1 安装Docker 第一步：安装一组工具 sudo yum install -y yum-utils 第二步：设置 yum 仓库地址 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.co
一、数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点： 数据仓库是面向主题的： 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据
1. 搭建本地仓库1.1 下载本地仓库镜像docker pull registry1.2 修改Docker Service配置vim /usr/lib/systemd/system/docker.service修改内容如下：找到Service节点，在ExecStart属性末尾增加新参数.其中IP设置为本地仓库IP。5000端口随意的。--insecure-registry 192.168.233.130:5000
回顾数据仓库的发展历程，大致可以将其分为几个阶段：萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。 数据仓库理论发展历程 上世纪70年代，IBM的E.F.Codd等人提出关系型数据库后，MIT的研究员提出单
如何成为一名数据工程师：完整的路线图 关于如何学习数据工程的完整路线图。 Photo by 这是工程RAEng on 不飞溅 什么是数据工程？ 数据工程是设计和构建用于大规模收集、存储和分析数据的系统的实践。组织可以收集大量数据，但为了确保数据在到达数据科学家和分析师时处于高度可用的
hs面试总结： 1 服务器传输命令 scp：远程文件拷贝程序，是secure copy program的的缩写 -r (递归) 2. 查看服务器运行情况以及cpu，运用哪个命令 top:查看服务器各个进程情况 df -h:linux查看系统内存(硬盘) 3.搭建hadoop生态圈，hadoop的搭建，以及cdh的维护 搭建.hadoop环境集群是个
导读 大家好，今日立秋，立秋是阳气渐收、阴气渐长，由阳盛逐渐转变为阴盛的转折。我们上一篇文章 数据仓库之维度表 介绍了数据仓库中维度表，本篇文章在此基础上介绍和构建维度表中的日期维度。Kimball 维度建模中的设计原则提到确保每一个事实表都具有关联的日期维度。数据仓库项目中，日
数据仓库 数据仓库和数据库的区别 数据仓库的系统结构 Hive概述和体系结构 Hive简介 Hive应用场景 Hive体系结构 华为Hive架构 Hive与传统数据仓库比较（1） Hive与传统数据仓库比较（2） Hive优点 Hive缺点 Hive数据存储模型 Hive分区和分桶 Hive基本操作 Hive数据基本操作（1） Hive数
分层原因： 把复杂问题简单化，每一层只处理简单的任务，方便定位问题； 减少重复开发，规范数据分层，通过中间层数据能够减少重复计算，且增加计算结果的复用性； 隔离原始数据，不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。 ods（原始数据层）：数据准备区，也称为贴源层。数
电子政务 企业信息化和两化深度融合 企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略、行为规范和业务流程 时间上：以客户为中心实施敏捷制造 空间上：以虚拟形态将全球居合作在荧幕上 企业信息化内涵： 企业信息化结构：产品（服务）层、作业层、管理层、决策层 智能制造作为两化深
高可用的目的 节点经过数据裁剪将冷数据节点中删除，当节点需要这部分冷数据时可通过amdb-proxy或者数据仓库工具查询。为了保证节点随时都能够查询到需要的冷数据，需要部署多个amdb-proxy或者数据仓库工具，达到高可用。 两种工具区别 amdb-proxy：支持通过链上信使协议接收节点查询冷数
备份区块数据流程简述 V1.2.1版本 第一步：通过nginx代理端口下载节点binlog日志到程序配置的保存日志的文件夹中 第二步：一个一个地读取区块binlog日志、解析、进行区块链验证和对比验证，每验证一个区块就执行第三步，然后接着执行第二步 第三步：为每一个区块开启多个线程异步保存区块
第一数据仓库构建方式 数据仓库构建的方式有两种方式，一种是自上而下的；另一种是自下而上。 Bill Inmon先生推崇的 自上而下的方式，自上而下的方式构建数据仓库表面，要建立数据仓库，并不需要考虑数据仓库支持那些应用、报表、指标等，而是要从整个企业的业务入手，分析其的业务架构、业
一，什么是拉链表 拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 二，用在什么地方 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大; 表中的部分字段会被update,如用户的
电子政务 一、电子政务的四类角色 1、政府（Govenment） 2、企（事）业单位 3、公民（Citizen） 4、公务员（Employee） B2G: 企业对政府，发起方是企业 G2B:政府对企业，发起方是政府 C2G:公民对政府，发起方是公民 G2C:政府对公民，发起方是政府 G2G:政府对政府 实例内容表 类型 应用 G2G 基
Hive系统介绍 Hive是基于Hadoop的数据仓库 Hive方便使用SQL来执行读取、写入、管理基于分布式存储的大型数据集 可以基于存储数据来构建数据结构，提供命令行和JDBC两种开发方式 Hive的设计思想 Hive不是数据库，是数据仓库，它的设计是围绕数据分析，而不是数据存储，或者说Hive是基于数据
图文原创：谭婧（王❤凌老粉） “爷青回” “我们只是老了，并没有死。” 谭老师作为老粉，热烈庆祝“甜心教主”王❤凌成为现象级翻红顶流。 只要地球不爆炸，她的数据就一个都不能丢，还得用好了。 那为王❤凌从头开发一套大数据与智能系统吧？ 答案，没必要。 不能把精力花在和IT基础设施
从本篇文章开始，笔者打算写一个系列的《clickhouse专栏》，其全称是Click Stream,Data WareHouse，简称ClickHouse。从其全称中的“Data WareHouse”，我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库。那么“数据仓库”和“数据库”有什么区别呢？理解这点这很重要，理解了二者的区别，你就可以正确的
想知道靓女征友会被多少人加好友么？ 想知道公司食堂的DAU日活么？ 这些我都无法告诉你，因为我也不知道 不过如果你对这些问题感兴趣，那么你可能会希望了解下这些数据的可能来源——数据仓库 举个栗子 小美：前两天我和闺蜜们在bbs发征友贴好多人加我们微信呀，但是有人反馈说加好友的频
1、什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间，成本，质量以及控制等。 数据仓库是
数据仓库基本概念一、数据仓库基本概念： 1.面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据挖掘。 2.背景：急需数据整合，避免信息孤岛，进行批量数据分析，引入数据仓库的思想。 3.OLTP与数据仓库： OLTP（操作型）：面向应用的、事
目录数据库什么是数据库技术数据库技术的发展过程与数据模型格式化数据模型关系数据模型面向对象数据模型第三代数据库的主要特点数据仓库数据仓库的产生背景数据仓库的特点数据仓库的数据是面向主题的数据仓库的数据是集成的数据仓库的数据是不可更新的数据仓库的数据是随时间不
摘要：本文通过查阅资料，介绍了数据湖的产生及其发展，详细介绍了数据湖与传统数据仓库的区别，列举了数据湖的优势和其核心能力，其次介绍了如何通过数据湖构建一个分布式数据平台，构建数据平台的作用，最后，列举了数据湖如今发展的不足和相应的担忧。 关键词：大数据；数据湖；数据仓库；分布式存储
项目搭建 npm init vite-app GxShujukucd GxShujukunpm inpm i vue-router npm i vuex // 这一句是这节课的关键 新建store ①配置storesrc文件下 store=》index.jsimport { createStore } from 'vuex' const store = createStore({}) //创建状态管理库
1、什么是数据中台、数据中台能做什么，为什么要做数据中台？ 参考链接：三问数据中台：是什么？怎么做？为什么要做？ (baidu.com) 概念：从数据的层面为企业业务提供帮助、决策的一个工具 2、数据仓库和数据中台的区别 参考链接：数据中台与数据仓库有什么区别？_WakeData惟客数据
