标签：right TreeNode 14 val 力扣 98 root 节点 left
| 标题 | 98. 验证二叉搜索树 |
| 难度 | 中等 |
| 天数 | 第14天,第1/3题 |
| 数据结构 | 树 |
给你一个二叉树的根节点
root，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：true
示例 2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
提示：
- 树中节点数目范围在
[1, 104]内 -231 <= Node.val <= 231 - 1
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思路：
-
二叉搜索树 左树 < 根 < 右树
- 右树的左子树也大于根
- 左树的右子树也小于根
-
如果当前节点是null是符合二叉搜索树的
if(root == null){
return true;
}
- 递归查询左树，如果左树不符合就返回false
//左
boolean left = isValidBST(root.left);
if(!left){
return left;
}
- 我们要比较 左子树所有节点小于中间节点，右子树所有节点大于中间节点
- 因为二叉搜索树可以转换成一个递增的数组
- 我们从最左边的节点开始遍历，然后到它的根节点，再根节点的右节点，再去找他根节点的根节点
- 我们只需要记录上一个节点pre， root.val <= pre 不符合规则返回false
//中
if(pre != null && root.val <= pre.val ){
return false;
}
- 如果左和根都符合，那么就判断它的右节点
//右
boolean right = isValidBST(root.right);
return right;
自己梳理的一张遍历顺序流程图
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
//数据结构 第 14 天 1/3 树
private TreeNode pre;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root == null){
return true;
}
//左
boolean left = isValidBST(root.left);
if(!left){
return left;
}
//根
if(pre != null && root.val <= pre.val ){
return false;
}
pre = root;
//右
boolean right = isValidBST(root.right);
return right;
}
}
标签：right,TreeNode,14,val,力扣,98,root,节点,left 来源： https://blog.csdn.net/qq_23089525/article/details/123093044
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