标签:743 dist int 节点 延迟时间 id new times leetcode
【题目】*743. 网络延迟时间
有 n 个网络节点,标记为 1 到 n。
给你一个列表 times,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi),其中 ui 是源节点,vi 是目标节点, wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1 。
示例 1:
输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
输出:2
示例 2:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
输出:1
示例 3:
输入:times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
输出:-1
提示:
1 <= k <= n <= 100
1 <= times.length <= 6000
times[i].length == 3
1 <= ui, vi <= n
ui != vi
0 <= wi <= 100
所有 (ui, vi) 对都 互不相同(即,不含重复边)
【解题思路1】堆优化 Dijkstra(邻接表)
class Solution {
int N = 110, M = 6010;
int[] he = new int[N], e = new int[M], ne = new int[M], w = new int[M];
int[] dist = new int[N];
boolean[] vis = new boolean[N];
int n, k, idx;
int INF = 0x3f3f3f3f;
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b;
ne[idx] = he[a];
he[a] = idx;
w[idx] = c;
idx++;
}
public int networkDelayTime(int[][] ts, int _n, int _k) {
n = _n; k = _k;
Arrays.fill(he, -1);
for (int[] t : ts) {
int u = t[0], v = t[1], c = t[2];
add(u, v, c);
}
dijkstra();
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
ans = Math.max(ans, dist[i]);
}
return ans > INF / 2 ? -1 : ans;
}
void dijkstra() {
Arrays.fill(vis, false);
Arrays.fill(dist, INF);
dist[k] = 0;
PriorityQueue<int[]> q = new PriorityQueue<>((a,b)->a[1]-b[1]);
q.add(new int[]{k, 0});
while (!q.isEmpty()) {
int[] poll = q.poll();
int id = poll[0], step = poll[1];
if (vis[id]) continue;
vis[id] = true;
for (int i = he[id]; i != -1; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dist[j] > dist[id] + w[i]) {
dist[j] = dist[id] + w[i];
q.add(new int[]{j, dist[j]});
}
}
}
}
}
标签:743,dist,int,节点,延迟时间,id,new,times,leetcode 来源: https://blog.csdn.net/XunCiy/article/details/119347720
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