标签:tmp struct nums int 题解 HashTable LeetCode 两数 target
1.两数之和-LeetCode
算法思想:在遍历的过程中利用哈希表记录已经存在的数据,每次遍历到一个新的元素a,都向前寻找target-a这个元素是否存在(利用哈希表,从而避免了二重循环遍历查找target-a),由此将时间复杂度降低到O(n)。当然随之而来付出的代价即是空间复杂度增加。
C语言
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
struct HashTable{
int _key;
int _val;
UT_hash_handle hh;
};
struct HashTable *hash_table = NULL;
struct HashTable *find(int ikey){
struct HashTable *tmp;
HASH_FIND_INT(hash_table, &ikey, tmp);
return tmp;
}
void insert(int ikey, int ival){
struct HashTable *it = find(ikey);
if (it == NULL){
struct HashTable *tmp = malloc(sizeof(struct HashTable));
tmp -> _key = ikey;
tmp -> _val = ival;
HASH_ADD_INT(hash_table, _key, tmp);
}else{
it -> _val = ival;
}
}
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
hash_table = NULL;
for(size_t i = 0; i < numsSize; ++i){
struct HashTable *it = find(target - nums[i]);
if(it != NULL){
int *ret = malloc(sizeof(int)*2);
ret[0] = it ->_val;
ret[1] = i;
*returnSize = 2;
return ret;
}else{
insert(nums[i], i);
}
}
*returnSize = 0;
return NULL;
}
C++
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> hashtable;
int len = nums.size();
for(int i = 0; i < len; ++i){
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
if(it != hashtable.end()){
return {it -> second, i};
}else{
hashtable[nums[i]] = i;
}
}
return {};
}
};
标签:tmp,struct,nums,int,题解,HashTable,LeetCode,两数,target 来源: https://blog.csdn.net/Ryn_love/article/details/121721855
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