标签：数据分析 怎么 面试官 offer 美团 大厂 数据 岗位

 

 

我是猛人不歇火：

 

上周五收到了美团offer。现在简述一下我的个人求职经历，学习以及面试过程，希望能帮助大家。

 

1.如何被拒的？

 

我从去年秋招开始找工作，当时也投递了美团的商业分析师岗位，但是本岗位是美团对求职者要求最高的岗位之一（当然薪资待遇也是最好之一）。

 

当时由于简历不行，准备也不足，没有后续反馈。

 

11月的时候被美团业务运营管理岗捞起来，一面的时候面试官介绍说该岗位方向很多，包括数据分析（主要负责基层数据的清洗，分析和可视化，并输出反馈报告给决策部门等)，我当时毫不犹豫的选择了这个方向。

 

但是在业务二面中，我的表现并不太好，应该说没有比较清晰的数据分析方法和如何用数据分析解决问题的思路，因此止步于此。

 

当时我感觉除了数分技能和工具的使用外，思路和分析方法也是十分重要的，但是这一块我比较欠缺。

 

再经过一番准备学习后，今年春招的时候，我投递了秋招相同的岗位。

 

2.如何翻身的？

 

经历了秋招的失败以后，我一边继续学习技术知识，一边加强学习数据分析思路，以及业务流程、指标等业务知识。

 

 

3.面试过程

 

我秋招面试的是美团事业群的数据分析岗位，但是春招的时候貌似并没有该岗位的校招需求，于是我被转推至服务体验部的数据分析岗位。

 

一面（30分钟）：主要是简要谈一谈简历内容。我的简历上有3个项目经验。面试官主要集中围绕项目经验里写的内容来问。

 

• 请你简述一下数据清洗的流程。

• 你是怎么理解和探索数据集的？主键怎么定义？

• 你刚提到数据集里有用到复合主键，那么复合主键有没有给你的清洗工作带来困难？怎么解决？

• 你如何处理异常值和重复值？

• 你提到项目所用到的数据集有多个，但是最终会处理成一张总表，你是怎么做的？

• 你能不能说一下你上面提到的用SQL连接这些表的具体过程和思路？例如连接的逻辑是什么？总表最终的关键变量怎么选

 

二面（45分钟）：深挖简历，这次面试中面试官对我产品分析的项目很感兴趣，基本上所有的问题围绕其展开。

 

• 简述一下产品分析的项目吧

• 这个项目里你有没有形成一套比较完整的数据分析思路？

• 业务流程怎么拆解的？

• 指标体系怎么拆解的？为什么？

• 你都收集了哪些数据？

• 你提到top10热销产品，这个top10设置的依据是什么？

• 你提到了建议平均课程时长为15分钟用户体验效果最好，这个阈值是怎么设定的? （我的回答是按日统计平均观看时长，然后生成直方图看分布等，仅供大家参考）

• 你说到主要对APP端进行优化，那怎么评估优化效果？（我回答AB 测试，但是同时坦言我们并没有做，不过后面收到项目组织的反馈：采纳我们的建议后盈利确实增长了）

   

二面不久后又接到通知说还有一名面试官想面一下，姑且称之为三面吧。业务问题不多，主要针对个人经历和岗位内容提问。

 

四面（15分钟）：问了下面这些问题

 

• 你的职业规划是什么？

• 本岗可能不是你想象的那种商业分析，我们需要处理大量的基础数据，清洗，整理，分析等，你觉得和你的意向匹配吗？

• 那你结合你的实践经历和知识储备怎么能匹配本岗？

 

HR面

 

• 有没有数据库方面的基础知识？举例描述一下

• 你都用过什么数据处理和分析的工具

• SQL掌握到什么程度？

• 你有意愿深耕于数据方向的工作吗？

• 你理解的脏数据是什么？举个例子（因为我说负责过数据清洗）

• 以及一些base地点，薪资，家庭等HR常问问题。

 

以上就是我想分享给大家的一些信息。美团这个岗位的技术性我感觉没有特别强，我也没遇到手撕代码，感觉面试主要考察的还是体系，思路，常用的数据分析方法，还有一点数据库的基础知识。希望能帮到大家。

 

 

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