标签：map num nums get int 元素 queue 347 高频

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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好想的一题，就是不太好写，题目的大概意思是，将数组中每个数字出现的频率进行排序，选出频率最高的 k 个数字，排序的思想是好写的，但是要求输出的不是排序的数字频率，而是数字，就相当于，还给你一个 map，值是从大到小排序的，但是输出的是键的顺序，此题我们使用优先队列，类似大顶堆，能够自动排序，修改 compare 方法，让他变成大顶堆。】

先遍历数组，统计各个数字出现的次数，存储在 HashMap 中，然后通过优先队列进行排序，插入 所有元素，找到最大的 k 个即可

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            if (map.containsKey(num)) {
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            } else {
                map.put(num, 1);
            }
        }
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            public int compare(Integer a, Integer b) {
                return map.get(a) - map.get(b);
            }
        });
        for (Integer key : map.keySet()) {
            if (queue.size() < k) {
                queue.offer(key);
            } else if (map.get(queue.peek()) < map.get(key)){
                queue.poll();
                queue.offer(key);
            }
        }
        int i = 0;
        int[] res = new int[k];
        while(!queue.isEmpty()) {
            res[i++] = queue.poll();
        }
        return res;

    }
}

标签：map,num,nums,get,int,元素,queue,347,高频
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45962741/article/details/120945506

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