计算机组成原理: 控制器的基本结构 控制器的功能是解释指令（完成指令）、保证指令的按序执行。 PC（程序计数器）寄存器保存了当前指令的地址，进行取指令，PC有计数功能。IR（指令寄存器）存放当前要执行的指令，将操作码送入CU进行分析。CU（控制单元）发出控制信号，控制相对应的部件来执行指令。 le
题目 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 思路1（哈希表） 这题首先想到的是使用两个for遍历，查找是哪两个相加等于target，但是时间复杂度确实\(O(N^2)\)，时间复杂度太高，因此我们使用HashSet来解决 我们知道hash的查找速度是\(O(1)\)，因此遍历到每个元素的时候判断一下，target-nums[i]是否存
1.ul>(li>a[href=#]>img[src=img/pro/$.jpg]+div.right>div.title+div.money+div>span.love+span.num)*9>为包含关系，+为同级关系2.先把图片缩小，再改ul li,从外向里面调3..content .list .right .title{ text-overflow: -o-ellipsis-lastline; overflow: hidden; text-overflow: el
class Solution { public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null){ return 0; } int left = minDepth(root.left); int right = minDepth(root.right); /** * 如果左右孩子有一个没有，那就只计算另
301.删除无效括号 给定一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的无效括号，使得输入的字符串有效。返回所有可能的结果。答案可以按 任意顺序 返回。 示例1： 输入：s = “()())()” 输出：["(())()","()()()"] 示例2： 输入：s = “(a)())()” 输出：["(a())()","(a)()()"]
上一博客讲到构建了一个vue项目，现在在那个项目之上实现一个登录页面。 1.构建项目的目录 2.App.vue <template> <div id="app"> <router-view/> </div> </template> <script> export default {
插值查找算法 和二分查找类似。mid的计算方式不一样 mid= left + (right - left)*(target - arr[left])/(arr[right] - arr[left]); 注意事项： 1.对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。 2.关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比二分查找要
题目 一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0～n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。 示例 1: 输入: [0,1,3] 输出: 2 示例 2: 输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8 代码 方法1： public int mis
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-invalid-parentheses/ 题目 给你一个由若干括号和字母组成的字符串 s ，删除最小数量的无效括号，使得输入的字符串有效。 返回所有可能的结果。答案可以按 任意顺序 返回。 用例 示例 1： 输入：s = "()())()" 输出：["(())()","()()()"] 示例
题目 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新
解题思路 既然s中至多只包含20个括号，那么深度搜索的方法可以安排上了。解决本题的核心有三步： 获取不合法的左右括号数；判断当前的字符串是否合法；删除左右括号。 首先第一步，把能匹配的左括号都匹配了，即看到左括号left+1，遇到匹配的右括号left-1，没有左括号了再right+1，这样才能真
# quick_sort 代码实现# TODO：原地修改def partition(arr, left, right): pivot = arr[left] # 定义一个基准，取当前列表的第一个元素为基准，将这个pivot和其他元素比较 idx = left # idx 其实是在记录当前列表下，有（idx - left）个元素小于pivot， for i in range(left+1, righ
前言：这个题我整整看了一个晚上，麻烦耐心看完。 题目：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s = “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为
目录337.打家劫舍Ⅲ题目题解 337.打家劫舍Ⅲ 题目 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）： 0 <= a, b, c, d < na、b、c 和 d 互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] +
代码： class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { int Left = 0,right = nums.size()-1; int ptr= 0; for(int i = 0;i<nums.size();i++) { if(nums[i] == 0) {
Improving Neural Question Generation using Answer Separation 本篇是2019年发表在AAAI上的一篇文章。该文章在基础的seq2seq模型的基础上提出了answer-separated seq2seq模型，并通过实验证明该模型显着减少了包含答案的不正确问题的数量，达到了NQG(自然语言生成)模型的state-of-
检查子树 检查子树。你有两棵非常大的二叉树：T1，有几万个节点；T2，有几万个节点。设计一个算法，判断 T2 是否为 T1 的子树。 如果 T1 有这么一个节点 n，其子树与 T2 一模一样，则 T2 为 T1 的子树，也就是说，从节点 n 处把树砍断，得到的树与 T2 完全相同。 方法一：序列化 前序遍历，在遇到nu
一、题目 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [1,2,3,null,5] 输出：["1->2->5","1->3"] 示例 2： 输入：root = [1] 输出：["1"] 提示： 树中节点的数目在范围 [1, 100]
四则运算 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/InformationSecurity1912-Softwareengineering 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/InformationSecurity1912-Softwareengineering/homework/12147 这个作业的目标 自动生成四
I.何为Two pointer 基本问题 给定一个正整数递增序列和一个正整数M，求序列中两个不同位置的a,b使得a+b==M，打印a,b。 合并两个递增正整数序列。 解决方案 遍历：O(n^2) two pointer: O(n)【充分利用了序列的递增特性】 代码实现 #include<stdio.h> int main() { int a[5] = {1
一. 什么是AVL树？ 在说AVL树之前，先回顾一下我们之前研究过的二分查找树（二分搜索树），在极端的情况下，二分搜索树会从一棵二叉树变为链表（按顺序插入数据）这样的查询效率会大打折扣。 测试上一节二叉查找树在极端情况下的例子： 为了解决这个问题，就需要通过增加一些属性和变化，将二叉
AGC054E ZIG ZAG Break 好强的东西 我们这么去考虑啊 首先不妨假设 \(a_1<a_n\)，那么应该有一个结论，就是有： \(\{p_i\}\) 合法当且仅当存在一个 \(i\)，满足 \(a_i\le a_1\) 且 \(a_n\le a_{i+1}\) 那么，我们考虑先证明充分性： 考虑倒着这个过程，最后只剩下 \(p_1\) 和 \(p_n\)，然后每次
C++ STL中的Binary search（二分查找） - 王陸 - 博客园 (cnblogs.com) #include <cstdio>#include <algorithm>using namespace std;int a[100]= {4,10,11,30,69,70,96,100};int binarySearch(int x,int n){ int left =0; int right=n-1; while(left<=right) {
写一个函数，可以逆序一个字符串的内容。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <assert.h>; void reverse(char* str) { assert(str);//断定指针，防止为野指针。 int len = strlen(str); char* left = str; char* right = str + len - 1; while (
