标签：right target nums int Offer mid 53 查找 边界

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

示例 1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0

思路：利用两次二分找到重复数字区间的左边界和右边界，相减就是重复数字的个数。

代码来源：https://leetcode-cn.com/u/brando-2/

//利用两次二分法分别确定target的左右边界（左右边界为target值序列的左/右一位，因此最终结果是right-left-1）
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        if(nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        //初始左右指针位置
        int i = 0;
        int j = nums.length-1;
        //第一次二分：找right边界
        //这边是“小于等于”，因此当循环结束后，ij不重合，且如果存在target值的话，i的位置就是右边界（target值序列右边第一个大于target值的位置），因为最后一次循环一定是i=mid+1；且此时j指向target
        while(i <= j) {
            int mid = (i+j) >> 1;
            //这里是“小于等于”，目的是为了确定右边界，就是说当mid等于target时，因为不确定后面还有没有target，所以同样需要左边收缩范围
            if(nums[mid] <= target){
                i = mid+1;
            }
            else{
                j = mid-1;
            }
        }
        //在更新right边界值之前，需要判断这个数组中是否存在target，如果不存在（看j指向的位置是不是target，为什么看的是j指针？详见上面的注释）
        if(j>=0&&nums[j] != target){
            return 0;
        }
        int right = i;    //更新right边界
        //重置指针
        i = 0;
        j = nums.length-1;
        //第二次二分：找left边界
        //结束之后，j指向target序列左边第一个小于它的位置，i指向target（经过上面判断，target一定存在）
        while(i <= j) {
            int mid = (i+j) >> 1;
            //这里是“大于等于”，目的是确定左边界，因为就算当mid等于target的时候，因为不确定左边还有没有target，所以同样需要收缩右边界
            if(nums[mid] >= target){
                j = mid-1;
            }
            else{
                i= mid+1;
            }
        }
        //更新左指针
        int left = j;
        return right-left-1;
    }
}

参考：https://leetcode-cn.com/problems/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-shu-zi-lcof
 

标签：right,target,nums,int,Offer,mid,53,查找,边界
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45840409/article/details/118654607

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