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  • 835. Trie字符串统计2022-09-17 00:02:06

    这个问题在于理解son这个数组,首先字典树可以理解为一层一层的, 首先,为什么是son[N][26]最长长度的字符串有N个字母,每个字母有26种可能所以就是这样。(其实一共字符串比如abc,可以算三种情况, a, ab, abc。) 比如这个: son[0]就理解为第一层,也就是字符串第一个字符,对应字符串的第一个

  • 2022/092022-09-16 20:34:22

    摆烂记录 P5283 选出 \(k\) 个不重复子区间,使得区间异或之和最大。 典中典,首先前缀异或和,转化为 \(p_r \ xor \ p_{l-1}\) 最大。 首先初始时对于每个 \(r\),求出 \(k\),使得 \(p_r \ xor \ p_k\) 最大(\(0\le k<r\))。 做法是 trie 树,每次插入权值在叶子节点记录 \(l\)(任意一个)。

  • CMU15-445 FALL 2022 PROJECT #0 - C++ PRIMER (Trie) 实验笔记2022-09-16 00:30:09

    CMU15-445 FALL 2022 PROJECT #0 - C++ PRIMER (Trie) 前言 这个Trie树就很熟悉了,AC自动机的底层数据结构。不过这次要用C++11来实现还是有点挑战性的。以前写题目的时候那都是C with Class的写法,甚至Class都没,就一个结构体。甚至有些时候结构体都没,直接分几个数组开写。。。这不

  • KMP,Trie,&&洛谷P25802022-09-13 18:30:40

    KMP: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn=1e6+5; 4 char a[maxn],b[maxn],aa[maxn],bb[maxn]; 5 //aa,bb为输入的字符串 6 //为了方便KMP的实现 7 //另开a,b两个字符串为实际操作自符串 8 //b为模式串 9 int nxt[maxn],cx[maxn]; 10 //

  • 字符串入门学习笔记2022-09-05 20:30:43

    字符串哈希 idea 将字符串映射成一个数值(称为哈希值),因此可以在O(1)时间内做到例如判断两个串是否相等这样的事情,优化了时间复杂度 注意,哈希值不同时字符串一定不同;哈希值相同时字符串可能不同,称为冲突 发生冲突的概率是很小的 (how?待补充) 应用 解决字符串匹配问题 求最长回文子串(

  • 字符串基础:hash,kmp,trie2022-09-03 19:34:43

    三个很基础的板子放到一块。发现原来没有位置放了于是现开一个。 Hash hash的思想是把一个字符串拍成一个数存储,这样就能快速比较两个字符串是否相同。 大概的方法: 我们选取一个合适的进制数(比如131这样的质数)和一个较大的模数。 将这个字符串看作一个p进制数(因为每个字符都是

  • CF1511 F. Chainword / G. Chips on a Board2022-09-03 01:31:21

    F 太屑了,没写 如果直接暴力记矩阵的话是40*40=1600边长,显然不行 发现如果上下都没有匹配结束,则后面的字母是唯一确定的(按位比较,不同则无解) 设f[i,x]表示串长i,一边匹配到x,则转移大概是枚举另一边要接的串,有Fi=Fi-k*某个矩阵 所以把i也维护进去,维护后5个i转移,总边长为8*5*5=200 G 太

  • 2022-8-29 每日一题-简单模拟-剑指offer-字典树2022-08-29 12:33:40

    1470. 重新排列数组 难度简单112收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个数组 nums ,数组中有 2n 个元素,按 [x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn] 的格式排列。 请你将数组按 [x1,y1,x2,y2,...,xn,yn] 格式重新排列,返回重排后的数组。 1 class Solution { 2 public in

  • 「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie2022-08-28 20:31:05

    「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie 点击查看目录 目录「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与TrieHash算法代码KMP算法前置知识:\(\text{Border}\)思路代码\(\text{KMP}\) 匹配思路代码Trie数据结构01-Trie代码练习题HashBovine Genomics思路代码[TJOI2018]碱基序列思路代码[CQOI201

  • 2022-8-24 每日一题-简单模拟-剑指offer-前缀树2022-08-24 13:02:18

    1460. 通过翻转子数组使两个数组相等 难度简单52收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。每一步中,你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。 如果你能让 arr 变得与 target 相同,返回 True;否

  • 目录2022-08-06 20:07:30

    一:基础算法 快速排序(求第k小的数) 归并排序(逆序对数量) 高精度 前缀和&差分 双指针 贪心 递推 递归 二分 倍增 位运算 二:数据结构 链表 单调栈 单调队列 哈夫曼树 堆 ST表 并查集 树状数组 线段树 字典树(trie树) 哈希表 笛卡尔树 基环树 平衡树 三:搜索 简单DFS 简单BFS Flood Fill 剪

  • Trie数和AC自动机2022-08-06 20:02:31

    字符串算法,随便学一下。 Trie树 字典树,用来求前缀的匹配。 比较简单,每一个字符都是一个节点,相同字符都是相同节点,然后就完了。 我们可以设这里插入的字符串分别是 abc cab bac bca 这就是 Trie 构造出来的样子,是不是一下就懂了?我们查询的时候根据这个树跳就完了。 代码也很好实

  • Trie字符串统计2022-07-31 03:02:23

    Trie字符串统计 摘自acwing模板题https://www.acwing.com/problem/content/837/ trie数的存储和查找 形如上面的树,左边的字符串是要存储的字符串,存完一个字符串在他的末尾记录一个标记(方便查找操作) 存储: 存储的时候,一个字符就存放成一个结点,结尾字符打标记. 查找: 查找的时候

