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【分布式篇】幂等性是什么?如何实现幂等性?

2022-02-22 15:01:44  阅读:158  来源: 互联网

标签:请求 处理 订单 实现 接口 如何 支付 标识 分布式


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分布式服务接口的幂等性如何设计

幂等性的定义

就是说一个接口多次发起同一个请求,如何这个接口得保证结果是准确的,比如不能多扣款、不能多插入一条数据、不能将统计值多加了 1。

白话文:同一接口多次请求,保证结果是对的(一般是更新操作,查询当然是一样的)

例子

  1. 假如你有个服务提供一些接口供外部调用,这个服务部署在了 5 台机器上,接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候,不知道为啥,总之就是一个订单不小心发起了两次支付请求,然后这俩请求分散在了这个服务部署的不同的机器上,好了,结果一个订单扣款扣两次

  2. 订单系统调用支付系统进行支付,结果不小心因为网络超时了,然后订单系统走了前面我们看到的那个重试机制,咔嚓给你重试了一把,好,支付系统收到一个支付请求两次,而且因为负载均衡算法落在了不同的机器上

解决方案

其实保证幂等性主要是三点:

  • 每个请求必须有一个唯一的标识,举个栗子:订单支付请求,肯定得包含订单 id,一个订单 id 最多支付一次,对吧。
  • 每次处理完请求之后,必须有一个记录标识这个请求处理过了。常见的方案是在 mysql 中记录个状态啥的,比如支付之前记录一条这个订单的支付流水。
  • 每次接收请求需要进行判断,判断之前是否处理过。比如说,如果有一个订单已经支付了,就已经有了一条支付流水,那么如果重复发送这个请求,则此时先插入支付流水,orderId 已经存在了,唯一键约束生效,报错插入不进去的。然后你就不用再扣款了。

白话文:1.每个请求要有唯一标识 2.数据库要有记录 3.有更新操作前先去判断一个这个请求是否处理过

实现

  • 用日志表实现:利用一张日志表来记录已经处理成功的请求的ID,如果新到的请求ID已经在日志表中,那么就不再处理这个请求
  • 用redis实现:value存放请求的唯一标识,当存进去的时候才能处理请求,可以用set类型实现(判断元素是否在set集合中:sismember key member)

标签:请求,处理,订单,实现,接口,如何,支付,标识,分布式
来源: https://blog.csdn.net/weixin_45325628/article/details/123062488

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