C： 转化一下就是取中间部位，绝对值之和最小 // by Balloons #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <cmath> #include <iostream> #include <algorithm> #define mpr make_pair #define debug() cerr<<"Madoka"
\(Write\ In\ Front\) \(Rank33/43\) 只拿了 \(13 + 25 + 32 + 7 = 77pts\) \(lyin\)大佬三百多分，我一百不到，我太菜了 \[ \Huge \mathbf{水博客警告！} \]这篇博客里基本没写啥 \(\mathfrak{T1}\ 谜之阶乘\) 蜜汁阶乘太草了 注意到a-b最大差值不会超过\(20\)，因为\(20!\)已经达到了1
001 前置芝士 （1）动态开点线段树 （2）动态开点维护权值线段树 （3）可持久化数组（可持久化线段树） （4）掌握权值线段树以及查询全局第k大/小值 002 动态开点 我们知道，开一棵线段树数组所需空间为4*MAXN，当MAXN过大时，显然会MLE，那有没有什么优化空间的方法呢？ 当然有（废话，要是没有我还写什么） 动态开点
搜索插入位置 一、题目描述 给定一个有序数组。需要插入一个元素。返回插入索引。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 实例 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4 二、
A peak element in a 2D grid is an element that is strictly greater than all of its adjacent neighbors to the left, right, top, and bottom. Given a \(0\)-indexed m x n matrix mat where no two adjacent cells are equal, find any peak element mat[i][j] and
思路 根据题意，如果每次询问选中的为第 \(x\) 个数，那么前 \(x-1\) 次操作一定不会选中第 \(x\) 个数。（感觉在说废话。） 同样，因为第 \(x\) 个数必须被选中 \(k\) 次，根据题意，不难发现这 \(k\) 次选中一定是从第 \(x\) 次操作到 \(x+k-1\) 次操作被选中。因为如果某个数在某次操作时没
题面 You are given a sequence \(A = (A_1, A_2, ..., A_N)\). You may perform the following operation exactly once. Choose an integer \(M\) at least \(2\). Then, for every integer \(i\) (\(1 \leq i \leq N\)), replace \(A_i\) with the remainder w
关于二分边界 1. 终止条件 while (l < r) 2. mid取值 如果答案寄存在\(l\)上，则mid = (l + r + 1) >> 1，反之如果答案寄存在\(r\)上，则mid = (l + r) >> 1。 3. l, r取值 如果要求较小的答案，比如小于等于某数的最大值，就是将答案寄存在\(l\)上，以此为例此时 while (l < r) { int mid
CF1711D 令直接下大雨的点为关键点。 做法一： 首先有结论：对于发大水的点我们只需要考虑关键点即可。 证明： 对于两个相邻的关键点 \(x_i\) 和 \(x_j\) \((x_i<x_j)\) 。令他们的降水量分别为 \(p_i\) 和 \(p_j\) 。考虑中间的一个点 \(pos\) 。 那么考虑这两个关键点对这三个点的影
归并排序时间平均复杂度为O(nlogn)。归并排序是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，其核心思想与快排相同，也是分治思想。 分治思想可分为三步走： 原问题分成子问题 递归处理子问题 子问题合并 时间复杂度对比图： 归并排序动图： 归并排序函数： void merge_sort (int a[
int GetMax(int arr[], int left, int right) { if (left == right) return arr[right]; int mid = left + ((left-right)>>1); int leftMax = GetMax(arr, left, mid); int rightMax = GetMax(arr, mid+1, right); return leftMax > right
6-1 递归法求Fibonacci数列第n项的值 这道题就是写一个简单的递归函数即可 int fun( int n ){ if( n == 1 || n == 2 ) return 1; return fun(n-1) + fun(n-2); } 6-2 分治法求解金块问题 这道题就是典型的分治 [l,r]，区间的中点是mid，那么a[l,r]的最小值就是min( a[l,mid]
