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  • 树的基本概念2020-09-25 22:31:24

    树: 树是一种递归数据结构,包含一个或多个数据节点的集合,其中一个节点被指定为树的根节点,而其余节点被称为根的子节点。 除根节点以外的其他节点均被划分为多个非空集,其中每个空集都称为子树。 树的节点或者在它们之间保持父子关系,或者它们是姐妹节点。 在一般树中,一个节点可以有任

  • AVL树2020-09-25 15:00:23

    AVL树简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis。AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树(Self-Balancing Binary Search Tree,简称平衡二叉树)。一棵AVL树有如下必要条件: 条件一:它必须是二叉查找树。 条件二:每个节点的左子树和右子树的高度差至多为1。

  • 节点获取操作2020-09-25 11:00:23

      DOM Js的主要组成成分:ECMAScript + DOM + BOM DOM的定义:Document object model  文档对象模型  主要用来提供操作html文档的方法(API)   这种树形结构 称为 dom树。每个HTML文档有且仅有一个根节点,称之为 文档节点,即html  (1)      这里说到的文档节点 html 不是html

  • 106从中序和后序遍历序列构造二叉树2020-09-25 10:03:32

    # Definition for a binary tree node.class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = Nonefrom typing import List# 首先我们需要明白,二叉树的前序遍历,中序遍历和后序遍历分别是什么。# 前序遍历:根——左——右#

  • 点分治学习笔记2020-09-25 06:33:45

    简介 点分治顾名思义是利用分治的思想,将原本要\(n^3\)的操作降到\(\Theta (n^2\times log_n)\),大大提高了优越性(不提高效率谁学啊喂) 基本思路 点分治如同普通的分治一样,普通的分治是处理两种情况:在一个区间的任务转化为两个区间的任务,把在两个子区间的任务在两个子区间里运算,而在

  • mysql 主从复制原理2020-09-24 17:33:07

    概要MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么?为什么要主从复制以及它的实现原理是什么? MySQL 主从复制概念 MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数

  • js/jquery 判断节点是否存在2020-09-24 11:33:22

    js if (document.getElementById("map")) { console.log("存在"); console.log(document.getElementById("map")); } else { console.log("不存在"); console.log(document.getElementById("ma

  • Ext.net TreePanel获取设置状态2020-09-24 11:32:37

    xxx.SetChecked,xxx.GetChecked如果有不存在的id会出错,可以使用下面方法 1、写入 function SetChecked(treepanel, arrayids) { var rootnode = treepanel.getRootNode(); if(rootnode.checkbox!=undefined) { if (arrayids.contain(rootnode.id))

  • OSG使用更新回调来更改模型2020-09-23 13:32:39

    转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_668aae7801017gl7.html 使用回调类实现对场景图形节点的更新。本节将讲解如何使用回调来实现在每帧的更新遍历(update traversal)中进行节点的更新。 回调概览 用户可以使用回调来实现与场景图形的交互。回调可以被理解成是一种用户自定义的

  • Docker搭建跨主机PXC集群2020-09-23 13:31:52

    简介 新的项目由于特殊的原因并不能使用rancher编排管理docker容器,只能使用常规的docker容器环境,其中就涉及到部署MySQL数据库的集群;在以前的思路中最为常见的就是MySQL主从,MySQL读写分离,但最近发现有了一种新的MySQL集群部署方式PXC;简而言之PXC集群没有主次之分,都是读写,部分从属

  • 数据结构与算法(堆实现优先级队列)2020-09-22 11:02:15

    摘录:https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10346607.html   优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了。这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结

  • 持续输出面试题之分布式锁2020-09-22 09:02:25

    分布式锁 1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2、高可用的获取锁与释放锁 3、高性能的获取锁与释放锁 4、具备可重入特性(可理解为重新进入,由多于一个任务并发使用,而不必担心数据错误) 5、具备锁失效机制,防止死锁 6、具备非阻塞锁特性,即没有获取

  • ZJOI 2008 树的统计2020-09-22 08:01:00

    ZJOI 2008 树的统计 洛谷传送门 JDOJ传送门 Description 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w。 我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 III. QSUM u v:

  • Elasticsearch(1):基础入门2020-09-22 07:32:20

      1 Elasticsearch¶ 在如今数据为王的时代,如何充分高效实现数据检索和分析是数据应用的关键。以电商平台为例,输入一个商品名称,那么就要求系统以最快的速度将所有相关的商品搜索处理。现在的数据大多存储在mysql、Oracle或其他企业自主研发的关系型数据库中,搜索能力已经逐渐

  • LeetCode 538. 把二叉搜索树转换为累加树2020-09-21 22:02:57

    题目描述 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。 例如: 输入: 原始二叉搜索树: 5 / \ 2 13 输出: 转换为累加树: 18

  • Redis-Cluster集群2020-09-21 16:32:06

    redis-cluster设计Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。         其结构特点:1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才

  • [LeetCode] 538. Convert BST to Greater Tree2020-09-21 13:34:32

    Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST. Example: Input: The root of a Binary Search Tree like this:

  • 2019年Philip S. Yu团队的图神经网络综述2020-09-21 07:00:32

    使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系,然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理,所以使用深度学习方法来处理。A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks论文回顾图神经网络(GNN)在文本挖掘和机器学习领域的发展,将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图

  • 红黑树2020-09-21 05:02:00

    红黑树特点 每个节点不是黑色就是红色 根节点是黑色 每个叶子节点是黑色,但是Java中使用null代表空节点,所以遍历不到黑色的叶子节点 红色节点的子节点必须是黑色节点,不可以是红色节点 但是黑色节点的子节点可以是黑色节点 从根节点到所有叶节点之间的黑色节点个数是一致的 所有新

  • 程序员必须了解的知识点——你搞懂mysql索引机制了吗?2020-09-20 19:02:22

    一、索引是什么 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构,而MYSQL使用的数据结构是:B+树 在这里推荐大家看一本书,《深入理解计算机系统的书》 1.1 局部性原理 程序和数据的访问都有聚集成群的倾向,在一个时间段内,仅使用其中一小部分,在最近的将来将用到

  • Storm—Storm基础知识2020-09-20 10:33:49

    2.1 Storm编程模型     2.1.1 元组(Tuple) 元组(Tuple),是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该

  • 两个链表的第一个公共节点2020-09-20 10:00:22

    输入两个链表,找出它们的第一个公共节点。 如图所示两个链表,在节点c1处开始相交: 思路:长链表走到与短链表等长的位置,开始查找相交节点。 public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { if (headA == null || hea

  • ZooKeeper概念(二)2020-09-19 18:31:32

    相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生,但是你真的了解 ZooKeeper 是什么吗?如果别人/面试官让你讲讲 ZooKeeper 是什么,你能回答到哪个地步呢? 我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心,另外在搭建 Solr 集群的时候,我使用到了 ZooKeeper 作为 Solr 集群的管理工具。 前几天,总结

  • Hadoop演进与Hadoop生态2020-09-19 18:00:59

    1.了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。 发行版本 功能特点           DKhadoop发行版 DKhadoop发行版:有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH

  • 堆排序(基于构建堆和删除根节点)2020-09-19 05:01:02

    堆排序的思想就是借助于大顶堆的特点,每次将堆的根节点删除即获得当前堆中的最大值,直接将堆中所有元素删除完,那么获得就是一个降序的元素列表。因此要实现堆排序,首先将给定的一组元素列表构建成堆,那么就按照添加新结点的方式进行,然后开始排序,即按照删除根节点的方式进行(获得的结果

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