标签：02 node right parent 二叉 null 节点 left

1.前驱节点：中序遍历时的前一个节点

如果是二叉搜索树，前驱节点就是前一个比它小的节点，即肯定是左子树的部分

• 1.node.left != null，则其前驱节点是左子树中的最大那个，即左子树的右孩子的右孩子…right == null
• 2.node.left == null &&node.parent != null，那么其前驱节点是其父节点的父节点，直到需要考虑的节点已经为parent的右子树
• 3.node.leftnull== && node.parent ==null，则没有前驱节点为空
  

	protected Node<E> predecessor(Node<E> node) {
		if (node == null) return null;

		// 前驱节点在左子树当中（left.right.right.right....）
		Node<E> p = node.left;
		if (p != null) {
			while (p.right != null) {
				p = p.right;
			}
			return p;
		}
		
		// 从父节点、祖父节点中寻找前驱节点
		// 考虑父节点不为空 且 该节点为父节点的左子树
		while (node.parent != null && node == node.parent.left) {
			node = node.parent;
		}
		/**
		 * 不符合的时候是以下两种情况
		 * node.parent == null---->返回null
		 * node == node.parent.right---->返回父节点即node.parent
		 * 所以返回 node.parent
 		 */
		return node.parent;
	}

2.后继节点：中序遍历时的后一个节点

如果是二叉搜索树，后继节点就是后一个比它大的节点，即肯定是右子树的部分，即前驱节点左取右，右取左即可

	protected Node<E> successor(Node<E> node) {
		if (node == null) return null;
		
		// 前驱节点在左子树当中（right.left.left.left....）
		Node<E> p = node.right;
		if (p != null) {
			while (p.left != null) {
				p = p.left;
			}
			return p;
		}
		
		// 从父节点、祖父节点中寻找后继节点
		while (node.parent != null && node == node.parent.right) {
			node = node.parent;
		}

		return node.parent;
	}

标签：02,node,right,parent,二叉,null,节点,left
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45442495/article/details/123628181

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