一幅图像，经过傅里叶变换后，将高频部分删除，再进行反变换，设想一下将会得到什么结果？
在频谱图上，白色的斑点、噪声和边界等会表现为高频部分，所以通过滤去高频，可以降噪（图像的频谱函数统计特征：图像的大部分能量集中在低频和中频中，高频部分的分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节。因此，滤波器滤噪，也就是除去高频部分、能量低的部分）。傅里叶变换将时域转换为频域，对频域图像进行消噪，然后再反变换为时域，就达到了消除噪声的效果。
标签：变换,傅里叶,图像,高频,部分,时域 来源： https://www.cnblogs.com/lyj0123/p/10504224.html
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