标签：cn anaconda 组队 PyTorch tsinghua https edu DW tuna
本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。
安装PyTorch
安装Anaconda
这里为了避免手动安装Python及数据科学相关的众多的package，我们直接安装Anaconda，在此基础上再安装Pytorch。
官网直接下载安装即可，地址https://www.anaconda.com/products/distribution
创建虚拟环境
为了不与未来安装的其他版本的Python及package发生冲突，我们单独为PyTorch创建一个Anaconda中的虚拟环境。
win用户可以在Anaconda Prompt中利用指令进行创建和后续操作，详见DW教程https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html
在这里我直接利用图形界面的选项进行操作了，也很简单，点击Environments-Create，按要求进行创建即可
由于外网速度限制，我们通常给conda换第三方镜像源，比如清华源等。需要修改C:\Users\User_name.condarc文件，换成以下内容：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
具体操作可以参考https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
如果弄不成，也可以在每次conda install时指定来源
安装PyTorch
首先在cmd命令行中利用nvidia-smi查看自己显卡的型号，然后对应下表找到合适的CUDA版本
然后在PyTorch官网（https://pytorch.org/）上选择自己需要的版本，会自动生成一个conda指令，可以粘贴到新创建的虚拟环境的terminal中执行来完成安装
同样，虚拟环境可以用conda activate env_name指令激活并进入，也可以直接在图形界面中相应虚拟环境中open terminal
安装其他需要的package
同样在对应的虚拟环境中可以安装cuda及cudnn等包，注意版本要搞对
conda install cudatoolkit==版本号
conda install cudnn==版本号
（未完待续）
参考资料：
- https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html DataWhale——深入浅出PyTorch
- https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ Anaconda镜像使用帮助
标签：cn,anaconda,组队,PyTorch,tsinghua,https,edu,DW,tuna 来源： https://www.cnblogs.com/liugd-2020/p/16593119.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。