  • AC 自动机2022-07-26 22:35:02

    重新学 \(AC\) 自动机发现以前就像没见过一样…… 首先是一段经典的话:“\(AC\) 自动机是 \(trie\) 树上跑 \(kmp\)” 于是 \(AC\) 自动机的关键在于运用 \(nxt\) 进行匹配 由于这时的 \(nxt\) 形成一棵树形结构,可以将一些匹配问题转化为树上问题 如果 \(x\) 匹配到了文本串,那么所

  • 字符串串基础——字符串Hash,KMP,Trie树2022-07-23 20:04:25

    终于来到了我最不想学的字符串 字符串Hash 原理 把字符串看做 \(b\) 进制数,把字符串 \(S\) 映射成一个函数 \(hash(S)\) ,即一个数字,便于比较 $ hash(S) = (S_1b^{n-1}+ S_2b^{n-2}+\dots+S_n)\pmod p $ 计算 \(hash\) 函数的时间复杂度是 \(O(\mid S\mid)\) ,这里一般选 \(233\) 作

  • LeetCode/前缀和后缀搜索(字典树)2022-07-14 01:31:48

    设计一个包含一些单词的特殊词典,并能够通过前缀和后缀来检索单词 1. 暴力哈希 实现存储所有可能前后缀组合对应最大下标 class WordFilter { private: unordered_map<string, int> dict;//记录所有前后缀组合对应最大下标 public: WordFilter(vector<string>& words) {

  • P3346 [ZJOI2015]诸神眷顾的幻想乡2022-07-11 12:06:02

    传送门 题目大意 一棵 \(n(1\le n\le10^5)\) 个节点的树,每个树上有一个颜色值 \(c_i(1\le c_i\le10)\) 。求树上本质不同的路径数,两条路径本质不同当且仅当路径上形成的颜色序列本质不同,保证度数为 \(1\) 的节点数量 \(<20\) 。 思路 如果只考虑从上到下的路径,那么把这棵树当成一

  • [LC 676] Trie树简单运用2022-07-09 12:41:14

    https://leetcode.cn/problems/implement-magic-dictionary/ static int son[10010][26]; int idx = 0; static int cnt[10010]; class MagicDictionary { public: //Trie树相关的数据; MagicDictionary() { memset(son, 0, sizeof son); memset(cnt, 0,

  • 广义后缀自动机2022-07-09 09:35:43

    广义SAM的定义 广义SAM是针对Trie树(广义字符串)构建的、能接受所有广义后缀(Trie树叶子路径)的最小DFA 同理,我们可以知道广义SAM是针对广义endpos建立的、以广义后缀为终止点的DFA 广义SAM的理论基础 广义endpos 略 线性状态数 略 转移数 这里注意,由于Trie树的后缀是\(O(n^2)\)个,所以

  • 字典树(Trie)2022-07-07 17:09:19

    Trie最大的问题:空间!所以可以使用一下解决方案。 Code #pragma once #include <map> class Node { public: explicit Node() noexcept: isWord(false) {} explicit Node(bool isWord) : isWord(isWord), next() {} public: bool isWord; std::map<char, N

  • Leetcode 208 实现前缀树2022-07-07 12:33:01

    一、题目   Trie树(前缀树)是一种树形数据结构(多叉树),它可用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。   请你实现 Trie 类: Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean s

  • LeetCode208 实现 Trie (前缀树)2022-07-05 18:32:11

    LeetCode208 实现 Trie (前缀树) 前缀树模板 class Trie: def __init__(self): self.children = [None] * 26 self.end = False def insert(self, word: str) -> None: node = self for c in word: c = ord(c) - ord('a&

  • 【数据结构/分块/可持久化 Trie】AcWing 269. Fotile模拟赛L2022-06-27 21:01:06

    块乐 分析 因为这题查询的是指定区间 \([l, r]\) 的最大异或子段,我们很难不想到使用可持久化 \(\texttt{trie}\) 来搞。 然而,对于每次查询,如果单纯地使用可持久化 \(\texttt{trie}\),那么必须要枚举右端点进行查询,那么每次查询的复杂度是 \(O(n{\rm {log}} V)\)(\(V\) 为值域大小),承

  • 【题解】P5283 [十二省联考 2019] 异或粽子(字典树 Trie,优先队列)2022-06-22 15:06:03

    【题解】P5283 [十二省联考 2019] 异或粽子 很好的优先队列+可持久化字典树练手题! 题目链接 P5283 [十二省联考 2019] 异或粽子 - 洛谷 题意概述 给定长度为 \(n\) 的序列 \(a_i\)。一个区间 \([l,r](1 \le l \le r \le n)\) 的价值为从 \(a_l\) 到 \(a_r\) 之间的每个数字进行的

  • L 语言 [AC自动机][状态压缩]2022-06-10 22:32:20

    题目链接[洛谷] 题目大意: 给出一个大小为 n 的模式串集合 S,m 个目标串 t,找出每个 t 中能由 S 中任意个模式串(可重复使用)拼接成的最长前缀。 1 ≤ n ≤ 20,1 ≤ m ≤ 50,1 ≤  ∣s∣ ≤ 20,1 ≤ ∣t∣ ≤ 2×106 思路: 首先考虑一下我们用字典树是怎么匹配的。假设我们在目标串的某处

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