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  • Python图片处理_PIL学习记录2022-05-15 23:00:08

    ①:PIL获取,保存,更改图片 #调用模块 from PIL import Image #打开图片 img1 :Image.Image = Image.open("./picture/001.jpg") #得到图片 img1.show() #显示得到的图片 img2 = img1.resize((1000,2000)) #更改图片大小 img2.save("./picture/002

  • opencv--算术操作2022-03-21 14:59:49

    opencv--算术操作 1. 图像的加法2. 图像的混合 1. 图像的加法 API接口cv.add(img1, img2)可以将两幅图相加,或者可以简单地通过numpy操作将两个图像相加,即img=img1 + img2。规定:两个图像应该有相同的大小和数据类型,或者第二个图像为标量值。 注:opencv加法和numpy加法之间

  • 前端知识点总结2022-03-21 12:58:31

    网页是如何加载并且渲染出来的? 从输入url到渲染出页面的整个过程 加载资源的形式 1.html代码 2.媒体文件,如图片,视频等 3.JavaScript,css 加载过程 DNS解析:将域名解析为对应的ip地址 浏览器根据IP地址向服务器发起http请求 服务器处理http请求并且返回给浏览器 渲染过程 根据html

  • C#编程,图片拼合、拼贴、合并2022-03-19 15:04:15

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; namespace ConsoleApp5 { class Program { static void Main(string[

  • opencv在图像上显示移动鼠标对应的RGB像素值2022-03-19 09:59:27

    #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> #include<vector> using namespace

  • 【高性能计算】CUDA编程之OpenCV的应用(教程与代码-4)2022-03-06 15:01:10

    imread命令将返回以蓝色、绿色和红色(BGR格式)开头的三个通道处理视频的main函数中需要做的第一件事是创建VideoCapture对象。 GPUCUDA模块中的函数都定义在cv::cuda命名空间中,将设备上配置给图像数据用的显存块作为其参数。gettickcount函数返回启动系统后经过的时间(以毫秒为

  • ORB特征点提取与直方图相似度结合算法过滤视频关键帧2022-02-24 20:02:49

    import cv2 import os from PIL import Image similary = 0.4 # 相似度值,可根据初步结果进行调整 # 读取并比较文件夹下的图片,同时删除相似图片 def read_dir(dir_name): if os.path.exists(dir_name): dir = os.listdir(dir_name) for file_name1 in rang

  • one-shot learning2022-02-23 13:36:05

    one-shot learning 引言 今天来给大家介绍一种深度学习网络。在介绍之前,先来给大家聊一聊题外话。 相信大家都学过cnn卷积神经网络吧,知道卷积神经网络包含卷积层、池化层和全连接层。其工作原理大致为: 图片(输入)->卷积层(提取特征)->池化层(减少参数量)->全连接层(计算每一类的得分值)->s

  • openCV python语言入门2022-02-19 19:05:22

    准备 1.安装openCV库 2.openCV python文档,清华源的cv库最新版本是4.5.5 3.GitHub地址 图片常识 openCV 中的默认颜色格式通常称为 RGB,但实际上是 BGR(字节反转)。因此,标准(24 位)彩色图像中的第一个字节将是 8 位蓝色分量,第二个字节将是绿色,第三个字节将是红色。然后第四、第五和第六

  • python 替换图片中的某部分2022-02-10 12:02:00

    import cv2 img1=cv2.imread('./data/img/mer.jpg') img2=cv2.imread('./data/img/20220207_144920.jpg') # 取出图片中所有值大于 233的 reddish = img2[:, :, 0] > 223 # 将 小于 223 的保留,大于 223的 全部置为 0 img2[reddish] = [0, 0, 0] # 另一张图中True False 跟

  • 案例-使用python实现基于opencv的图像拼接(合并)2022-02-04 11:33:02

    这是使用python实现的第二个综合性的案例了,希望自己能够坚持下去,也希望能够帮到有需要的朋友们。 图像拼接的的主要原理呢就是使用特征点匹配。简单点说呢,就是两幅图像中会有相同的部分,我们就是根据图像中相同的特征,进行图像的拼接,有些也被称为合并。 具体来说分为四个步骤:

  • JS基础-定时器-切换图片练习-尚硅谷-P1282022-01-30 18:01:58

    视频链接: 链接 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> #img1{ width: 500px; height: 300px; } </style> <scrip

  • 030-OpenCV直方图均衡化、自适应均衡化2022-01-30 10:30:42

    话不多说,上代码,看结果。 import cv2 # 导入库 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt ''' cv2.imread(filename,flags) # filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可 # 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字 # flags为图片的

