标签:309 持有 股票 int max prices 冷冻 leetcode dp
解答
动态规划
基于122题的变形
第 i - 2 天【不持有】股票,第 i 天买入(考虑冷冻期)
前天【不持有】股票,今天买入
特殊处理:i<2时,不持有股票时的收益为0,所以代码为:i>=2?dp[i-2][0]:0
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],(i>=2?dp[i-2][0]:0)-prices[i]);
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n = prices.size(); //先获取数组的长度
if(n<2) return 0; //特殊处理
// 设置一个二维数组 dp
// 大小为dp[i][b]
// i 表示天数,dp[i] 表示第 i 天的最大利润
// b 表示当前是否持有股票,取值为 0 和 1
// 其中 0 表示当前持有 0 份股票,即【不持有】股票
// 而 1 表示当前持有 1 份股票,即【持有】股票
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2));
//边界初始化
//dp[0][0] 表示在第 0 天结束时,即收盘后,手上持有 0 份股票,此时收益为0
dp[0][0] = 0;
// dp[0][1] 表示在第 0 天结束时,即收盘后,手上持有 1 份股票,此时收益为-prices[0]
dp[0][1] = -prices[0];
// 动态规划:自底向上,即从前向后遍历,从i=1天开始遍历
for (int i = 1; i < n; i++)
{
// 1、今天【不持有】股票
// 第 i - 1 天【持有】股票,第 i 天卖出
// 昨天【持有】股票,今天卖出
// vs
// 第 i - 1 天【不持有】股票,第 i 天不操作
// 昨天【不持有】股票,今天不操作
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
// 2、今天【持有】股票
// 第 i - 1 天【持有】股票,第 i 天不操作
// 昨天【持有】股票,今天不操作
// vs
// 第 i - 2 天【不持有】股票,第 i 天买入(考虑冷冻期)
// 前天【不持有】股票,今天买入
//特殊处理:i<2时,不持有股票时的收益为0,所以代码为:i>=2?dp[i-2][0]:0
dp[i][1] = max(dp[i-1][1],(i>=2?dp[i-2][0]:0)-prices[i]);
}
return dp[n-1][0];
}
};
标签:309,持有,股票,int,max,prices,冷冻,leetcode,dp 来源: https://blog.csdn.net/qq_29821795/article/details/122009700
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