计算两个日期的间隔是否是一天 datediff(w1.recordDate,w2.recordDate)=1 {"headers": ["id"], "values": [[678], [446], [517], [955], [1007], [329], [603], [798], [812], [107], [391], [524], [177], [268], [1021], [1059], [673], [859], [900
一、题目大意 https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出:
class Solution { public: static bool cmp(pair<int, int>& m, pair<int, int>& n) { return m.second > n.second; } vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<in
347. 前 K 个高频元素 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <=
package leetcode; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Set; public class demo_347 { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { HashMap<Integer, I
用max heap // use maxHeap. Put entry into maxHeap so we can always poll a number with largest frequency public class Solution { public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例： 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(nlogn) ，其中 n 是数组大小。 3种方法：部分快排思想；直接排序；优先队列 方
347. 前 K 个高频元素 本题还是细节处理比较多，我不太熟悉小顶堆大顶堆，这个题花了一个多小时在搞基础，具体细节在代码部分。 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { Map<Integer,Integer> map = new Ha
1、线上系统内存占用高问题定位 1.1、查看暂用内存最高的进程 top 1.2、定位线程 top -p 1 -H 1.3、jstack定位问题 上一步定位到线程347占用内存高，将pid=347转换为16进制为15B，使用下面的命令可以定位问题代码 jstack 347 |grep -A 20 15B 执行结果为 Unable to open socket
protobuf传输协议 万方数据平台 对于做数据抓取的人来说，想必很多人没遇到过这种请求体。 返回的数据则是这样： 首先抓包： 发现如下数据 顺藤摸瓜找到如下请求体 之后构建请求体得到 然后使用得到的参数对 url = “https://s.wanfangdata.com.cn/SearchService.SearchSer
My First PriorifyQueue Solution This soltion use a Map to record the frequency of every number, and then use PriorityQueue to sort by frequency. The time complexity is O(nlogn), two pass. class NumCount{ public NumCount(int num, int count){
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相
要求：返回前k个高频元素，时间不超O(nlogn)，注意是指k个不同的数而不是k个频率 思路： 法一：首先记录次数数组，由于时间限制不能排序，故对该数组用小顶堆，初始化堆O(klogk)，调整O(n-k)(logk)，空间O(n) class Solution { public: struct cmp{ bool operator()(pair<int,int> &a,p
一、思路： 该题主要用到了堆的思想来解决该问题。并且用到了优先队列用来作为存储。java的优先队列默认的是最小堆。 最小堆的定义：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者，称为最小堆。 首先：需要用键值对来进行存储，键：存储数组的元素，值：存储元素出现的次数 其次：1、要考虑优先队列
题目重述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数
347. 前 K 个高频元素 题目描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数
347. 前 K 个高频元素 347. 前 K 个高频元素解法一：粗暴排序法解法二：最小堆解法三：桶排序法 347. 前 K 个高频元素 解法一：粗暴排序法 最简单粗暴的思路就是 使用排序算法对元素按照频率由高到低进行排序，然后再取前 k 个元素。 可以发现，使用常规的诸如 冒泡、选择、甚至快
题目链接 题解 前 K 个高频元素 思路 代码 class Solution: ### 0128 堆排序（60 ms，17.5 MB） def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]: def heapify(p_idx, heap_size): max_idx = p_idx l_idx, r_idx = p_id
1、题目描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 提示： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集
目录题目思路1（哈希表与排序）代码复杂度分析思路2（建堆）代码复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1（哈希表与排序） 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次数进行从高到低排序 最后取前 k 个就是答案了 代码 class Solution { public int[] topKFrequent(int[
设置若干个桶，每个桶存储出现频率相同的数。桶的下标表示数出现的频率，即第 i 个桶中存储的数出现的频率为 i。 把数都放到桶之后，从后向前遍历桶，最先得到的 k 个数就是出现频率最多的的 k 个数。 首先依旧使用哈希表统计频率，统计完成后，创建一个数组，将频率作为数组下标，对于出现
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] class Solution(object): def topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[in
聚类任务 性能度量 距离计算 原型聚类 密度聚类 层次聚类 点赞 收藏 分享 文章举报 mkopvec 发布了347 篇原创文章 · 获赞 20 · 访问量 1万+ 私信 关注
描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]示例 2: 输入: nums = [1], k = 1输出: [1]说明： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于 O
题目地址：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ 从一个数组中求解出现次数最多的k个元素，本质是top k问题，用堆排序解决。 关于堆排序，其时间复杂度在最好和最坏的场景下都是O（nlogn）。 一开始想定义一个结构体，包含元素和元素个数两个成员，后直接用pair存储即可。
