题目： 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums =
1.两数之和-LeetCode C语言C++ 算法思想：在遍历的过程中利用哈希表记录已经存在的数据，每次遍历到一个新的元素a，都向前寻找target-a这个元素是否存在（利用哈希表，从而避免了二重循环遍历查找target-a），由此将时间复杂度降低到O(n)。当然随之而来付出的代价即是空间复杂度增加
1、题目： 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,
单向链表是什么？ 单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。 链表中的数据是以节点来表示的，每个节点的构成：元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个节点的地 址数据。如以下结构：
package leecode;/** * 167. 两数之和 II - 输入有序数组 * * 给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 * * 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所
对lambda表达式的理解 /* lambda表达式的运用 1.适用于单方法接口Comparator,Runnable,Callable等，单方法接口可以用注解@FunctionalInterface标记 2.使用lambda不会产生新的类 3.Lambda表达式的参数和返回值均可由编译器自动推断 * */ public class Lambda {
思路： 排序+双指针 如果返回的数，排序后用双指针可以直接做 由于返回的是下标，为了保存下标信息另开了一个数组，这样排序后用双指针返回对应下标即可 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int>res; vector<pair<int,int>>n
#黑马程序小练习 # 用户输入x与y的值 x = input('输入 x 值: ') y = input('输入 y 值: ') # 不创建新的变量情况下交换两数的值 #右左变量依次赋值，相当与把x=y和y=x结合了起来 x,y = y,x print(f'交换后 x 的值为: {x}') print(f'交换后 b 的值为: {y}')
文章目录 只出现一次的数字两个数组的交集 II加一移动零两数之和 只出现一次的数字 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { //
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 两数相加题目: 方法1分析 : 分成3个步骤进位问题代码: 方法2分析:将两个链表看成是相同长度的进行遍历，==如果一个链表较短则在前面补 0==，比如 987 + 23 = 987 + 023 = 1010 代码 两数相加 http
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7,11,15]
寻找两数之和等于特定数 （牛客网—牛客题霸算法篇—NC61） 题目描述 给出一个整型数组 numbers 和一个目标值 target，请在数组中找出两个加起来等于目标值的数的下标，返回的下标按升序排列。 要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(nlogn) 例如： 给出的数组为 [20, 70, 110, 150] , 目标
文章目录 两数之和1.解法2.总结算法 两数之和 leetcode链接 1.解法 遍历数组，每遍历到一个元素num就判断target-num是否在hashmap中出现过，如果出现过，则返回target-num的角标和当前元素num的角标。否则就把num存入hashmap中，接着往后遍历，直到数组结束。 代码如下： def two
两数之和 II - 输入有序数组 给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0]
最近在工作的过程中，深刻感受到算法不行，举步难行。正是因为科班出身，了解时间复杂度空间复杂度的概念，更会对自己写的暴力求解方法进行挑剔。 刚好，目前小组的项目不是很忙，所以，决定慢慢刷一刷精选100题。 争取每天一道。 思路是：先自己尝试求解，然后，分析他人的优秀解法。再总结成一篇
1 import java.util.Arrays; 2 3 public class Solution { 4 5 public static void main(String[] args) { 6 int[] arr = {2, 7, 11, 15}; 7 int ret[] = twoSum(arr, 9); 8 System.out.println(Arrays.toString(ret)); 9 } 10
题目描述 示例 思路分析 用双重for循环会超时，可以考虑使用双指针：i从0开始，j从numbers.size()-1开始，用一个while循环。 每次求出 numbers[i] + numbers[j] 的值，与target进行比较。如果相等则输出，较小则移动左指针(因为是非递减序列)，较大则移动右指针。 直到左指针等于右指
两数之和II 给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= nu
两数之和** 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例： 输入：nums = [2
题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 第一种：暴力匹配算法 public class Solution { public int[] TwoSum
题目 方法一：暴力枚举 思路和算法 暴力枚举数组中每一个数x，寻找数组中是否存在target-x c++: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { for(int i= 0; i<nums.size(); i++){ for(int j=i+1; j<nums.si
给定一个整数数组nums 和一个整数目标值target，请你在该数组中找出 和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 示例： 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[
题目 解法 package 力扣; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author 邓雪松 (づ￣ 3￣)づ) * @create 2021-11-04-15-03 */ public class 两数之和 { //自己的方法我就不写注释了 public static int[] twoSum(int[] nums,int target){
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 解法一：暴力解法 遇到符合条件
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length
