说说浏览器缓存 缓存可以减少网络 IO 消耗，提高访问速度。浏览器缓存是一种操作简单、效果显著的前端性能优化手段 很多时候，大家倾向于将浏览器缓存简单地理解为“HTTP 缓存”。 但事实上，浏览器缓存机制有四个方面，它们按照获取资源时请求的优先级依次排列如下： Memory Cache Servic
说一下HTTP 3.0 HTTP/3基于UDP协议实现了类似于TCP的多路复用数据流、传输可靠性等功能，这套功能被称为QUIC协议。 流量控制、传输可靠性功能：QUIC在UDP的基础上增加了一层来保证数据传输可靠性，它提供了数据包重传、拥塞控制、以及其他一些TCP中的特性。 集成TLS加密功能：目前QUI
lz自己遇到的高频题型有：LRU，超高频，lz后面真的是闭着眼睛能写出来的程度了DFS/BFS，最常见的算法，一定要掌握. Waral dи,Union-Find，多次考到双指针/滑动窗口，套路就那么多，但是也很常见dp相关的题我没有刷非常多，但是常见的股票买卖问题这种一定要吃透，也是高频题型了。lz在这三周的时间内
如何优化动画？ 对于如何优化动画，我们知道，一般情况下，动画需要频繁的操作DOM，就就会导致页面的性能问题，我们可以将动画的position属性设置为absolute或者fixed，将动画脱离文档流，这样他的回流就不会影响到页面了。 Vue 为什么要用 vm.$set() 解决对象新增属性不能响应的问题 ？你能说说如
代码输出结果 (function(){ var x = y = 1; })(); var z; console.log(y); // 1 console.log(z); // undefined console.log(x); // Uncaught ReferenceError: x is not defined 复制代码 这段代码的关键在于：var x = y = 1; 实际上这里是从右往左执行的，首先执行y = 1, 因为y
什么是 DOM 和 BOM？ DOM 指的是文档对象模型，它指的是把文档当做一个对象，这个对象主要定义了处理网页内容的方法和接口。 BOM 指的是浏览器对象模型，它指的是把浏览器当做一个对象来对待，这个对象主要定义了与浏览器进行交互的法和接口。BOM的核心是 window，而 window 对象具有双重角
高频交易和量化交易有3点不同: 一、两者的概述不同:1、高交易的概述:指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。例如:牛奶的价格不断飙升，你在家里获得信息后，马上赶往超市购买。超市门口的牛奶黄牛党，守在超市门口，抢先购买牛奶之后卖给闻讯从家赶来的你。
前端面试题视频讲解 实现类的继承 类的继承在几年前是重点内容，有n种继承方式各有优劣，es6普及后越来越不重要，那么多种写法有点『回字有四样写法』的意思，如果还想深入理解的去看红宝书即可，我们目前只实现一种最理想的继承方式。 function Parent(name) { this.parent = name } P
1、redis和mysql怎么保证一致性 redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。 1.1、先更新数据库，再更新缓存 或者先更新缓存，再更新数据库 这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题 1.2、延时双删 先删除缓存，再更新数据库，再延时删
问题1：为什么点击下载广告应用拉起的弹窗不是既定的应用详情页面？: 这是因为下载链接过期或者链接中的参数与运营侧配置的不一致，可以从以下几个方向排查： 是否有必填参数为空。 链接是否过期。 使用链接的媒体包名与申请链接时的callerPkgName是否一致。 媒体签名与华为运营配置签名
1.问题描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂
前 K 个高频元素问题 作者：Grey 原文地址: 前 K 个高频元素问题 题目描述 LeetCode 347. Top K Frequent Elements 思路 第一步，针对数组元素封装一个数据结构 public class Node { int v; int t; public Node(int value, int times) { v = value; t =
无论人声、歌声，还是乐器的声音，它们都不是一个单音，而是一个复合音。也就是由声音的基音和一系列的泛音所构成。这些泛音都是基音频率的位数，物理学叫分音，电声学叫谐波，音乐中叫泛音。它对音色的特性有非常重要的影响。这些泛音的数量和泛音幅茺的不同构成音色的频率特性曲线。这条曲
摘要：本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能优化之业务降IO优化》，作者：along_2020。 IO高？业务慢？在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题非常多，其中应用业务设计不合
class Solution { public: static bool cmp(pair<int, int>& m, pair<int, int>& n) { return m.second > n.second; } vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<in
作者：刘健 同心源（三亚）基金 小 T 导读：同心源（三亚）基金管理有限公司是一家致力于采取科学方法，在二级市场进行投资的私募公司。公司的团队成员均来自于国内外优秀大学，创始人具有计算机博士学位，有多年的算法研究、软件系统开发的经验。 从我司的业务模式出发，业务人员主要通过数据挖掘
## 数据结构与算法 ## 名企高频知识点
我原来的理解： 降采样能够起到一部分去除高频噪声的作用 但看了一些资料后，仅仅是每隔几个点抽一个点来进行降采样，并不能去除高频噪声，反而会发生混叠 过采样然后加低通滤波器的方法，反而能提高信噪比 这一点不是很理解。
package leetcode; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Set; public class demo_347 { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { HashMap<Integer, I
高频交易基于低手续费，且交易判断成功的概率远大于失败的基础上的。 朴素的思路是判断拐点，在拐点处产生快速交易。 首先导入某一期货品种(分钟K线). df = pd.read_csv("JqData/RB2205.csv", index_col='date',parse_dates=['date'])[['open','close','low','high']]
抗干扰性元件、抑制高频噪声。 特性：不同频率有不同的阻抗特性。 高频：5K-16KHZ 中高频：500-5KHZ 中低频段：150-500HZ 低频：30-150HZ 人（20-20KHZ） 最佳抑制频率范围与磁导率相关 温度稳定性，电感工作温度会上升，使用时应考虑该参数。 http://www.360doc.com/content/18/0417/11/277688_746
395. 至少有 K 个重复字符的最长子串 给你一个字符串 s 和一个整数 k ，请你找出 s 中的最长子串， 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。 1 class Solution { 2 public int longestSubstring(String s, int k) { 3 if (s.
一、HTTP高频面试题（OSI与TCP/IP模型各层有那些协议） 1、应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 2、应用层、传输层、网际层、网络接口层 3、应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 OSI7层，TCP4层，5层模型、 答案： 比如应用层协议：HTTP、FTP等 传输层
238. 除自身以外数组的乘积 给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请不要使用除法，且在 O(n)
208. 实现 Trie (前缀树) Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插
