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  • 爬虫数据分析-Xpath2022-08-14 10:33:45

    1.环境安装:  -pip install lxml 2.如何实例化一个etree对象: from lxml import etree(1)将本地的html文档中的源码数据加载到etree对象中:  etree.parse(filePath) (2)可以将从互联网上获取的源码数据加载到etree对象中:    etree.HTML("page_text") 3.xpath('xpath表达式')

  • 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》2022-08-12 21:04:52

                                          《对比Excel,轻松学习Python数据分析》免费下载地址     内容简介  · · · · · · 集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。   《对比Excel,轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规

  • 如何在BI中增加“路线地图”并进行数据分析?2022-08-11 16:00:36

    随着客户的需求越来越“百变”,最近在做大屏设计的葡萄陷入了困境。 近期客户提出的需求是想在BI工具中增加 “路线地图”展示功能并进行数据分析。 不仅如此,这个“路线地图”还要兼具实用的功能与美观的动效,典型的“既要又要”系列。但是这对于我们的设计师葡萄来说,难度就有些大了

  • 数据分析第六篇:数据操作2022-08-11 14:34:55

    数据操作 本章学习内容: 数据导入、存储 数据处理 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据,而收集数据的方式有很多种,第一种就是我们已经将数据下载到了本地,在本地通过文件进行访问,第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据,还有一种可能就是你的公司里面有自

  • Kibana:数据分析的可视化利器2022-08-10 14:04:35

    日志数据的可视化利器 云栖君导读:阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana查询和分析存储在Elastisearch中的数据。Kibana 搭载了一些经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等,充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。而且Dashboard功能能够将各种可视化组件

  • 5. 数据分析统计的指标_项目一2022-08-10 14:01:12

    数据分析指标 1. 基于时间维度(①每月用户的访问指标 ②每天用户的访问指标 ③每小时用户的访问指标) 重写数据 2. 基于用户维度(不同年龄段用户的访问量指标) 重写数据 3. 基于地理维度(每个分区下不同省份用户的访问指标) 追加数据 创建时间维度表及导入数据 /* * 统计分析 */ -- 1

  • 什么是CRM决策分析管理?2022-08-05 08:32:43

    疫情反复,市场竞争加剧,获客困难,不少企业选择进行数字化转型以寻求新增长。如今企业选型越来越注重与其本来的系统是否可以融合、是否具备很好的数据分析能力,将数据价值最大化,助力企业科学决策。 企业用数据洞察业务的过程,是通过业务过程沉淀数据,建立数据分析的模型,用分析的结果发现

  • 1.Pandas是什么2022-08-04 13:34:24

    Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名(NumPy、Matplotlib、Pandas)。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具,它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。 图1:Pandas Logo Pa

  • 1.数据可视化是什么2022-08-04 13:33:54

    如果将文本数据与图表数据相比较,人类的思维模式更适合于理解后者,原因在于图表数据更加直观且形象化,它对于人类视觉的冲击更强,这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。 图1:数据可视化  当使用图表来表示数据时,我们可以更有效地分析数据,并根据分析做出相应的决策。在学习

  • 数据分析(五)2022-08-02 17:35:11

    面向对象和面向过程 类的组成   类属性             类中方法外的变量称为类属性,被该类的所有对象共享  Student.cm()  #访问类属性   实例方法   静态方法        使用@staticmethod修饰的方法,使用类名直接访问的方法,Student.sm()  #调用静态方法   类方法 

  • 1.NumPy是什么2022-08-02 16:31:18

    NumPy 的全称是“ Numeric Python”,它是 Python 的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面, NumPy 提供了大量的数学函数。NumPy 的底层主要用 C语言编写,因此它能够高速地执行数值计算。NumPy 还提供了多种数据结构,这些数据结构能够非常契合的应用在数

  • 读书笔记-《谁说菜鸟不会数据分析》2022-08-01 16:02:44

    学习思路(摘自原文)学习:先了解后深入,先记录后记忆,先理论后实践,先模仿后创新;方法:先思路后方法,先框架后细化,先方法后工具,先思考后动手;分析:先业务后数据,先假设后验证,先总体后局部,现总结后建议。 1.对数据分析的认识 *三个分析:原因+现状+预测 *分析流程:明确目的和思路、收集数据、处理数

