标签：right int mid pivotkey 排序 快速 arry left

快速排序

快速排序是一种分治的递归算法，平均时间复杂度：O(NlogN)。

1.1 基础版

//递归方法
int parition(vector<int> &arry, int left, int right) {
    int pivotkey; //枢轴值
    pivotkey = arry[left];
    while (left < right) {
	while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
            //将比枢轴值小的记录交换到左端
	    swap(arry[left], arry[right]);
	while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
            //将比枢轴值大的记录交换到右端
	    swap(arry[left], arry[right]);
    }
    return left;
}

//快速排序
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {

    if (left < right) {
	int pivot = parition(arry, left, right);
	QSort(arry, left, pivot- 1);
	QSort(arry, pivot+ 1, right);
    }
}

1.2 优化

1.2.1 优化选取枢轴值

三数取中法，这样可以避免取到最大值或最小值

int parition(vector<int> &arry,, int left, int right) {
    int pivotkey; //枢轴值优化选取
    int mid = left + (right - left) / 2;
    //将中间值放在最左端
    if(arry[left] > arry[right]){
        swap(arry[left], arry[right]);
    }
    if(arry[mid] > arry[right]){
        swap(arry[mid], arry[right]);
    }
    if(arry[mid] < arry[left]){
        swap(arry[mid], arry[left]);
    }
    //选取中间值
    pivotkey = arry[left];
    while (left < right) {
	while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
            //将比枢轴值小的记录交换到左端
	    swap(arry[left], arry[right]);
	while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
            //将比枢轴值大的记录交换到右端
	    swap(arry[left], arry[right]);
    }
    return left;
}

1.2.2 优化不必要的交换

将关键字采取替换的方式代替交换

int parition(vector<int> &arry, int left, int right) {
    int pivotkey; //枢轴值优化选取
    int mid = left + (right - left) / 2;
    //将中间值放在最左端
    if(arry[left] > arry[right]){
        swap(arry[left], arry[right]);
    }
    if(arry[mid] > arry[right]){
        swap(arry[mid], arry[right]);
    }
    if(arry[mid] < arry[left]){
        swap(arry[mid], arry[left]);
    }
    //选取中间值
    pivotkey = arry[left];
    while (left < right) {
	while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
        //将比枢轴值小的记录交换到左端
        arry[left] = arry[right];
	while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
        //将比枢轴值大的记录交换到右端
        arry[right] = arry[left];    
    }
    arry[left] = pivotkey 
    return left;
}

1.2.3 优化小数组的排序方案

如果数组长度比较小那么快速排序不如插入排序来的简单
插入排序

void insertSort(vector<int> &arry, int left, int right)
{
    // 注意下标从left开始
    for (int i = left; i <= right; i++) {
	int temp = arry[i];
	int j;

	for (j = i - 1; j >= left && arry[j] > temp; j--) {
	    arry[j + 1] = arry[j];
	}
	arry[j + 1] = temp;
     }
}

优化后的快速排序
//快速排序

const max_insert_length = 20; // 我也不知道中介值在哪
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {
    if（(right - left) > max_insert_length）{
        if (left < right) {
    	int pivot = parition(arry, left, right);
    	QSort(arry, left, pivot- 1);
    	QSort(arry, pivot+ 1, right);
        }
    }else{
        insertSort(arry, int left, int right)
    }
}

1.2.4 优化递归操作

减少使用递归

const max_insert_length = 20; // 我也不知道中介值在哪
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {
    if（(right - left) > max_insert_length）{
        while (left < right) {
    	int pivot = parition(arry, left, right);
    	QSort(arry, left, pivot- 1);
    	left = pivot + 1; // 尾递归
        }
    }else{
        insertSort(arry, int left, int right)
    }
}

标签：right,int,mid,pivotkey,排序,快速,arry,left
来源： https://www.cnblogs.com/leeeeee/p/16636877.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。