缠论是一套技术分析理论，用于择时，给出股价在后续不同走势情况下的应对策略。那么该如何正确使用缠论呢？ 首先拿到一只股票，先看月线、周线，再看日线。股票只做趋势向上的，至少不碰凌厉下跌走势中的票、靠近中枢上轨压力位的票、临近历史新高的股票，这是选股的最基本要求。
记录一次ANR死锁排查过程 首先从logcat看是watchdog发现死锁,kill掉了系统服务 于是我们通过/data/anr/下的trace文件查看 持有锁的在thread 23 发现thread 23 在等另外一把锁 0x0b72ea32, 这把锁的持有又在thread 155 到这里基本已经锁定是网络超时导致 因为线程异常是会释放
动态规划 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { /** * 因为只能买一次，因此无法确定哪天买了还有每天的持股状态，需要定义一个二维数组分别存储持不持有该股票的利润 * dp[i][0]为第i天持有该股票的利润 * dp[i][1]为第i
一、容器 容器包含集合以及数组，是用来保存对象的引用数组：固定长度的，保存基本类型的字面量和引用类型的引用集合：可变长度，保存饮用类型的引用 1. 集合 集合的范型：可以存储与定义的类及其子类创建时： 使用向上转型的方式，方便后续代码修改具体的实现类创建时：如果要使用到具体类的
地址 https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/ 给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票
1. POS权益证明(Proof of Stake） 出块与矿工持有的货币数量相关 eg. 以太坊 eg. 点点币 D: 统一难度值coinDay: 币龄, eg. 线性关系：节点持有的数字货币数量(coin)*持有时间(day)timeStamp: 寻找满足条件的时间戳
前言 在https://www.cnblogs.com/guanxinjing/p/10701192.html 这篇博客里了解了如何抓取与分析Android的内存泄露后,在这个博客里.将记录举例会引起内存泄露的情况.在android平台一般情况下的内存泄露都指页面(Activity或者Fragment等等). 因为他们会经常的进行创建与销毁.
本文于2021-01-24 写于深圳，作者：良知犹存。 山坡羊 与邸明谷孤山游饮刘时中诗狂悲壮，杯深豪放，恍然醉眼千峰上。意悠扬，气轩昂，天风鹤背三千丈。浮生大都空自忙。功，也是谎; 名，也是谎。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢迎添加微信公众号：羽林君 1 好久没有一些深度思
解答 动态规划 基于122题的变形 第 i - 2 天【不持有】股票，第 i 天买入（考虑冷冻期） 前天【不持有】股票，今天买入 特殊处理：i<2时，不持有股票时的收益为0，所以代码为：i>=2?dp[i-2][0]:0 dp[i][1] = max(dp[i-1][1],(i>=2?dp[i-2][0]:0)-prices[i]); #include <vector> #include <a
不积跬步，无以至千里。一个人不可能在三个月内成为一名职业球员，同样也不可能在短时间内成为成功的投资者。成功人士区别于他人的唯一特点就在于决心和坚持。
思路： 动态规划 dp[i][0] 表示第i天持有股票所得现金。dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 递推式： ● 第i-1天就持有股票，保持现状，dp[i][0]=dp[i-1][0] ● 第i天买入股票，就是第i-1天不持有股票最大利润-price[i]:dp[i][0]=dp[i-1][1]-price[i] d
从《Java并发编程实战》这本书里了解到数据库连接对象其实不是线程安全的，所以通常设计的时候一个线程是持有一个单独的不共享的数据库连接对象的。 在项目中，如果是tomcat分发出来用于在服务端执行的线程，线程所持有的数据库连接对象是可以复用的，因为线程是可以复用的 但是对于新建
1、Java的容器类，框架结构图 上图中： 虚线框中的是接口，实线框是具体的实现类。 虚线空心箭头为实现接口，实现空心箭头为继承类。 实心剪头为生成，Collection类可以通过Iterator()方法得到Iterator对象。 Map实现类可以通过entrySet(),Values()方法得到Set容器等。 2、为什么要使用
Leetcode 121 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的
什么是自动引用计数 自动引用计数（ARC，Automatic Reference Counting）是指内存管理中对引用采取自动计数的技术，苹果官方的说明如下： 在Objective-C中采用Automatic Reference Counting (ARC)机制，让编译器来进行内存管理。在新一代Apple LLVM编译器中设置ARC为有效状态，就无需再次
周总结 主要是把动态规划的PDF二刷了一遍，巩固基础；各大厂的机试里面考动态规划还是挺多的，掌握好非常重要。 周末学了回溯算法的组合类问题。下周一计划看完回溯；周二~周四学DFS和BFS；周五看贪心；周末总结整理。 背包问题总结 0-1背包 给出n个不同物品，每个物品有重量weight和价格value；
股票问题一直是动态规划常见场景之一，其中的奇淫技巧也不在少数，而本文旨在阐述股票买卖问题的动态规划通用解法，虽然在运行速率上比针对题目的专门题解，但几乎能AC所有的股票买卖问题。 首先，股票买卖涉及到的题目有很多，但框架类似，基本都是给定一个数组里面包含着每天的股票价格，给定一
2021年6月29日，买入陕西黑猫，参考大v的推荐，陕西黑猫即将配股，长期业绩良好，则买入且打算长期持有。 2021年7月5日，买入永太科技，参考大v的推荐，近段时间锂电池概念大热，则买入，打算短期持有。 2021年7月7日，买入华银电力，根据对庄股的理解，7月6日有游资介入此股，想借游资吃一波红利，则
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系Redis中可以使用SETNX命令实现分布式锁。 将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作 解锁：使用 del key 命令就能释放锁 如果
欢迎来到《并发王者课》，本文是该系列文章中的第11篇。 在本篇文章中，我将为你介绍多线程中的经典问题-死锁，以及死锁的产生原因、处理和方式预防措施。 一、死锁的产生 观察下面这幅图，线程1持有了A，但它需要B；而线程2持有了B，但是它需要A。 你看，问题就来了，A、B都在等待对方已经持
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻
买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表了第i天的股票价格；非负整数fee代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。
一个比特币（BTC）鲸鱼（持有大量比特币的个人投资者）在持有两年后卖出获利。据Whalemap的数据显示，一个鲸鱼在2018年第三季度购买了将近9000个比特币。 一位名为“拜占庭将军”（Byzantine General）的匿名交易员分享了这些数据，他表示： “这位鲸鱼是一个传奇。看到2018年6000美元左右的大泡沫了
状态机dp，可以参考LeetCode188. 买卖股票的最佳时机 IV. 我们可以用一个数组dp[n][2]表示每一个状态下的最高收益（其中n是prices数组的大小，即总的天数）。 数组的第一维表示天数，第二维表示持有或不持有股票（1表示持有，0表示不持有）能获得的最大收益。 比如dp[i][0]表示第i天，不持有股票的
最近大部分债券基金出现下跌，今天刚好看到这样一个相关问题，试着回答下。 我觉得不用慌，这个产品并风险不高。 至于要不要卖出，我无法替别人做决定，投资需要独立思考自负盈亏。但如果我持有这些基金，暂时亏损，我会选择不卖。 01 在做任何一笔投资之前，一定要知道基金产品
