标签：数据 系统 数据仓库 Hadoop 查询 集市 小结 ETL

数仓

• 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
• 数据仓库中的力度是指数据的细节或汇总程度，细节程度越高，粒度几倍越低。
• 数据仓库的数据来自各个业务应用系统。
• 很多因素导致直接访问业务系统无法进行全局数据分析工作，这也是需要一个数据仓库的原因所在。
• 操作型系统是一类专门用于管理面向事务的应用信息系统，而分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式，两者在很多方面存在差异。
• 构成数据仓库系统的主要组成部分有数据源、ODS、中心数据仓库、分析查询引擎、ETL、元数据管理和自动化调度。
• 主要的数据仓库架构有独立数据集市、从属数据集市、Inmon 企业信息工厂、Kimball多维数据仓库、混合型数据仓库。
• ETL是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最体现工作量的环节。
• Kettle是常用的开源ETL工具。
• 数据仓库的基本需求是安全性、可访问性、自动化，对数据的要求是准确性、时效性、历史可追溯性。

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来源： https://www.cnblogs.com/astride/p/11190424.html

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