一、命令行安装 1.先启用在Windows上启用Windows的Windows子系统（WSL）功能以管理员身份打开PowerShell并运行以下命令以在Windows上启用Windows Subsystem for Linux（WSL）功能 Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 安装好后会提
介绍 HEIF是目前智能手机上常见的高效图片格式。KDE Framework 5.80.0正式支持了HEIF格式图像，但不知为何，开发者在编译相关的支持库时没有打开HEIF支持选项，导致目前最新的Kubuntu仍然无法打开HEIF图像。本文提供一种手动编译安装kimageformat-plugins库的方法，来使KDE下默认的图片查
更换国内镜像 NixOS 以优先选择镜像，备选源站为例，选择以下配置之一： 单独安装的 Nix：编辑配置文件添加或修改如下项（通常系统配置在 /etc/nix/nix.conf，用户配置在 ~/.config/nix/nix.conf）： substituters = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nix-channels/store https://cach
本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。 安装PyTorch 安装Anaconda 这里为了避免手动安装Python及数据科学相关的众多的package，我们直接安装Anaconda，在此基础上再安装Pytorch。 官网直接下载
清华源地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 安装 requests使用方法 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
ros humble是支持ubuntu22.04 的一个长期版本 1、设置软件源 #更改Ubuntu源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo vim /etc/apt/sources.list # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.e
1.anaconda下载 https://www.anaconda.com/products/distribution 2.anaconda更新清华镜像源 anaconda界面→file→preferences→configure conda 清空复制粘接以下内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghu
Conda方式安装MindSpore CPU版本 win10 x64 1.先安装conda环境 2.创建并进入Conda虚拟环境 conda create -c conda-forge -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0 通过conda config --add channels http://xxxxx 添加国内镜像源 修改后的.condarc文件，路径C:\Users\xxx
临时更换 pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久使用 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
实习 配置环境 Linux 1.安装虚拟机---ubuntu sudo apt update sudo apt install vim curl openssh-server -y 2.查看ip ip addr 设置ip 设置-->网络--->IPv4 地址 子网掩码 网关 172.22.0.166 255.255.0.0 172.22.0.1 DNS 172.19.118.21,114.114.114.114 默认路由
以配置清华源为例： cat /etc/os-release查看当前Debian系统的版本 PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 9 (stretch)"NAME="Debian GNU/Linux"VERSION_ID="9"VERSION="9 (stretch)"VERSION_CODENAME=stretchID=debianHOME_URL="https://www.debian.org
cmd下载速度慢不是电脑问题，而是下载的网站有网速限制，如pip，虽然没被墙，但由于是外网，网速极差，经常是几KB一秒，所以我们可以采用镜像服务器，即在命令后加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 格式如下 pip install something -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
大服务器环境配置 1、conda create -n wind_tf2 python==3.7 (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ conda create -n wind_tf2 python==3.7 Solving environment: done ## Package Plan ## environment lo
一、PVE联网 第一次安装PVE，正常情况下PVE的IP是在我们上网的网段的。没有网络有可能是没有配置DNS服务器地址或DNS地址是软路由网关地址。解决方法有3种： 1：设置DHCP自动获取网络地址和DNS服务器地址。但是这个会导致自己的PVEIP地址不固定。 2：在PVE网页页面上设置DNS服务器
新机器配置 Anaconda 首先更换国内源，根据清华大学开源软件镜像站中说明，修改~/.condarc文件，使用下面配置： channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu
清华大学源地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/centos/ 设置源命令: #设置centos-base.repo源的baseurl地址为清华源sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \ -e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c
Ubuntu20.04设置共享文件夹 参考： https://blog.csdn.net/YooLcx/article/details/104527734 1. 适用于 desktop 版本 在桌面右上角点击打开菜单，点击设置选项。 在设置选项右侧下拉找到“关于”，点击 Software Updates。 在软件和更新界面里可以看到“下载自”，我们可以进行修改。
问题 sudo apt-get update 失败，显示缺少release文件。 忽略:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu groovy InRelease 忽略:2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu groovy-updates InRelease 忽略:3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu groovy-
文章目录 前言准备国内镜像站：在线安装工具：国内源仓库地址： 安装步骤打开在线安装工具开源协议设置配置临时软件仓库获取更新软件仓库数据隐私协议选择安装路径选择需要的安装包完成安装 前言 Qt是一个挺好用的跨平台库，目前大版本已经跟新到６了，在线安装器也进行了更新，和之
一、Docker安装 1.打开linux子系统和虚拟机平台，如果用wsl1需要打开Hyper，只用wsl2不打开Hyper也可以。 2.首先安装Docker for win，右上角Get Started，下载Windows版 3.安装好之后默认是wsl2，将Use the WSL2 based engine勾选去掉切换成wsl1内核，本次用wsl2内核
有一二两种方法 任选其一即可 一、在anaconda navigator中设置 设置完成后删除default那一行 二、使用命令行配置 在终端conda activate后依次输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add
MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available" MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available"在Mac系统下执行repo init 会提示：“gpg (GnuPG) is not available”： 话不多说，直接上解决办法。 在终端执行：export REPO_URL=‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gi
Conda环境搭建 下载安装 官网下载 清华源镜像站下载 新建环境 conda create -n rl python=3.8 激活环境 conda activate rl 安装软件 IDE建议安装Jupyter Lab或者Pycharm 执行以下命令在rl环境中安装运行jupyter-lab： # 激活环境 conda activate robocup # 安装 conda install
vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghu
Pytorch环境搭建（WIN10） **Anaconda安装****Anaconda环境配置****显卡配置（没有Nvidia显卡则跳过此步骤）****创建Pytorch环境****安装前准备（换清华源）****安装Pytorch****验证安装是否成功****返回False****其他报错** 有问题还望指出！转载请注明出处！ Anaconda安装 这里我们使
