一、目前数据库背景问题 （一）、数据库CPU总是在50%以上 （二）、磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾出空间 （三）、系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换硬件资源 （四）、系统存储的20TB数据，磁盘使用率达到80%以上，经常报警 （伍）、热数据膨胀（业务变化热数据膨胀较快）、冷数据增
订单过期监听和处理 业务需求 有些时候 用户发起订单 但是没有付款 这个时候一般来说 会设置一个订单过期时间 如果订单过期 则需要重新下单 问题来了 如果每过一段很小的时间就去盘一次数据库 那压力也太大了 demo 搭建 用到的 mysql mybatis plus redis rabbit mq 目录结构
有的时候我们一张报表的数据可能要从多个数据库的表中获取，此时我们就要新建多个数据集，并且要设置相应的过滤条件，设置连接字段。跟sql里面的join差不多。 新建一张报表，新建数据集，选中订单表，选中select* 再新建另外一个数据集，选中订单明细表： 此时两个表中都包含订单
支付类异常测试点 支付功能其他相关测试点 第三方支付的测试点【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】 ==》重点 支付功能怎么测试？ 第三方支付接口怎么测试【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】 redis实现订单支付(延时队列)【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】 一、支付流程 我们
最早接触微服务系统来自当时我们当时技术主管LR， 当时使用的dubbo-zookeeper， 不过这套现在不经常用了，大多数公司使用Spring Cloud， 而初次接触Spring Cloud是我们当时信息管理系统的更替优化时， 当时注册中心还是使用的Eureka， 而当初最早接触关于微服务的书是翟永超写的， 离职期间，去
C++外卖点餐系统 设计并实现一个外卖点餐系统。至少为该系统设计两个类，菜品类Food和订单类Order。需要完成如下功能： 1、菜品Food类的属性包括：菜品代码，菜品名称，菜品价格，折扣等。菜品Food类的方法包括：构造函数，设置菜品相关信息的方法，输出菜品相关信息的方法，新增菜品，删除菜品，菜品打折
一个挺着啤酒肚，身穿格子衫，发际线严重后移的中年男子，手拿着保温杯，胳膊夹着MacBook向你走来，看样子是架构师级别。 面试开始，直入正题。 面试官： 小伙子，看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表，为什么要进行分库分表？ 我： 不知道啊！谁知道老大咋想的，反正我来的时候就已经分好
所谓的延时任务给大家举个例子：你买了一张火车票，必须在30分钟之内付款，否则该订单被自动取消。订单30分钟不付款自动取消，这个任务就是一个延时任务。 我之前已经写过2篇关于延时任务的文章： 《完整实现-通过DelayQueue实现延时任务》 《延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战》 这
1、模块说明 生产者：service-order 消费者：service-user 说明：消费者user调用生产者order，调用订单服务 2、生产者 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XM
所谓的延时任务给大家举个例子：你买了一张火车票，必须在30分钟之内付款，否则该订单被自动取消。订单30分钟不付款自动取消，这个任务就是一个延时任务。 我之前已经写过2篇关于延时任务的文章： 《完整实现-通过DelayQueue实现延时任务》 《延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战》
1，水平分割： 例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。 用户登录的时候，可以将用户的id0，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模
1、数据库轮询 使用一个线程定时的去扫描数据库，通过订单时间来判断是否有超时的订单，然后取消操作 缺点：存在延时，最差的延迟时间是设置的扫描间隔时间；对数据库性能消耗极大 2、JDK延迟队列 使用JDK自带的DelayQueue来实现，是一个无界阻塞队列，该队列只有在延时时间到了
背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能，钉钉审批通过之后，订单更新审核状态，然后添加一条付款，并且更新付款状态： // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 ad
表结构现在有客户表、订单表、图书表、作者表， 客户表Customer (id customer_name）订单表Order (id order_name customer_id book_id)图书表 (id book_name author_id)作者表 (id author_name)怎么来确定是一对多 还是一对一呢？这个很简单，比如下面的Customer，一个Customer有多个Order，
js业务 业务1：收货地址业务 主要实现地址的新建、修改、确认 业务2：产品数据渲染业务 主要实现产品信息的渲染、计算数据 业务3：使用优惠卷业务 主要实现扫描二维码获取优惠卷、使用优惠卷码获取优惠卷 分页效果的原理 伪代码 先获取数据 每一页显示3个数据 变量接收 pageCount= 3
事件风暴 1. 基础概念 术语 执行者 -----> 是指执行的角色，系统的主体，是导致系统状态变化的触发源 人员，系统的用户，操作人员等 系统，系统本身执行的，或者调度的，自动触发的 ，第三方系统 定时任务，定时的触发任务 命令 -----> 是执行者发起的操作，构成要件是执行者的行为 是某个场景
链接 | www.toutiao.com/i6677459303055491597 转自：https://segmentfault.com/a/1190000040852829 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如
背景 在过往参与的一些项目支持工作，以及平台发布后各位小伙伴使用过程中，经常遇到这样的问题：你这个引擎性能怎么样？可以处理多大数据量的排程?我有数万个任务，这个引擎多长时间可以排产结果? 这个问题会引出整个生产计划过程中计划方式的问题。本文将分3篇探讨对于此类问题的3个
背景 2022年7月27日晚，21:05分 新功能上线后，通过Grafana上查到Redis多个性能指标有很大的升高,Redis使用的是腾讯云的云服务 这里通过这个问题，记录和总结整个排查过程，Redis相关指标变化如下 1.CPU和内存参数 CPU利用率： 9%->99%(100%) 内存使
现在有不少测试朋友做的项目中，可能也会涉及到支付相关的功能。比如：做商城的，做游戏的以及其他在线交易的网站、APP等。如果支付出了问题，或者用户拿少的钱通过篡改请求数据购买大金额的商品，如果是实物的话，发货前还有可能被发现。如果是虚拟商品话费、游戏币等就有可能造成损失。
一、订单业务复杂度分析 对于订单系统来说，业务复杂度主要体现在流程复杂、状态多、状态转换复杂等问题。 1、流程设计 从流程上说，订单系统有下单流程、退款流程、退货流程、换货流程、业务对账、业务订正等场景，场景复杂。 2、状态设计
多商户商城系统，也称为B2B2C（BBC）平台电商模式多商家商城系统。可以快速帮助企业搭建类似拼多多/京东/天猫/淘宝的综合商城。 多商户商城系统支持商家入驻加盟，同时满足平台自营、旗舰店等多种经营方式。平台可以通过收取商家入驻费，订单交易服务费，提现手续费，短信通道费等多手段方式，实
01、企业为什么要进行数字化转型？ （1）国家战略规划 “十四五”国家信息化规划 “数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。”2021年12月27日，中央网络安全和信息化委员会印发《“十