  • opencv inRange2022-01-15 08:32:08

    opencv  inRange   void checkContours1() { Mat img1_2 = imread("L:\\2021_12_!7\\img1\\2021-12-18_112921.jpg"); Mat contours_img; //inRange(img1_2, Scalar(104, 104, 104), Scalar(135, 135, 135), contours_img); inRange(img1_2,

  • opencv和pil2022-01-06 16:32:21

    在对图像进行resize操作的时候 img_pil = Image.open("1.jpg") img_pil = img_pil.resize((512, 512)) print(type(img_pil))       # <class 'PIL.Image.Image'> img_cv2 = cv2.imread("1.jpg") img_cv2 = cv2.resize(img_cv2,(512, 512))      pri

  • warpPerspective2021-12-26 17:02:55

    前言: 使用过的同学知道app——扫描xx王有个功能是将图片转化pdf,通过将手机相机拍到的图片转换为pdf,这款app能将手机拍到的照片多余的空白部分减去。本文讲述这个功能实现的部分原理。即实现本文的两张图片变换。 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37023649 转化的图

  • PDF转图片,拼接图片2021-12-22 01:04:41

    一、导入PDF处理的包   阿里云仓库搜索icepdf-core依赖,找到合适的版本,导入pom.xml文件。 <dependency> <groupId>org.icepdf.os</groupId> <artifactId>icepdf-core</artifactId> <version>6.1.2</version> </dependency> 二、P

  • 画布 多张图片合成二维码推广图2021-11-15 01:01:21

    本最开始使用的是引用的  "html2canvas" ,但tm调来跳去各种问题。 最后直接换成画布操作 ,我这里是采用的VUE 注意事项:图片链接和网站 http 协议一致,如果网站是http就图片链接开头就用http,若是s就用s ,否则将失败。我其实猜测 html2canvas 没有成功的原因可能也可能是这个原因,具体

  • OpenCV 函数学习14-图像与标量相加(cv2.add)2021-11-07 14:59:24

    14. 图像与标量相加(cv2.add) 函数 cv2.add() 用于图像的加法运算。 函数说明: cv2.add(src1, src2 [, dst[, mask[, dtype]]) → dst 函数 cv2.add() 对两张相同大小和类型的图像进行加法运算,或对一张图像与一个标量进行加法运算。 对一张图像与一个标量相加时,则将图像所有像

  • 图像处理(四):图像的几何变换2021-11-06 21:58:41

    图像处理笔记总目录 1 图像缩放 缩放是对图像的大小进行调整,即使图像放大或缩小。 API:cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 参数: src : 输入图像dsize: 绝对尺寸,直接指定调整后图像的大小fx,fy: 相对尺寸,将dsize设置为None,然后将fx和fy设置为比

  • OpenCV 函数学习05-图像的属性2021-11-05 19:32:09

    5. 数字图像的属性 OpenCV 中图像对象的数据结构是 ndarray 多维数组,因此 ndarray 数组的属性和操作方法也都适用于 OpenCV 的图像对象。 img.ndim:查看图像的维数,彩色图像的维数为 3,灰度图像的维数为 2。img.shape:查看图像的形状,即图像栅格的行数(高度)、列数(宽度)、通道数。im

  • python open cv 图片的旋转(便于人脸识别检测)2021-10-24 11:02:14

     输入图片,进行旋转,达到校正人脸的目的,提高识别精准度与识别成功率 def rotate_bound(image, angle): # grab the dimensions of the image and then determine the # center (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # grab the rotation m

  • jquery(2)2021-10-18 20:03:09

    jQuery 事件 jQuery 事件方法语法 在 jQuery 中,大多数 DOM 事件都有一个等效的 jQuery 方法。 页面中指定一个点击事件: $(“p”).click(); 下一步是定义什么时间触发事件。您可以通过一个事件函数实现: ( "

  • pytorch transform 和 OpenCV及PIL转换2021-10-06 11:02:24

    img_path = "./data/img_37.jpg" # transforms.ToTensor() transform1 = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0] ] ) ## openCV img = cv2.imread(img_path)# 读取图像 img1 = transform1(img) # 归一化到 [0.0,1.0] pri

  • MATLAB(1)——图像处理常用函数2021-10-05 20:33:39

    由于数字图像可以被看作为一个矩阵,因此可以用MATLAB来进行图像处理。本章简单介绍了几个常用到的图像处理函数。 1.读取影像  imread() clear all; clc; img1=imread('xyy.png'); 以读取一张名为“xxy.png”的喜羊羊图片为例,可以看到MATLAB在将图像读取后以矩阵的形式进行了存

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