字典是否是有序 在python3.6之前，字典是无序的，但是python3.7+，字典是有序的 在3.6中，字典有序是一个implementation detail，在3.7才正式成为语言特性，因此3.6中无法确保100%有序 字典的查询、添加、删除的时间复杂度 字典的查询、添加、删除的平均时间复杂度都是O(1)，相比列
女神镇楼 1.json模块中常用的函数 方法 作用 json.dumps() 将字典(dict)转成json字符串(str) json.loads() 将Json字符串转(str)成字典(dict) json.dump() 将字典(dict)转成json字符串(str)储存到文件中 json.load() 从文件中提取Json字符串(str)并转成字典(dict)
字典（dict）对象方法 字典（dict）详细说明
变量与赋值语句 简单赋值用于为一个变量赋值。 序列赋值可以一次性为多个变量赋值。 多目标赋值指用连续的多个等号将同一个数据赋值给多个变量。 增强赋值指将运算符与赋值相结合的赋值语句 # 简单赋值 num = 100 # 100 # 序列赋值 x, y = 1, 2 # 1, 2 (x2, y2)
字典树 算法简介 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树
def sort_dict(_dict,sort,reverse): """ :param dict: 需要排序的字典 :param sort: 0按照key排序 1按照value排序 :param reverse: True 正序 Flase 倒序 :return: 字典排序 """ if sort == 0: re
方法keys()：只返回键列表 方法values()：只返回字典值列表 集合set()：元素不重复 嵌套：字典列表; input()输入的是字符串； 使用标志或break中断while； continue的使用； 函数设置默认值时，必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的形参； 函数对列表的处理是永久性的；使用切片传入列表副本；
json的key只能是字符串，python的dict可以是任何可hash对象（hashtable type）； json的key可以是有序、重复的；dict的key不可以重复。 json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null，或者它们构成的数组或者对象。 json任意key存在默认值undefined，dict默认没有默认值；
精简版： 传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式：传递对象引用（传值和传址的混合方式），如果是数字，字符串，元组则传值；如果是列表，字典则传址； copy使用场景：列表或字典，且内部元素为数字，字符串或元组 deepc
有用的现代 Python 提示和技巧 在这里，我提出了我最喜欢的新提示和技巧，甚至它们帮助我以快速且非常有效的方式正确编码。 1.Helper函数中yield的使用 屈服 肯定会节省时间，甚至几行代码。 好的，让我举一个返回平方数的函数示例。现在在这里，流程是这样的： 1. 遍历所有数字。 2. 对每
因为只有选择而且问的是先手 先手只有两个情况：赢1或者平局0 当长度为2时候 字符串相等的时候就平局 不然就先手肯定选到赢的情况 如果先手选择i 而且当(i+1,j-1)是赢的情况的时候就肯定赢 而且当(i+2,j)是赢的情况的时候就肯定赢 要么当(i+1,j-1)是平的情况的时候后手选择j 而s[i]
<a-row :gutter="24"> <a-col :span="12"> <a-form-model-item label="性别" prop="sex"> <j-dict-select-tag v-model="formData.sex" title="性别" dic
（一）、列表 1、列表的嵌套 需求：输出数字9 解决：利用索引层级输出 2、列表的切片 （二）、元组：tuple 1、列表与元组的区别？ 列表是可变的，元组是不可变的，列表的可变指的是列表可以添加新的元素，也可以删除 列表里面有的元素信息，而元组是不能增加新的元素，也不能对
11.列表的嵌套 # #列表的嵌套、字符类型# list4=[1,'go','你好',1008.21,True['json','java','c++','go',[1,2,3,7]]]# print(list4[])# #列表的切片，获取列表中指定范围的元素信息,包含开始但是不包含结束# list5=[1,3,5,7,9,15,17]# #获取3-7 包含开始不含结束，所以最后一位的索
先比较列表和字典的查询速度： 字典查询速度快于列表，原因是：列表是有序的数组，每个值都有自己的索引位置，查询的时候会逐步偏移查找，很浪费时间，但是内存消耗小。而字典是key，value存储形式，他是无序的，底层原理是hash表，直接调用一次hash函数就可以获取到相应的键值。 再来比较列表和元组的
零基础学习Python字典操作 在 Python 中，字典是一种可以将相关的两个信息关联起来的操作，并且字典可存储的信息量几乎不受限制，下面一起来跟小编学习一下如何访问和使用字典中的信息吧! 1、什么是字典 字典的定义 字典是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数
总结分析列表、元组、字典、集合的相同与区别之处，只有彻底分清之后，就会在应用的时候，得心应手。 四句话总结 列表是一个有序且可更改的集合，允许重复成员。 元组是一个有序且不可更改的集合，允许重复成员。 集合是一个无序、不可更改*且未索引的集合，没有重复成员。 字典是一个有序
#注意： 1.集合元素不能重复，重复的话结果会去掉重复元素2.集合是无序的，和字典一样 '''集合的创建方式''' '''集合的创建的第一种方式，用{}''' '''注意由于{}与字典符号相同，创建空集合时要用函数set()创建''' t={1,1,2,2,3,3,4,4} print(t) #集合元素不能重复
================================ ©Copyright 蕃薯耀 2022-08-31 https://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一、引入Maven依赖 基于<mybatisPlus.version>3.4.3.3</mybatisPlus.version>实现 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupI
基础知识学习——两周时间 视频教程：https://time.geekbang.org/course/intro/100008801?tab=catalog 辅助网站教程：https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html 第一周——环境安装+基础知识 对应视频课程：第一章到第三章。 网站对应教程： Python3基础语法 到 Python3
你需要知道的 Python 基础知识：数据结构 数据结构是一种存储、组织和处理数据的格式，它允许您有效地对其执行操作 Photo by 保罗花冈 on 不飞溅 例如，存储人们的电子邮件地址，全天每小时记录温度等。这些结构中的数据可以称为元素。 有许多数据结构，几乎所有的数据结构都可以用任何
'''key 的判断''' scores={'张三':100,'李四':98,'王五':45} print('张三' in scores) print('张三' not in scores) '''删除指定的key-value对''' del scores['张
数字，bool ,str，列表 学了4种数据类型 元组，列表有哪些缺陷？ 列表可以存储大量的数据，数据之间的关联性不强 ['太太‘,'16',’南‘，’达到‘，’南‘] 列表很致命地 缺点， 列表的查询的速度比较慢。 容器型数据类型： 元组，列表。 数据进行分类（可变与不可变） 可变（不可哈希）的数据类型：list
'''字典元素的获取''' '''第一种创建 使用[]''' #注意[]里没有的元素会报错 scores={'张三':100,'李四':98,'王五':45} print(scores['张三']) '''第二种创建 使用get()函数'''
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT, COLUMN_TYPE FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'; USE information_schema; SELECT C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说
