ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • DW组队学习——深入浅出PyTorch笔记2022-08-16 23:01:34

    本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。 安装PyTorch 安装Anaconda 这里为了避免手动安装Python及数据科学相关的众多的package,我们直接安装Anaconda,在此基础上再安装Pytorch。 官网直接下载

  • pip cmd下载速度慢解决方案2022-06-08 19:35:57

    cmd下载速度慢不是电脑问题,而是下载的网站有网速限制,如pip,虽然没被墙,但由于是外网,网速极差,经常是几KB一秒,所以我们可以采用镜像服务器,即在命令后加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 格式如下 pip install something -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 大服务器环境配置2022-05-18 12:32:20

    大服务器环境配置 1、conda create -n wind_tf2 python==3.7 (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ (base) bim@bim-PowerEdge-R730:~$ conda create -n wind_tf2 python==3.7 Solving environment: done ## Package Plan ## environment lo

  • centos7设置清华大学源2022-03-30 14:31:38

    清华大学源地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/centos/   设置源命令: #设置centos-base.repo源的baseurl地址为清华源sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \ -e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

  • Ubuntu20.04设置重新设置源-转载2022-03-30 03:00:41

    Ubuntu20.04设置共享文件夹 参考: https://blog.csdn.net/YooLcx/article/details/104527734 1. 适用于 desktop 版本 在桌面右上角点击打开菜单,点击设置选项。 在设置选项右侧下拉找到“关于”,点击 Software Updates。 在软件和更新界面里可以看到“下载自”,我们可以进行修改。

  • python换源 python最快接换源方法 两行命令搞定!2022-03-09 23:04:38

    pip install pqi pqi use tuna OK 恭喜你 现在你已经是清华的源了 pqi ls //展示所有可选择的源 pypi https://pypi.python.org/simple/ tuna https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple douban http://pypi.douban.com/simple/ aliyun https://mirrors.aliyun.

  • 【CTeX安装必读】CTEX重大缺陷:清空win系统的环境变量,20220220仍未修复2022-02-20 14:04:49

    笔者今天尝试安装了从tuna镜像上安装CText-Full 下载地址:tuna https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctex/legacy/2.9/ 装之前留了个心眼,备份了一份系统变量(从注册表导出,见如何备份win环境变量) 果然在安装完成后系统变量只剩CTEX自己了: 早在2016年就有人提出CTEX存在重大缺

  • mac anaconda设置清华镜像2022-02-07 01:00:29

    有一二两种方法 任选其一即可 一、在anaconda navigator中设置   设置完成后删除default那一行   二、使用命令行配置 在终端conda activate后依次输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add

  • repo init warning: gpg (GnuPG) is not available.2022-02-05 23:03:13

    MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available" MAC下载安卓源码提示"gpg (GnuPG) is not available"在Mac系统下执行repo init 会提示:“gpg (GnuPG) is not available”: 话不多说,直接上解决办法。 在终端执行:export REPO_URL=‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/gi

  • 深度强化学习环境搭建2022-01-29 21:33:16

    Conda环境搭建 下载安装 官网下载 清华源镜像站下载 新建环境 conda create -n rl python=3.8 激活环境 conda activate rl 安装软件 IDE建议安装Jupyter Lab或者Pycharm 执行以下命令在rl环境中安装运行jupyter-lab: # 激活环境 conda activate robocup # 安装 conda install

  • linux清华源配置2022-01-27 16:35:35

    vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghu

  • 创建systemd服务和自动创建环境2022-01-12 14:01:04

    代码: #!/bin/bash workdir=`cd "$(dirname "$0")";pwd` venv_dir=venv tuna=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple azkaban=/usr/lib/systemd/system/azkaban.service if ! [ -x "$(command -v python3)" ]; then echo "There is n

  • spark安装缓慢2021-12-28 23:04:11

    Spark官网下载速度过慢?试试清华的镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/

  • ubuntu20.04换清华源后不能更新、https更新失败2021-12-26 21:59:50

    ubuntu20.04换清华源后不能更新、更新失败、Certificate verification failed 原因与官方解决方案:快速解决问题附录:问题复现: 务必注意时效性! 日期:2021.12.26 原因与官方解决方案: https://github.com/tuna/issues/issues/1342 快速解决问题 换回默认的官方源更新/安

  • anaconda历史版本2021-12-08 09:00:26

      anaconda历史版本安装: anaconda所有版本链接:https://repo.continuum.io/archive/ 清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/      

  • Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程2021-12-05 14:02:55

    推荐使用Anaconda+Pycharm套餐使用。 本文将介绍,如何安装pytorch与tensorflow框架 首先要知道自己的显卡驱动是哪个版本的(本机以1660S为例) 1、打开NVIDIA控制面板,可通过桌面点击鼠标右键或右下角隐藏图标栏打开 打开帮助→系统信息  从这里可以看出驱动程序的版本是多少,有一

  • CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url .......2021-12-04 13:31:45

    问题背景: 问题背景:系统:Window10 64位。已安装AdaConda和PyCharm。AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库,但是一直无法访问资源。 AdaConda清华国内源配置网址 问题描述: AdaConda已经按照清华国内源配置,现在需要在使用numpy函数库,但是一直无法访问资源

  • pycharm 遇到安装不了新的python环境 (repodata.json): failed2021-12-03 20:03:05

    1、现象 创建不了新版本的python环境 报错:Collecting package metadata (repodata.json): failed 2、分析 怀疑是源的问题 3、过程 实验1 在manage Repositoris (不知道的自己搜一下) 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣源:https://pypi.douban.com/simple

  • AOSP源码下载2021-11-12 16:34:29

    一、说明 由于一些原因,利用谷歌的资源下载Android源码速度很慢,我们可以用清华源里面的资源进行下载。 清华源AOSP配置下载地址详解:Android 镜像使用帮助 二、源码下载示例 由于清华源中给出很清晰的配置下载方法,这儿只做几条总结: 1. 谷歌镜象不可用,采用清华源镜象 https://mi

  • Python第三方库,清华源快速查找方法2021-11-12 10:58:31

    Python第三方库,清华源快速查找方法 清华源地址+想要查找库的名字: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/+库名 例如: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/numpy

  • 腾讯云服务器装Anaconda2021-10-28 21:35:19

    清华镜像下载Anaconda3镜像文件,使用root身份安装anaconda3。可到清华镜像查看最新版本的ananconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 发现报错: --2

  • win10+anaconda安装yolov5---亲测有效!2021-10-23 17:03:12

    对于yolo系列,应用广泛,在win10端也有很大的应用需求,所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。先给出系列文章win10+anacnda实现yolov3YOLOV5-3.0/3.1版本版本问题python 3.7  torch 1.6.0  torchvision 0.7.0 cuda 10.1注意:Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.01.在网站下载对应版本的t

  • CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pyto2021-10-12 15:01:58

    vi ~/.condarc #对于root用户 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.tuna.tsinghua.ed

  • 树莓派4b使用笔记2021-10-10 12:00:07

    树莓派自带各种配置 sudo raspi-config 配置wifi sudo vim /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev update_config=1 country=CN network={ ssid="RM2100_09D3" psk="978964112"

  • ubuntu更新源报错Certificate verification failed: The certificate is NOT trusted.2021-10-07 22:30:30

    今天更新ubuntu源总是报错 Ign:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal InRelease Ign:2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-updates InRelease Ign:3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu focal-backports InRelease Ign:4 https:/

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有