ARC145F Modulo Sum of Increasing Sequences 先考虑 \(p\mid n\) 的情况，令 \(b=\frac pn\)。 典中典。 列出生成函数： \[[x^ky^m](\prod_{i=0}^{n-1}(1+x^iy))^b\bmod(x^n-1) \]一个关于循环卷积的结论是：（就是对多项式的每个位置单位根反演然后线性组合） \[[x^0]f\bmod(x^n-1)=\frac
挂了点分，原因如下： r = mid - 1 ;mid = (l + r) / 2; Unknown TLE （本地测没有超过0.7s） 反正题不难。 T3一眼原题，其实现做也会，就是缩点后的拓扑 dp 。 然后做 T2，T2读了题的前几行：线段树区间覆盖，一看数据：我是傻逼。 然后开始想乱搞，但是都不太靠谱，然后我忽然发现这题可以二分，于是就
20220906三道模拟题 第一道没有什么技术含量，也没有什么算法，只要注意不出一些小失误就可以了。 第二题看到数据范围之后开始犯难，感觉想到的几种写法都无法拿到满分，其中有想到二分的正解思路，但因为没想明白如何打开区间所以最终沉没了。 正解就是二分第k个数的值，看小于它的数的个数
https://www.luogu.com.cn/problem/P1198 线段树的应用，其中需要一个cnt记录当前已经存放了的个数 last记录上次查询的值 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define INF -2e9 #define MAX 1000005 int dat[MAX], m, D, nums, cnt, last; char q; void add(int l,
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const int N = 1e5 + 10; const int M = N - 10; int tot, vis[N], prime[N]; //#define LOCAL void sieve () { for (int i = 2; i <= M; ++i) { if (!vis[i])
A. Rectangular Queries 题意 给定一个最多包含 \(10\) 个不同数字的 \(n\times n\) 矩阵，依次回答 \(q\) 个询问，每个询问给定了一个子矩阵，问该子矩阵有多少不同数字。 题解 注意只有十个数字，预处理二维前缀和数组\(cnt[k][i][j]\)表示子矩阵 \((1,1) \to (i,j)\)中数字\(k\)的个数
差点又双叒叕模拟退役 上来先\(\% T2\)， 然后感觉就差一点， 最后搞出来就十点多了.. 然后心态一度爆炸，有点小摆烂，上厕所冷静一下觉得还有时间，能抢救一下 然后开了 \(T1\)， 没啥思路瞎搞，开根号在附近找数用 \(pow\)，发现大数据丢精异常严重 $pow(n, 1.0 / 1) $比 \(n\)大了好几百你敢信
XM6138 分糖果 stO jc Orz 解题思路 很神奇的一题。 看到题目首先想到的就是二分答案。那么问题转化为了如何验证一个答案 \(x\)。 我们定义函数 \(f_{i,j}\) 表示考虑前 \(i\) 个小朋友，是否可以分成 \(j\) 段，使得每一段都满足和小于 \(x\)。这个函数很好转移： \[f_{i,j}\leftarrow
排序算法整理 常见考点 将一个乱掉的字符串排回有序（以交换为基本操作）的最少操作，就是冒泡排序。 排序算法的稳定性 排序算法的时间复杂度 排序算法的稳定性 稳定性是指排序前两个元素a1 = a2，a1在前。排序过后，倘若a1始终在前，则算法是稳定的，否则是不稳定的。 稳定的 冒泡排序、插入
递归就好了，没啥好说的。 class Solution { private: int getMax(vector<int> &nums, int l, int r) { int m_index = l; for (int i = l; i < r; i++) { if (nums[i] >= nums[m_index]) m_index = i; }
一、思路 使用二分查找的前提是数组是有序的，思路是把整个数组根据中点一分为二，如果target小于中点，则将搜索目标缩小为左半部分再继续搜索，否则搜索目标缩小为右半部分，直到找到中点为target返回。 二、解题模板 int binarySearch(int[] nums, int target) { int left = 0, righ
需要额外空间的外部排序？ 菜鸟教程版本 这个版本的写法很不一样， 首先，它每次都copy构造了两个子数组，然后再从这两个子数组中挑元素往原数组放 构造的两个子数组容量都+1，并且设置末尾值为max值，为了比较大小的时候方便 // 合并操作 void Merge(vector<int>& arr, int front, int m
cdq分治，一种广为人知的离线分治算法。大体的思想是： 将左右两边区间分开递归处理。 统计左边区间修改对右边区间查询的影响。 第一步很简单，写两个递归就行了。关键在第二步。我们搞个cdq的经典问题——三维偏序来具体解释这个东西。 P3810 【模板】三维偏序（陌上花开） 三维偏序，顾名
