输入时默认按照出现次数对所有数据排序 top_one = eleCounts.most_common(2) prin

  • ABC253H(集合幂级数,矩阵树定理)2022-05-28 23:02:36

    首先可以将 \(k\gets \min(n-1,k)\),因为 \(n-1\) 次操作后的操作都是无效的。 考虑对森林个数计数然后除以 \(m^k\)。 设 \(f_{i,S}\) 表示点集为 \(S\),边集大小为 \(i\) 的森林个数,这里不考虑加边的顺序,因此 \(k\) 次操作后森林的个数为 \(f_{k,\{1,\ldots ,n\}}k!\)。 考虑转移,

  • 剑指 Offer 40. 最小的k个数2022-05-26 19:03:53

    剑指 Offer 40. 最小的k个数 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。 思路 方法一:排序 对原数组从小到大排序后取出前 k 个数即可。时间复杂度为O(nlogn) 方法二:堆 用一个大根堆实时维护数组的前 k 小值

  • 0/1序列排列2022-05-26 12:02:47

    题目描述 构建一个由0/1的组成的n个数序列,保证没有两个1相邻,问有多少这样的序列。 思路 这道题可以用组合的方式来做,首先枚举序列中1的个数(0~$ \left \lceil n/2 \right \rceil $ ),那么序列中0的个数就是n~ \(\left \lfloor n/2 \right \rfloor\) ,假设有i个1,就有n-i个0,将这些0排成

  • 第5章 数组与结构体2022-05-24 20:34:37

    5.1 Arrays(数组) 数组的维数:数组中的元素个数 数组下标 (或索引) :元素在数组中的位置,数组下标从0开始 注意: 数组最后一个元素的下标=数组大小减一,因为数组下标是从0开始的,否则将输出地址 定义并初始化一个数组。 数组的初始化数值写在 { } 内并用 , 分隔开。 例如:int array[]={1

  • MySQL-sql99语法-等值连接2022-05-23 13:32:40

    1.等值连接 案例1:查询员工名、部门名 # 案例1:查询员工名、部门名 SELECT `last_name`,`department_name` FROM `employees` e INNER JOIN `departments` d ON e.`department_id`=d.`department_id` 案例2:查询名字中包含e的员工名和工种号(添加筛选) # 案例2:查询名字中包含e

  • MySQL-sql99语法-非等值连接2022-05-23 13:32:01

    非等值连接 查询员工的工资级别 # 非等值连接 # 查询员工的工资级别 select `salary`,`grade_level` from `job_grades` g inner join `employees` e on e.`salary` between g.`lowest_sal` and g.`highest_sal`; 查询工资级别的个数>2的个数,并且按工资级别降序 # 查询工资级别

  • 数位DP2022-05-22 16:00:40

    1.前缀和思想 2.树的角度 分类 二进制当前位的an 分成 0~an-1 与 an 把最高位划分为一个个集合 左树是枚举1~a(n-1)的情况下 进入右分支的方法就是让nums[i]的i++ 3.预处理 模板 int dp(int n){ if(!n) return 1; vector<int>nums; while (n )nums.push_back(n%10),n

  • js 计算对象数组中某个属性值重复出现的个数2022-05-20 12:02:24

    let list = [   {name:"1000积分",serialNumber:6},   {name:"500积分",serialNumber:7},   {name:"50积分",serialNumber:8},   {name:"50积分",serialNumber:8},   {name:"50积分",serialNumber:8} ]; //怎么将list转换为下面格式: [ {ti

  • 第四章 面向对象(上)3-类的结构之二:-3.4 可变个数的形参的方法2022-05-18 14:03:43

    可变个数的形参的方法 1.使用说明: jdk 5.0新增的内容 2.具体使用: 2.1 可变个数形参的格式:数据类型 ...变量名 2.2 当调用可变个数形参方法时,传入的形参个数可以是0个,1个,2个...或多个 2.3 可变个数形参的方法与本类中方法名相同,形参不同的方法之间构成重载 2.4 可变个数形参的方法

