标签：idx Trie cin son int 字符串 字典
字典树（Trie）是一个比较简单的数据结构，也叫前缀树，用来存储和查询字符串。
具体是以怎样的存储方式呢，如图：
我们可以发现，正如其别名前缀树一样，具有相同前缀的字符串共享同一个树枝干，直到不同的地方才会分开来
具体对这个字典树的讲解，我们便分析板子边考虑：
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 100010
using namespace std;
int son[maxn][26],idx,cnt[maxn];
void insert(string str){
int p = 0;
for(int i = 0 ;i<str.size(); i++){
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
int query(string str){
int p = 0;
for(int i = 0;i<str.size();i++){
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) return 0;
else p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main(){
std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(0);
int n;
cin>>n;
while(n--){
char order;
cin>>order;
string str;
cin>>str;
if(order == 'I') insert(str);
else cout<<query(str)<<'\n';
}
return 0;
}
解释：我们在这里idx表示的是第几个结点，然而我们不是如同平常一样每读入一个字符串才令idx++，而是对字符串的每一个字符都当作一个结点，然后有些字符串是共享一部分的结点的；然后我们会发现在insert函数中，我们在彻底读入这个字符串之后，会令cnt[p]++，p表示的是当前这个叶子结点位置，说明这个字符串数量增一。 然后我们解释一下son，son的第一维表现的是第几个节点，第二维指的是该结点之后可能走到的所有位置，如果走到了，那么存储的值就是++idx，不然就是0；
关于单链表，双链表，trie，堆的idx的辨析可以看一下：AcWing 835. 如何理解单(双)链表，Trie树和堆中的idx？ - AcWing
然后除了这里的普通的字典树，有一个比较有趣的就是01字典树，它存储的就可以是数字，而且是以二进制位的方式读入的，方便贪心的去解决求解按位异或，按位或求最值这种问题；
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 5000100
using namespace std;
int son[maxn][2],idx;
int a[maxn];
int find(int x){
int p = 0 ;
int i = 31 ;
int ans = 0;
for(;i>=0;i--){
int u = 0;
if(x & (1<<i)) u = 1;
if(u == 1 && son[p][0]) {ans+=(1<<i);p = son[p][0];}
else if(u == 0 && son[p][1]) {ans+=(1<<i);p = son[p][1];}
else if(u == 1 && son[p][1]) p = son[p][1];
else if(u == 0 && son[p][0]) p = son[p][0];
else return ans;
}
return ans;
}
void insert(int x){
int i = 31;
int p = 0;
for(;i>=0;i--){
int u = 0;
if(x & (1<<i)) u = 1;
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
}
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(0);
int n;
cin>>n;
for(int i = 1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
insert(a[i]);
} //把当前值先分别保存在数组中和字典树中
//然后就是遍历树，直接去找到对应的那个最大值
int maxi = -1;
for(int i = 1; i<=n; i++){
maxi = max(maxi , find(a[i]));
}
cout<<maxi;
return 0;
}
分析：这里有几个比较细节的问题需要分析哈，我们先暂且不管；我们总的来分析一下为了找到这个异或最大值，是怎么做的，我们还是创建一颗字典树，但是我们是以二进制的方式进行存储（用按位与和逻辑左移就可以哈），然后每一位去比较，如果当前是1就去找有没有对应位是0的，反之去找1（这里就体现了一个贪心的思路，因为就算后面全得到1也不及当前的这个1大，所以只需要求局部最优解就可以），并且ans要及时加上这个对应位的值（1<<i）如果没有就遍历下一位。
然后比较细的地方就在于：因为是按位与，所以我们在insert的时候，即使前面全是0，我们也要放入到字典树中，这样是方便在遍历时每一位都对应；
假设我们有 1e5 个数，极限情况下，31 位都不一样，所以我们需要 31× 1×10^5+1的空间（根节点也算），所以我们开 4×10^6 的空间就行了
总结：
字典树是一种空间换时间的数据结构，我们牺牲了字符串个数×字符串平均字符数×字符集大小的空间，但可以用 的时间查询，其中
为查询的前缀或字符串的长度。
标签：idx,Trie,cin,son,int,字符串,字典 来源： https://www.cnblogs.com/ZheyuHarry/p/15943902.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。