标签：解调 加重 信号 高频 omega 分量

我们传输的语音和音乐信号，其大部分能量集中在低频端，而在解调端，噪声功率谱密度与频率平方成正比，因此在信号功率谱密度最小的频率范围内噪声功率谱密度却是最大的。
可以通过在发送之前提高信号的高频分量，在解调之后在将高频分量压低，可以达到抑制高频噪声。

• 预加重：提高发送端输入信号的高频分量。
• 去加重：解调后对高频分量的压低。

预加重的特性可以取
H ( ω ) = j ω H(\omega)=j\omega H(ω)=jω
∣ H ( ω ) ∣ 2 = ω 2 |H(\omega)|^2=\omega^2 ∣H(ω)∣2=ω2

相应的去加重网络可以定义为
H ( f ) = 1 1 + j f / f 1 H(f)=\frac{1}{1+jf/f_1} H(f)=1+jf/f1​1​

预加重和去加重可以改善信噪比。

标签：解调,加重,信号,高频,omega,分量
来源： https://blog.csdn.net/Dianhui_Bi/article/details/123191651

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