  • AcWing 1289. 序列的第k个数2022-05-18 14:02:51

    题目传送门 一、疑问:能不能一个数列,即是等差数列又是等比数列? 结论:一个数列如果是即是等差又是等比,那么它必然是一个全等数列 证明: 设三个连续数字\(a\ b \ c\), 等差数列,所以\(a+c=2b\) ① 等比数列,所以\(\frac{b}{a}=\frac{c}{b}\),所以\(b^2=ac\) ② 将\(a=2b-c\)代入② \(b^2

  • AtCoder 比赛记录2022-05-16 12:35:30

    ARC 140 打得很烂。Rank 590,Performance 1696。 D - One to One 每个点都有恰好一个出边,所以这是一个外向基环森林。因此连通块数就等于环的个数,我们只需要求出所有方案中环的个数的总和。直接算比较难办,考虑算每个环对答案的贡献。 首先,假如忽略掉 \(A_i=-1\) 的连通块,剩下的环是

  • 快速选择 第k个数2022-05-15 20:05:01

    快速选择 第k个数 题目描述 给定一个序列,求第k小的数 算法思想 利用快速排序思想,算法复杂度能达到O(n)步骤如下: 1.找到排序分界点x,这里选择区间最左值 2.排序,让左边的值都小于x,右边都大于x 3.递归排序寻找数字,如果左区间数字数目大于k,直接在左边找第k小的数字,如果左区间数字数目

  • scheme代码返回3个数中较大2个数之和2022-05-12 12:02:53

    这是SICP的一道练习题(题号1.3) 定义一个过程,它以三个数为参数,返回其中较大的两个数之和。 首先,联想决策树模型: x < y / \ / \ / \ x < z y < z / \ / \ / \ / \ x < y x < y

  • 【Go】统计单词个数2022-05-09 12:04:00

    package main import ( "fmt" "os" "bufio" "strings" ) func receiveStringsFromStdin() string { fmt.Printf("请输入一个字符串: ") reader := bufio.NewReader(os.Stdin) r, _ := reader.ReadString('\n'

  • JZ011 0和1个数相同的子数组2022-05-09 02:01:09

    title: 0和1个数相同的子数组

  • 【位运算】AcWing 801. 二进制中1的个数(lowbit)2022-05-08 10:03:40

    AcWing 801. 二进制中1的个数 题解 用lowbit可以找到,最后一个1的位置。 通过lowbit计算每个数二进制1的个数,复杂度O(logn),n个数,一共O(nlogn) #include <iostream> #include <cstdio> const int N = 1e5+10; int a[N]; int lowbit(int x) { return x & -x; } int cnt(int

  • LeetCode 0096 Unique Binary Search Trees2022-05-06 07:31:44

    原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 定义两个函数 G(n): 长度为n的序列能构成的不同二叉搜索树的个数。 F(i, n): 以i为根、序列长度为n的不同二叉搜索树个数(1 <= i <= n) G(n) = sum{F(i, n)} i in [1, n] 对于边界情况,当序列长度为1(只有根)或为0(空树): G(0)

  • Educational Codeforces Round 118 (Rated for Div. 2) D. MEX Sequences2022-05-05 18:02:20

    \(DP\)真的太难了啊!! 首先考虑到\(f(i, s)\)表示,从前\(i\)个数中选,最后一个数为\(a_i\),且\(MEX(a_1,....,a_i) = \left\{ \begin{aligned} a_{i} - 1 (s = 0) \\ a_{i} + 1(s = 1)\end{aligned} \right.\),因为有\(a_i\)的存在,那么\(MEX\)只能取这两种值。 列出方程: \[f(i, a[i] - 1

  • leetcode357 统计各位数字都不同的数字个数2022-05-04 13:01:40

    思路: 排列组合。 实现: 1 class Solution { 2 public: 3 int A(int n,int m){ 4 int res=1; 5 for(int i=1;i<=m;i++){ 6 res*=n; 7 n--; 8 } 9 return res; 10 } 11 int countNumbersWithUniqueDi

  • CF1162E Thanos Nim2022-05-03 19:03:12

    CF1162E Thanos Nim Problem - 1162E - Codeforces 大概是一篇迟到了13个月的题解? 第二次做到了这道题,上一次做到的时候还刚刚入门,啥也不懂,听学长讲的题解更是听不明白。今天又一次幸运的遇到了这道题,终于可以靠着自己的思考稍微讲一讲自己的思路了。 大致题意 ​ 有\(n\)堆石子,

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