标签:11 start int cols 像素 OpenCV alpha img1
//优化两图的连接处,使得拼接自然 void OptimizeSeam(Mat& img1, Mat& trans, Mat& dst) { int start = MIN(corners.left_top.x, corners.left_bottom.x);//开始位置,即重叠区域的左边界 double processWidth = img1.cols - start;//重叠区域的宽度 int rows = dst.rows; int cols = img1.cols; //注意,是列数*通道数 double alpha = 1;//img1中像素的权重 for (int i = 0; i < rows; i++) { uchar* p = img1.ptr<uchar>(i); //获取第i行的首地址 uchar* t = trans.ptr<uchar>(i); uchar* d = dst.ptr<uchar>(i); for (int j = start; j < cols; j++) { //如果遇到图像trans中无像素的黑点,则完全拷贝img1中的数据 if (t[j * 3] == 0 && t[j * 3 + 1] == 0 && t[j * 3 + 2] == 0) { alpha = 1; } else { //img1中像素的权重,与当前处理点距重叠区域左边界的距离成正比,实验证明,这种方法确实好 alpha = (processWidth - (j - start)) / processWidth; } d[j * 3] = p[j * 3] * alpha + t[j * 3] * (1 - alpha); d[j * 3 + 1] = p[j * 3 + 1] * alpha + t[j * 3 + 1] * (1 - alpha); d[j * 3 + 2] = p[j * 3 + 2] * alpha + t[j * 3 + 2] * (1 - alpha); } } }
标签:11,start,int,cols,像素,OpenCV,alpha,img1 来源: https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/11139378.html
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