  • 阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用2022-08-01 15:05:27

    异步任务处理系统中的数据分析 数据处理、机器学习训练、数据统计分析是最为常见的一类离线任务。这类任务往往都是经过了一系列的预处理后,由上游统一发送到任务平台进行批量训练及分析。在处理语言方面,Python 由于其所提供的丰富的数据处理库,成为了数据领域最为常用的语言之一。

  • 阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用2022-07-27 18:05:47

    简介: 数据处理、机器学习训练、数据统计分析是最为常见的一类离线任务。这类任务往往都是经过了一系列的预处理后,由上游统一发送到任务平台进行批量训练及分析。 异步任务处理系统中的数据分析 数据处理、机器学习训练、数据统计分析是最为常见的一类离线任务。这类任务

  • 项目心得2022-07-27 09:03:26

    1.项目前期一定要和业务部门沟通好需求,划定项目边界,确定本期项目要做哪些、做到什么程度,能做成什么样,确定好项目的具体目标,控制好项目中的需求变更,是项目成功的一大关键。 2.需求调研阶段,一定要与业务部门深入沟通,优先站在业务的视角看问题,梳理清楚业务关系和数据关系,多次沟通后形

  • 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?2022-07-13 13:36:46

    更多技术交流、求职机会、试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近年来,OLAP产品的竞争日渐激烈,目前企业间流行的既有Impala、Greenplum等上一代较为成熟的数据分析产品,也有ClickHouse、Kylin、Druid、Doris、StarRocks等在不同场景各具特色的新一

  • 一键自动化数据分析!快来看看这些宝藏工具库2022-07-12 17:33:34

    作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:http://www.showmeai.tech/tutorials/40 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/284 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 实际工作中,我们往往依托于业务数据分析制定业务策略。这个过

  • 机器学习-关于心脏病的数据分析2022-07-10 21:02:37

    # 本次采用KNN算法进行解析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore') #用于忽略由于版本更新等不影响的bug import seaborn as sns from matplotlib import rcParams from sklearn.model_sel

  • Python图形化数据分析库汇总2022-07-10 17:35:39

    说明 使用python进行数据分析时,有很多工作使用的代码具有重复性和固定性的特点,比如:数据清洗、模板式数据可视化。尤其是在数据探索阶段,使用具有图形化界面(GUI)的数据分析工具可以事半功倍,似乎此类工具也被称为autoEDA: Automated exploratory data analysis 使用这些工具,有一种在py

  • 数据分析-画图工具 matplotlib2022-07-05 01:31:16

    matplotlib —— 数据图绘制工具 matplotlib 是绘制统计图的python工具。 示例绘图 https://matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html 设置 Settings # 文字不清晰?清晰度、分辨率不够?用以下设置提高画质 plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 plt.rcParams['savefig

  • 数据分析思维—常见分析思维32022-07-04 23:33:34

               

  • 一文带你了解BI的前世今身与企业数字化转型的关系2022-07-04 12:00:25

      近日,知名咨询机构艾瑞咨询发布了《数字决策:中国商业数据智能行业研究》报告,重点讲解了BI发展的一些行业趋势和问题。 ​ 关注亿信华辰pro公众号的读者,有不少是了解数据治理的。组织治理了大量数据,那么如何分析数据中的信息,发挥更多的价值呢?   比如以沃尔玛超市为例,管理层通过B

  • 数据分析的指南针--数据分析方法论(结合案例)2022-07-02 18:05:26

    文章目录 一、数据分析方法论 1、数据分析方法论不同于数据分析发 2、数据分析方法论非常重要: 二、常用的数据分析方法论 1、PEST分析法 PEST的适用场景: 案例:某公司进行数字化/智能化战略规划 2、5W2H分析法 5W是指对于所有的现象都追问5个问题: 案例:用户网上购买行为

  • 一文带你了解入门数据分析的前提2022-06-30 21:02:33

    文章目录 确定职业方向: 偏业务方向的数据分析: 偏技术方向的数据分析: 了解数据分析流程 简单认识数据分析的作用与阶段 数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用: 数据分析有六个阶段,分别为: 初步了解数据分析师该有的思路: 在分析数据时要时刻提出疑问: 要保证数据

  • 单细胞数据分析计算每个细胞MT-比例2022-06-30 10:41:42

      1、awk + >>追加实现 for i in $(seq 2 $(head -n 1 a.txt | awk '{print NF}')); do cut -f 1,$i a.txt | awk 'BEGIN{sum =0 } {if(NR != 1) sum += $2} {if($1 ~ /^MT-/ && NR != 1) {sum1 += $2}} END {print 100 * sum1/sum}' >>

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