题目：Given a binary treestruct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next;}Populate each next pointer to point to its next right node. If there is no next right node, the next pointer should be set to NULL.Initially, all next pointers are set t
快速排序算法——Java 经典代码，数组指针推进一直与第一个元素比较大小，进行移位 不稳定算法 单指针快速排序 public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 10, 3, 5, 4, 2, 11, 5 }; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.pri
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2： 输入：root = [1] 输出：[[1]] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内 -1000 <= Node
二叉树开始 使用Python3 完成前中后序遍历 点击查看代码 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solut
一、题目大意 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[3.00000,14.50000,11.00000] 解释：第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的
矩阵代数 特别性质： 1. 若 \(A_{p\times q}~,~B_{q\times p}\) , 则 \[\left|\boldsymbol{I}_{p}+\boldsymbol{A B}\right|=\left|\boldsymbol{I}_{q}+\boldsymbol{B} \boldsymbol{A}\right| \]证明: \[\begin{array}{c} \because\left[\begin{array}{cc} \boldsymbo
使用docker镜像 docker pull dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:latest docker run -it -p 8070:8070 -v /Users/workspace/Downloads/hello:/tmp --privileged=true dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc:latest /bin/bash 这个镜像可以通过浏览器访问桌面 创建自己的机器人概述 [https:
参考资料 CSP初赛知识点梳理 | 蔡勒公式及其推导 1. 基础数论 - 计算日期 可以用可爱的蔡勒公式，首先给出定义： \(c\) 是已经经过的世纪数，\(y\) 是世纪内的年份，\(m\) 是月份，\(d\) 是日期数，\(w\) 是星期。 比如：2022.9.14 中 \(c=20,y=22,m=9,d=14\)，而 \(w\) 就是我们要求的。 于是蔡
type BTree = TreeNode | null class TreeNode { value: number left: BTree right: BTree constructor(value: number = 0, left: BTree = null, right: BTree = null) { this.value = value this.left = left this.right = right
1.最长回文子串 class Solution { public: string isPalindrome(string& s, int left, int right) { while (left >= 0 && right <= s.length() - 1 && s[left] == s[right]) { left --; right ++; }
一、题目大意 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出：false
原题链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-bst-in-binary-tree/ 给你一棵以 root 为根的 二叉树 ，请你返回 任意 二叉搜索子树的最大键值和。 二叉搜索树的定义如下： 任意节点的左子树中的键值都 小于 此节点的键值。 任意节点的右子树中的键值都 大于 此节点的键
Rust 字符串插值 All In One extern crate wasm_bindgen; use wasm_bindgen::prelude::*; #[wasm_bindgen] extern { pub fn alert(s: &str); } #[wasm_bindgen] pub fn greet(name: &str) { // Rust 字符串插值 alert(&format!("Hello, {}!", name)); }
I will give an extended explanation of Nielsen's proof, i.e. your first ref link. The idea is that, \(\rho=\sum_ip_i|i\rangle\langle i|\), we can prove it's depolarizing channel for each \(|i\rangle\langle i|\) with same \(p\), then
1 低效率排序 1.1 冒泡排序 排序原理：冒泡排序的原理是通过让较大的数依次往后排或往前排，或者是较小的数依次往后排或前排 代码实现： def bubbling(li): for i in range(len(li) - 1): # 排序躺数，比如一个有三个元素的数列需要将两个元素进行排序 for j in range(1, len(li) -
def partition(data, left, right): tmp = data[left] while left < right: while left < right and data[right] >= tmp: right -= 1 data[left] = data[right] while left < right and data[left] <= tmp:
CSS .mobile{ position:fixed; bottom:20px; right:20px; width:50px; height:50px; background-size:cover; z-index:999; background:darkblue; border-radius:50%; padding:8px; opacity:0.6; } HTML <a class="mobile" href="tel:xxxxxxxxx
在介绍反向传播算法前，先看看矩阵微分的概念。 矩阵微积分 为了书写简便，我们通常把单个函数对多个变量或者多元函数对单个变量的偏导数写成向量和矩阵的形式，使其可以被当成一个整体处理． 标量关于向量的偏导数 对于 \(M\) 维向量 \(\boldsymbol{x} \in \mathbb{R}^{M}\) 和函数
int GetMax(int arr[], int left, int right) { if (left == right) return arr[right]; int mid = left + ((left-right)>>1); int leftMax = GetMax(arr, left, mid); int rightMax = GetMax(arr, mid+1, right); return leftMax > right
1.二叉搜索树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。（即中序遍历情况下，值依次增大） # 二叉搜索树 # 中序遍历情况下，值递增则为二叉树 def isBSTree(head):
1.先序遍历：根节点->左子树->右子树 # 先序打印二叉树（递归） def preOrderTraverse(node): if node is None: return None print(node.val) preOrderTraverse(node.left) preOrderTraverse(node.right) # 先序打印二叉树（非递归） def preOrderTravese(node):
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} *
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} *
128. 最长连续序列 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
给定一个二叉树的 root ，返回 最长的路径的长度 ，这个路径中的 每个节点具有相同值。 这条路径可以经过也可以不经过根节点。 做这道题的时候，我一开始想到的是直接从根节点往下遍历，然后用哈希表记录相同节点出现的次数，然后取出出现次数最多的元素 代码类似这样 public void long
